李开复新书带给我的10大收获

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李开复新书带给我的10大收获

2018 年 11 月 14 日 财富中文网

目前，人工智能是科学界的前沿研究领域之一，而中美两国又是研究这一技术的两个强有力玩家。今年9月，创新工场的创始人李开复撰写了一本新书，对中美两国的人工智能进行了广泛的对比。

创新工场的创始人李开复博士于今年9月出版了一本新书，名为《AI·未来》。此书对中国和美国的人工智能进行了广泛的对比，受到了媒体的热捧。我很有幸在北京中国美国商会现场聆听了他本人的新书分享会。

这本书并未深入探讨人工智能或相关商业方面的问题。其内容更倾向于较私人化、较高的层面，但书中随处可以读到中国人工智能将如何演变的有趣描述。所以，以下列出了我阅读这本书后的10点收获。

中国完全有条件进入实施人工智能的时代

下面的图表（摘自于李开复在北京中国美国商会的演讲）列出了他的一个主要观点。这个观点就是我们正在从发现人工智能的时代走向实施人工智能的时代，而且中国更有条件领跑人工智能的实施。

人工智能已经不再是由前沿的精英型研究人员来实现巨大的突破（这方面美国更在行）。更多的是要利用已有的发现成果，在各大企业和各个行业内实施人工智能。李开复指出了实施过程中几大关键的因素，例如培养大量的人工智能工程师、拥有稳健的创业文化和政府推出有利的政策。

中国在数据方面占尽优势，并且这对人工智能而言将是最重要的

成功的人工智能算法需三大要素：计算能力、大数据和一批可靠但却并非精英的人工智能工程师。然而，一旦工程师数量和计算能力达到饱和，拥有更多数据便是扭转乾坤的关键。拥有更多数据，你就能够致胜。而中国拥有海量的数据，尤其消费者一侧数据数量巨大。

真正重要的便是消费者和数字中国。数字中国面向企业的一侧还不那么发达，而且演变进程缓慢（试试让中小企业实现数字化）。不过面向消费者的一侧（腾讯、阿里巴巴、滴滴等），却有急速的转变和无穷的数据。

中国的数据量已经超过美国，并且数据质量也属上乘。目前中国消费者都在使用手机购物，包括送餐服务、预约按摩师、共享单车、公交车车票，几乎一切都可以手机一键购买。移动支付催生出了有关消费者购买内容和饮食内容、消费者在哪里、每天怎样通勤上班的宝贵数据。这就是一个覆盖了人们在真实世界里一切活动的广袤数据海洋，这比点赞量、点击量和视频观看量等线上数据都要宝贵得多。

生机勃勃的创业者们是中国发展人工智能的秘密武器

我很欣慰李开复在这本书中对中国的创业大军也发表了他自己的看法。多年来我一直笃信中国发展的决定性因素并非是其广阔的市场，而是残酷的竞争和这样的竞争所锤炼出来的身经百战的企业。

李开复反复说起中国生机勃勃的创业者和这些创业者“创办充满活力的企业时表现出的敏锐直觉”。他表示，硅谷“与太平洋对面的竞争者相比完全是一片死气沉沉”。

李开复很好地总结了数字中国。他说：“要在互联网战场生存，就必须不断地迭代产品，无情地控制成本，要有完美的执行策略，形成积极正面的公共关系，以疯狂的估值融资，还要设法建设一道牢固的业务‘壕沟’，将抄袭者拒之门外。”这总结得非常好。

要记住，中国的各大数字化巨头（阿里巴巴、腾讯、滴滴）是在惨烈的竞争中胜出的，击败的对手没有上百家，也有数十家。所以，如果滴滴这样的企业在墨西哥和巴西对阵Uber（当然还尚未发生），我笃定中国企业赢。这些企业不只擅长竞争和开发软件，还擅长在混乱的市场里杀出一条血路和化解一切肮脏的竞争手段。

由人工智能驱动的自动化将对依赖 廉价劳动力 和制造业 的经济体

造成冲击

这更多地属于宏观观点。由人工智能驱动的机器人和其他类型的自动化设备将对中国、越南和印尼等国造成冲击。获益于廉价劳动力和制造业的经济体基本上都会受到影响。随着各大工厂普遍采用机器人科技，各地的制造技术也都将趋于廉价。更重要的是要向城市中心和当地市场靠拢。因此，在亚洲设立工厂对大量企业来说都越发地失去了意义。

亚洲有大量经济体最初都是利用这样的廉价劳动力和制造业崛起的。韩国、日本、新加坡和中国最早都是具备此类优势的出口国。而中国或许是其中最后一个走上这条道路的国家。

美团的“千团大战”便是数字中国的一个完美范例

李开复很好地总结了美团是如何最终在团购和送餐领域里胜出的。他将其称作为“千团大战”。

这场大战的第一个阶段，是一场由风险资本提供资金的鏖战，重点是要筹集最雄厚的资金，看谁能够熬到最后。实际上有无数的抄袭者都参与了竞争。具体策略则是利用筹得的资金收买客户。那么，谁的市场份额最大，谁就能够继续筹集到最多的资金。与客户之间产生粘性，管理好烧钱率，也是一大重点。

