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编译 | 钱天培
在过去五年间,科技大佬们为获取AI竞争力做出了一个又一个的大举措:微软为AI创业公司设立风投基金,Uber吞并AI创业公司Geometric Intelligence,苹果在2016年收购了Emotient,谷歌在2014年用4亿美金买入DeepMind,IBM与英伟达合作以加速它开发的认知系统Watson的反应速度。在此期间,AI社区风起云涌,频繁变天,到了2017年,AI社区的现有格局是什么样的呢?
为了解哪一个个人、品牌和媒体引领了AI界的社交媒体之争,Onalytica分析了5百万条发布于17年1月1日到5月18日之间的提及“AI”,“artificial intelligence”或是“artificialintelligence”的推特,并借此评出了TOP 100最具影响力的个人、品牌和媒体。在后台回复“TOP100”可获取完整榜单。
首先,让我们来看一下这份榜单下全球AI社区的三张关系图。
AI社区关系图
个人方面,David Brin是从17年年初到现在最有影响力的AI大佬。以下关系图展示了与他相关的AI话题。这张图是用我们的Influencer Relationship Management(IRM)软件生成的。
品牌方面,影响力排在第一的是IBM Watson。以下的关系图展示了与它有过互动的AI话题。
媒体方面,WIRED具备最高的影响力。同样的,我们绘制了一张以WIRED为中心的AI话题关系图。
现在让我们来看看在这份榜单排名TOP20的个人、品牌与媒体。
个人影响力指数TOP 20榜单
排名 |
推特账号 |
名字 |
所在公司 |
影响指数 |
1 |
@DavidBrin |
David Brin |
Epocene |
100 |
2 |
@BernardMarr |
Bernard Marr |
Advanced Performance Institute |
90.85 |
3 |
@AndrewYNg |
Andrew Ng |
Baidu, Inc. |
82.21 |
4 |
@drfeifei |
Fei-Fei- Li |
Google Cloud |
62.79 |
5 |
@ValaAfshar |
Vala Afshar |
Salesforce |
61.3 |
6 |
@MikeQuindazzi |
Mike Quindazzi |
PwC |
58.56 |
7 |
@elonmusk |
Elon Musk |
SpaceX |
58.35 |
8 |
@TamaraMcCleary |
Tamara McCleary |
Thulium.co |
49.58 |
9 |
@jackclarkSF |
Jack Clark |
OpenAI |
49 |
10 |
@Benioff |
Marc Benioff |
Salesforce |
48.32 |
11 |
@evankirstel |
Evan Kirstel |
Kirstel Report |
47.04 |
12 |
@jhagel |
John Hagel |
Deloitte & Touche |
46.55 |
13 |
@erichorvitz |
Eric Horvitz |
Microsoft |
46.27 |
14 |
@GaryMarcus |
Gary Marcus |
Geometric Intelligence |
43.95 |
15 |
@jowyang |
Jeremiah Owyang |
Crowd Companies |
41.51 |
16 |
@pmddomingos |
Pedro Domingos |
University of Washington |
40.95 |
17 |
@sandy_carter |
Sandy Carter |
Amazon Web Services |
38.63 |
18 |
@EricTopol |
Eric Topol |
Scripps Health |
35.15 |
19 |
@ericschmidt |
Eric Schmidt |
34.63 |
|
20 |
@hannawallach |
Hanna Wallach |
Microsoft |
33 |
品牌影响力指数TOP 20榜单
排名 |
推特账号 |
名字 |
影响指数 |
1 |
@IBMWatson |
IBMWatson |
100 |
2 |
@googlecloud |
googlecloud |
97.22 |
3 |
@Microsoft |
Microsoft |
86.59 |
4 |
@IBM |
IBM |
78.75 |
5 |
@xprize |
xprize |
69.01 |
6 |
@intel |
intel |
67.6 |
7 |
@ITU |
ITU |
61.44 |
8 |
@IDC |
IDC |
60.44 |
9 |
@MSFTResearch |
MSFTResearch |
52.79 |
10 |
@IBMResearch |
IBMResearch |
50.78 |
11 |
@nvidia |
nvidia |
50.26 |
12 |
@roborace |
roborace |
48.31 |
13 |
@KPMG |
KPMG |
40.4 |
14 |
@IBMcloud |
IBMcloud |
37.13 |
