【干货书】PyTorch 深度学习，255页pdf

《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在电脑视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。

《PyTorch深度学习》适合对深度学习领域感兴趣且希望一探PyTorch的业内人员阅读；具备其他深度学习框架使用经验的读者，也可以通过本书掌握PyTorch的用法。

Vishnu Subramanian在领导、设计和实施大数据分析项目（人工智能、机器学习和深度学习）方面富有经验。

擅长机器学习、深度学习、分布式机器学习和可视化等。
在零售、金融和旅行等行业颇具经验，还善于理解和协调企业、人工智能和工程团队之间的关系。

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