第二阶段，各大企业迅速扩大自己的业务范围，重塑并深化自己的核心内容（主要手段是增长客户相关的数据量和增强客户粘性）。美团在第一阶段“烧钱战”里表现良好，又在第二阶段极其迅速地介入各大业务领域（酒店预订、订餐、共享单车等）。

这就是数字中国真正常见的模式。只需要看看共享单车便可明白。

人工智能是一场电池和电网之间的竞争

李开复对人工智能企业怎样参与竞争提出了一些极为有趣的观点。他表示，全球各个人工智能巨头（谷歌、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯、百度）主要以创建“人工智能电网”为侧重点。此类电网与生活中所有人接触的电力网类似，而且很可能具备商品化的人工智能能力。机器学习将成为任何企业均可购买的标准化服务，或者甚至能够免费供学术界及个人所用。他表示，“此类平台（谷歌、阿里巴巴和亚马逊等）将作为公用事业企业来管理这个电网并收费”。

然而，一些初创企业的侧重点则是创建“人工智能电池”。李开复称，“初创企业并未翘首期盼着人工智能电网的建成，而是针对每种用例都自行创建极有针对性的‘电池驱动型’人工智能产品”。此类企业的重点在于深度和专业性，针对的是医疗诊断、抵押贷款和自主无人机等专业领域。

此处可以用电力（电池和电网）作为类比。人工智能是一种新型电力，基本上将为一切事物提供动力。这里还引出了一个重要的命题，即人工智能会否引发一场“赢者通吃”的竞争？

优化和数据网络效应日趋增大

软件和平台企业的业内人士经常会谈到数据（及其他）网络的效应。就数据网络效应而言，其理念是产品越好，用户就越多。用户越多，意味着数据也就更多。数据越多，产品就更优质。所以这是一个良性循环。

到目前为止，数据网络效应主要还是涉及推荐和管理。视频点击率越高，Netflix和优酷就可以获取更多用户的数据。这样就能够更准确地向用户推荐视频。用户就会在这些平台观看更多的视频。亚马逊和阿里巴巴针对电子商务也以同样的方式显示推荐产品。这样做颇具成效。用户获得了个性化的体验，购买和观看的内容也越来越多。京东、亚马逊和Netflix等平台网站的用户销售额与关注率随着时间的推移而整体上升。

然而，在今日头条等以人工智能为核心的企业中，此类数据网络效应远远超出了推荐和管理的范畴。今日头条是一个新闻整合网站，其中人工智能够同时够创建和监管内容。人工智能在其中担当管理者，但同时也是记者和编辑。或许很快人工智能就可以推断出读者希望阅读什么内容，并据此撰写相关文章。因此，此类数据网络效应日趋增大。

此处还有一个有趣的现象，那就是人工智能系统越来也多地发现“隐性事物”之间的关联。人类能够注意到“显性事物”之间的关联，例如下雨人们就需要买伞。而人工智能则可以看到大量其他关联性，例如下雨人们就会买更多的啤酒（这是我猜测的，但我相信其合理性）。人工智能根据人类无法看到或无法理解的一些因素而实现了性能增强和优化。

下一步将是实现线上线下融合，这将是一大创举

中国的O2O业务相当发达。住在中国的城市，仅凭一部手机就能够随时随地点餐、租赁单车、预约理疗师并支付一切款项。

然而，李开复表示这还只是开始，下一步将是实现线上线下融合（OMO）。届时，网络和现实世界将真正融为一体。他举的例子是去超市购物时消费者可以和购物车对话。购物车已经知道你的购物清单、晚餐所用的食材，可以告诉你哪些相关商品在打折，会建议你购买其他可能需要的商品。购物车还熟悉你的家人，了解他们的饮食习惯、有无过敏症、饮食偏好。可能还知道目前你家里储备的食物。

因此，当消费者在门店搜索时，购物车了解他们所找的商品。购物车能够理解他们提出的问题。李开复表示，“感知型人工智能”将是线上线下融合最大的推手。计算机越来越具备观察和倾听的能力，不再完全依赖于人类为其提供信息。

感知型人工智能的出现意味着软件能够监控交通流量和街道，预报天气，监控商店和医院的人流量，理解人类提出的问题。感知型人工智能与互联网人工智能结合后，将能够在未来几年内实现线上线下的融合。

当顾客离开超市时，超市的管理系统通过手机或人脸识别来处理付款，安排送货或提货。杂货型超市将率先体验此类人工智能。但我们很快将在零售店、街道、学校乃至自己家里接受类似的未来体验。