15 |
@MaluubaInc |
MaluubaInc |
36.94 |
16 |
@awscloud |
awscloud |
35.37 |
17 |
@Azure |
Azure |
34.61 |
18 |
@ipfconline1 |
ipfconline1 |
33.44 |
19 |
@McKinsey |
McKinsey |
33.38 |
20 |
@royalsociety |
royalsociety |
31.83 |
媒体影响力指数TOP 20榜单
排名 |
推特账号 |
名字 |
影响指数 |
1 |
@WIRED |
WIRED |
100 |
2 |
@techreview |
techreview |
93.64 |
3 |
@CIOonline |
CIOonline |
69.94 |
4 |
@TechRepublic |
TechRepublic |
69.29 |
5 |
@eMarketer |
eMarketer |
53.8 |
6 |
@CBinsights |
CBinsights |
53.61 |
7 |
@SCMP_News |
SCMP_News |
51.01 |
8 |
@FastCompany |
FastCompany |
50.11 |
9 |
@ZDNet |
ZDNet |
43.4 |
10 |
@engadget |
engadget |
43.2 |
11 |
@Entrepreneur |
Entrepreneur |
42.78 |
12 |
@BNN |
BNN |
42.61 |
13 |
@Forbes |
Forbes |
42.43 |
14 |
@CNET |
CNET |
35.16 |
15 |
@techstars |
techstars |
35.09 |
16 |
@XHNews |
XHNews |
33.39 |
17 |
@DigitalTrends |
DigitalTrends |
33.26 |
18 |
@BBCClick |
BBCClick |
31.13 |
19 |
@CMO_com |
CMO_com |
30.65 |
20 |
@TheEconomist |
TheEconomist |
29.7 |
TOP 20 AI大佬有话说
我们也有幸采访到了个人影响力指数排在TOP20的几位大咖,来了解他们对于AI发展的观点。他们分别是Mike Quindazzi (No.6), John Hagel (No.12), Gary Marcus (No.14), Jeremiah Owyang (No.15) 和 Sandy Carter (No.17)。
Mike Quindazai: PwC董事总经理(MD)
“正如手机app的数量从2008年的500个增长到了现在的220万个,AI层面的创新和深度发展也必然遵循指数增长。”
John Hagel:Deloitte前沿发展中心(Center for the Edge)创始人和联合主席
“AI科技会持续以指数增长的速度发展,而我们是否能把AI的潜力充分转化为经济价值取决于两点。首先,我们需要具备生产、积累有用数据的能力,为我们的AI“引擎”提供足够的燃料。没有数据,AI寸步难行。其次,人类要变得更善于提出有价值的问题,并重新思考人类的职能,以便更好地发挥人类所特有的能力,从而让AI提供的新视野产生更多的影响力。”
Gary Marcus: Geometric Intelligence创始人,CEO;纽约大学心理学与神经学教授
“总有一天AI会改变这个世界的。但我们要知道,统计数据≠知识,深度学习也比我们以为的肤浅得多。我们还有很长一段路要走。”
Jeremiah Owyang:Crowd Companies创始人,CEO
“在我的有生之年,我们会创造出一个‘上帝’,一个知道一切、能够回忆、处理信息和思考的人工智能。它是否能感知?是否会受伤?让我们拭目以待。我们知道,随着科技把一切都加快,这个世界的运作会变得更加有效率。上帝创造出了人,而人又创造出了上帝。”
Sandy Carter:亚马逊云服务(AWS)副经理(VP)
“现如今,客户已经通过AWS将AI运用到了各行各业。美国心脏协会用AI来优化慈善演讲的注册流程;Capital One用AI提供了与客户银行账户互动的新办法;TuSimple用计算机视觉驱动自动驾驶;斯坦福大学用AI提前为病人检测糖尿病并发症。”
番外:AI主题分析
最后,我们也对AI做了一个主题分析。AI本身就是一个非常大的话题,但我们更想知道哪些与之相关的话题是被谈论的最多的。我们分析了从17年1月1日到5月18日之间的Top100的AI影响者的推特和博客,得到了与AI相关的话题被这些大佬提到的频率。我们的结果被总结在了下面这张词云中。
我们可以看到,机器学习(Machine Learning),深度学习(Deep Learning)和人工智能(Artificial Intelligence)是与AI 相关的最火热的话题。同时我们可以发现,大数据(Big Data),数据科学(Data Science)和FinTech也是相当火热的AI话题。
原文地址:http://www.onalytica.com/blog/posts/artificial-intelligence-2017-top-100-influencers-brands-and-publications/
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