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香港大学杨言超老师招收具身智能及表征学习方向全奖博士生及博后 | 2023春季秋季
2022 年 11 月 8 日
机器之心
新的一期博士招生正式启动!本期我们将为大家介绍香港大学杨言超老师招收具身智能及表征学习方向全奖博士生及博后的相关信息。
学校简介
香港大学 - The University of Hong Kong (HKU),简称港大,是香港最早建立的高等教育机构,亚洲顶级大学之一,常年荣膺港首,历史悠久,在国际上享有盛誉。在 2023 年发布的 QS 世界大学排名和泰晤士高等教育世界大学排名中,港大分别位列世界第 21 和第 31 位。
导师简介
杨言超 (Yanchao Yang) 博士将于 2022 年 12 月加入港大电子工程系和数据科学研究院,并联任计算机系。他于 2019 年获得 UCLA 计算机科学博士学位,师从 IEEE Fellow、亚马逊 AI Lab & AWS 副总裁 Stefano Soatto 教授。此后,他在斯坦福大学担任博士后研究员,与美国三院院士、计算机几何、视觉、图形泰斗 Leonidas Guibas 教授共事。
杨言超博士的研究方向包括机器视觉、统计学习、人机交互和具身人工智能,并深耕于自监督感知、推理和表征学习。例如,其工作开创了首个基于深度学习的自监督物体检测分割信息论模型,并建立了首个基于傅里叶空间的域适配框架,为实现通用人工智能、减少智能体对人工的依赖奠定了必要基础。杨言超博士的研究成果主要发表在 CV、ML & Robotics 领域的顶级会议或期刊(例如 CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、ICRA、TPAMI 等),并与业界在自动驾驶、智能医疗、虚拟、增强现实等方面有广泛合作。
招生要求
杨言超博士实验室,将致力于开发自监督或少量监督下的感知、场景表征、决策推理等算法,使具身智能体持续从环境中学习以达到智能交互。希望候选人具有以下特质或 skill:
具备良好的数理和编程基础,例如:有数学、物理、信息竞赛等经历。
有责任心,自律,富有探究精神,善于发现问题的本质,有科研经历或优秀论文者优先。
良好的沟通和团队协作能力,能独挡一面,也能跨团队国际合作。
当然,以上并非必要条件,毕竟人大于事,今胜于昔,若有强烈兴趣,且有成长思维者,不妨一试。
申请方式:
官方申请流程和截止日期请参考:https://datascience.hku.hk/study/research-postgraduate/#procedures
可申请电子工程(EEE),数据科学(IDS),和计算机系(CS),并在申请材料中表明加入杨老师实验室的意愿。
港府和校长奖学金请参考:https://datascience.hku.hk/study/research-postgraduate/funding-scholarships/
有意者可与杨老师联系,足够优秀者,杨老师会提供申请港府和校长奖学金的相关支持。
博士后可直
接联系杨老师。
个人网站:https://yanchaoyang.github.io
邮箱:yanchaoy@hku.hk
「TalentAI」是机器之心最新招聘栏目,欢迎有招聘需求的高校实验室、企业与我们联系合作。邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com
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在机器学习中,表征学习或表示学习是允许系统从原始数据中自动发现特征检测或分类所需的表示的一组技术。这取代了手动特征工程,并允许机器学习特征并使用它们执行特定任务。在有监督的表征学习中,使用标记的输入数据来学习特征,包括监督神经网络,多层感知器和(监督)字典学习。在无监督表征学习中,特征是与未标记的输入数据一起学习的,包括字典学习,独立成分分析,自动编码器,矩阵分解和各种形式的聚类。
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