国内可以线下参与的计算机视觉顶会:澳门大学主办,ACCV 2022征文正式开启

2022 年 3 月 9 日 机器之心


大会网址: https://www.accv2022.org/

第十六届亚洲计算机视觉大会(The 16th Asian Conference on Computer Vision, ACCV2022)将于 2022 年 12 月 4 日至 8 日在澳门举办。ACCV 由亚洲计算机视觉联盟 (Asian Federation of Computer Vision-AFCV) 于 1993 年创办,之后每两年举办一次。ACCV 为中国计算机学会 CCF 推荐人工智能会议。ACCV 2022 由澳门大学主办,是计算机视觉领域亚洲顶级的学术盛会。

ACCV 旨在汇聚国内国外计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界同行,共同分享计算机视觉领域的最新理论和技术成果。通过此次会议,进一步加强本领域的国内学者与国际同行和企业进行学术交流和技术碰撞,从而促进计算机视觉领域的协同合作与融合创新。

现向广大科技工作者公开征集高质量、原创性的优秀英文学术论文。录用的论文将在大会上展示,会议论文集将由 Springer 旗下 Lecture Notes in Computer Science (LNCS)系列丛书出版,并被 EI 检索。

征文范围


  • 3D Computer Vision

  • Applications of Computer Vision, Vision for X

  • Big Data, Large Scale Methods

  • Biomedical Image Analysis 

  • Biometrics

  • Computational Photography, Sensing, and Display

  • Datasets and Performance Analysis

  • Deep Learning for Computer Vision

  • Document image analysis

  • Face and Gesture

  • Pose and Action

  • Generative models for computer vision

  • Illumination and Reflectance Modeling

  • Low-level Vision, Image Processing

  • Motion and Tracking

  • Optimization Methods

  • Physics-based Vision and Shape from X

  • Recognition: Feature Detection, Indexing, Matching, and Shape Representation

  • RGBD and Depth Image Processing

  • Robot Vision

  • Segmentation and Grouping

  • Statistical Methods and Learning

  • Video Analysis and Event Recognition

  • Vision and Language


重要日期

  • Paper submission deadline: July 6, 2022 

  • Supplementary materials deadline: July 13, 2022

  • Reviews released to authors: August 26, 2022

  • Rebuttal due: September 1, 2022

  • Announcement of paper decisions: September 14, 2022

  • Camera ready due: October 5, 2022 

  • Main Conference: December 6-8, 2022

  • Tutorials/Workshops: December 4-5, 2022


主办单位



联系方式

大会秘书处

地址:澳门罗理基博士大马路 223-225 号南光大厦 13 楼 K 座
电话:+ 853 2871 5616
传真: +853 2871 5606
E-mail: contact@accv2022.org

登录查看更多
1

相关内容

Asian Conference on Computer Vision(ACCV2020)将于2020年11月30日至12月4日在京都举行。ACCV是一个两年一度的国际会议,主要由亚洲计算机视觉联合会主办。这一系列会议为研究人员、开发人员和实践者提供了一个重要的论坛,以展示和讨论计算机视觉和相关领域中的新问题、解决方案和技术。官网链接:http://accv2020.kyoto/
ICLR 2022接受论文列表出炉!1095 篇论文都在这了!
专知会员服务
75+阅读 · 2022年1月30日
ICLR 2022 评审出炉!来看看得分最高8份的31篇论文是什么!
自然语言处理顶会COLING2020最佳论文出炉!
专知会员服务
23+阅读 · 2020年12月12日
ICLR 2021 评审出炉!来看看得分最高的50篇论文是什么!
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年10月5日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【PRCV 2022】征文通知
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2022年3月3日
【CCIG 2022】中国图象图形大会企业论坛征集正式开启!
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月15日
【CCIG 2022】中国图象图形大会学术论坛征集正式开启!
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月2日
直播预告 | 10月27日:中欧联合实验室系列学术讲座
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年10月22日
中国多媒体大会(ChinaMM 2020) 征文通知
专知
16+阅读 · 2020年3月27日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年2月4日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年9月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年3月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
A Survey on Deep Hashing Methods
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
13+阅读 · 2021年5月3日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
ICLR 2022接受论文列表出炉!1095 篇论文都在这了!
专知会员服务
75+阅读 · 2022年1月30日
ICLR 2022 评审出炉!来看看得分最高8份的31篇论文是什么!
自然语言处理顶会COLING2020最佳论文出炉!
专知会员服务
23+阅读 · 2020年12月12日
ICLR 2021 评审出炉!来看看得分最高的50篇论文是什么!
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年10月5日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
【PRCV 2022】征文通知
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2022年3月3日
【CCIG 2022】中国图象图形大会企业论坛征集正式开启!
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年12月15日
【CCIG 2022】中国图象图形大会学术论坛征集正式开启!
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月2日
直播预告 | 10月27日:中欧联合实验室系列学术讲座
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年10月22日
中国多媒体大会(ChinaMM 2020) 征文通知
专知
16+阅读 · 2020年3月27日
计算机 | EMNLP 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
18+阅读 · 2019年4月26日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年2月4日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年9月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年3月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员