前58技术委员会主席谈大数据架构：OLAP型人才已成气候！

2020 年 11 月 25 日 DataFunTalk

平心而论，在这两年热门的技术里，我一直觉得大数据是最有前景、机会最多的一个领域。原因很简单，国内互联网已经进入相对平稳的沉淀阶段，每个企业都有五花八门的大量数据需要处理，数据标准化管理是大势所趋，大数据岗位薪资高、人才缺口大、机会多。

拿上面的华为大数据架构师岗举例，首先薪资直逼80K，能力强点超过年薪百万也不难。而且架构师很适合程序员转型，即使到了“35岁”，也是当打之年，几乎不可能被淘汰。但与此同时，我发现很多做大数据的兄弟，压根不知道自己应该怎么提升项目经验和架构思维，经常会被以下问题挡住通往技术进阶的路：

对源码级的大数据核心技术不够了解，平时工作缺少学习和进步的机会；

很难接触到真正的企业级大项目，仅仅通过资料自学提升太慢；

没有懂行的大数据架构师引路，很多方法和捷径只能自己摸索。

是的，只要你想进阶更高级的技术，总会陷入“好岗位需要高质量项目经验，而没有高质量项目经验又无法触及好岗位”的怪圈。碰巧我和前58技术委员会主席孙玄（江湖人称“玄姐”）曾经聊过这个问题，希望能够为你今后的发展提供一些有价值的参考。

01

玄姐眼中的大数据未来

首席架构师玄姐认为，对数字化转型的公司来说，公司的业务可以分为两类：一类是OLTP型的业务，一类是OLAP型的业务。对 π 型的IT工程师来说，我们需要同时具备「OLTP的技术能力」和「OLAP的技术能力」。进一步来讲对于前者，我们需要具备线上高并发、高可用、高扩展等技术架构的设计能力。

比如：根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案；对于后者，我们需要具备线下海量大数据处理和分析的架构设计能力，比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等架构解决方案。

随着新基建时代的到来，具备OLAP型大数据架构设计技能的架构师在人才市场上将具备更强的竞争力和更丰厚的薪资收入，也必然成为新时代的香饽饽。

02

如何成为OLAP型大数据架构人才？

大数据架构师需要具备大数据采集、大数据ETL、大数据计算、大数据存储、大数据建模、大数据智能分析等多项技术能力，而到了架构师这个级别，技术只是工具，架构设计能力和架构思维才最核心，同时还需要具备诸多综合能力。

大数据架构师能力雷达图

那身为一名架构师/大数据开发工程师，该如何获取大数据架构师必要能力，赶超最后一波大数据的行业福利？结合我身边很多大佬的架构师之路，持续通过各种途径学习永远不会错，但这其中最重要的，是学习的方式与方法。

学习最怕不成体系。如果你还在碎片化学习中消耗精力，我建议你向更注重效率和短期收益的玄姐等技术大佬看齐，花一段时间，每天集中学习几小时，通过 课前问答、讲师答疑、课后作业 等闭环训练，快速有效地学习复杂的高阶架构设计思维，实打实获取企业级PB大数据中台项目真实业务历练机会，向大数据架构师发起冲锋。

如果你想在几个月内就快速成长为大数据架构师，具备大数据采集、大数据ETL、大数据计算等核心能力，那么我推荐你学习由前58技术委员主席孙玄联手58到家 CTO 沈剑老师，结合 10 多年一线大厂实践经验，打造的《大数据架构师》精讲课。直接解决你从大数据开发工程师→架构师的项目经验问题和核心技术问题，帮你打通架构思维，在实践中了解架构师的工作逻辑，学完能轻松应对大厂架构师面试。

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