【综述】深度学习场景文字检测识别，20页综述带你了解领域最新动态

【导读】场景文字识别，是当前炙手可热的研究方向之一，具有非常广阔的应用前景，本文为大家带来了一份最新的场景文字识别综述文章，帮助大家快速了解领域进展。

介绍：

随着深度学习的兴起和发展，对计算机视觉领域产生了巨大的变化和重塑效应。对于场景文本检测与识别来说，作为计算机视觉的一个重要的研究领域，不可避免地受到这一革命性浪潮的推动，逐步进入到深度学习时代。近年来，社会在思维方式、方法和表现方面都有了长足的进步，本综述旨在总结和分析深度学习时代场景文本检测与识别技术的主要变化和重大进展。在本文中，我们的主要贡献在于：（1）介绍新的见解与想法；（2）重点介绍近期的技术和基准，展望未来趋势，具体而言，我们将重点强调深度学习带来的差异和存在的挑战。最终，希望本篇综述可以成为这一领域研究人员的参考资料。

相关资源：

https://github.com/Jyouhou/SceneTextPapers

原文链接：

https://arxiv.org/abs/1811.04256

场景文本检测与识别算法发展趋势：

典型的识别过程：

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附全文内容预览：

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