依据关于评选“中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文奖”的有关条例,CCF从2019年8月1日起,开始受理2019年度“CCF优秀博士学位论文奖”的参评推荐。至推荐截止之日,本年度共收到22所高校或研究机构推荐的38篇博士学位论文。“CCF优秀博士学位论文奖”评选主要包括形式审查、同行初评、会议终评、奖励委员会审议等阶段。
初评采用同行专家函评方式。CCF优秀博士学位论文奖评奖分委员会根据回避原则,最终邀请了30位海内外同行专家对推荐论文进行了函评。每篇推荐论文获得了5位同行专家的函评意见。根据同行专家函评意见和学科方向分布情况,评奖分委员会确定18篇推荐论文入围下一轮2019年度“CCF优秀博士学位论文奖”评选。
2019年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评(第一轮)入围名单如下:
(以作者姓名的拼音字母为序)
姓名 |
论文题目 |
培养单位 |
导师 |
陈健飞 |
表示学习的高效算法【代表成果】 |
清华大学 |
朱军 |
陈俊洁 |
数据驱动的编译器测试与调试若干技术研究【代表成果】 |
北京大学 |
谢冰 |
成雨蓉 |
大规模图数据查询处理关键技术研究【代表成果】 |
东北大学 |
王国仁 |
江佳伟 |
机器学习算法的分布式梯度优化研究【代表成果】 |
北京大学 |
崔斌 |
金梦 |
低功耗无线网络信道共享与并发传输技术研究【代表成果】 |
西北大学 |
房鼎益 |
李崇轩 |
面向多种学习任务的深度生成模型【代表成果】 |
清华大学 |
张钹 |
任文琦 |
融合结构先验的图像及视频去模糊研究【代表成果】 |
天津大学 |
操晓春 |
王天本 |
面向健康的非干预式体征感知关键技术研究【代表成果】 |
西北工业大学 |
张大庆 |
谢肖飞 |
基于路径依赖关系的循环分析技术研究【代表成果】 |
天津大学 |
李晓红 |
胥皇 |
基于属性图挖掘的职业流动行为研究【代表成果】 |
西北工业大学 |
於志文 |
张明喆 |
动态权衡在新型非易失存储器件中的应用研究【代表成果】 |
中科院计算所 |
刘志勇 |
张平 |
面向计算广告学的影响最大化及阻隔方法研究【代表成果】 |
武汉大学 |
彭智勇 |
张蕊 |
基于深度学习的场景分割技术研究【代表成果】 |
中科院计算所 |
李锦涛 |
赵海森 |
面向增减材料制造的几何研究与应用【代表成果】 |
山东大学 |
陈宝权 |
郑嘉琦 |
数据中心网络数据平面更新策略研究【代表成果】 |
南京大学 |
陈贵海 |
周知 |
面向绿色跨域数据中心的能效管理研究【代表成果】 |
华中科技大学 |
刘方明 |
朱晓伟 |
大规模图数据处理系统的设计与实现【代表成果】 |
清华大学 |
陈文光 |
朱越 |
增广信息学习【代表成果】 |
南京大学 |
周志华 |
中国计算机学会
2019年11月8日
参考链接:
https://www.ccf.org.cn/c/2019-11-08/671763.shtml