KDD China 2019技术峰会在深举行，共促中国数据挖掘学术水平提升

由KDD China和微众银行联合主办，深大-微众金融科技研究院、鹏城实验室承办，香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）合作举办的“KDD China 技术峰会 2019”于1月12日在深圳大学后海校区科技楼一号厅隆重举行。会议邀请到的赞助商包括快手、Clustar、BIGO及华云中盛。

本次技术峰会旨在提升中国数据挖掘领域学术水平， 增加国人在国际数据挖掘领域的影响力和推动数据挖掘技术在工业界的应用及发展。

KDD China 技术峰会 2019 

论坛概述

Summary

峰会主要围绕人工智能主题开展九场主题报告和一场自由讨论，来自国内外高等院校、科研院所、企事单位的专家、教授、学者、工程师等约400人参加了本次论坛。

在开幕仪式上，KDD China 主席、香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）创会理事长杨强教授，鹏城实验室人工智能研究中心副主任邱景飞致欢迎辞。本次技术峰会共邀请到南京大学教授周志华教授，字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监李航博士，清华大学计算机系长聘教授唐杰教授，瑞士洛桑联邦理工学院EPFL人机交互实验室主任、深大-微众金融科技研究院访问教授Pearl Pu教授，意大利University of Trento教授、深大-微众金融科技研究院访问教授 Fausto Giunchiglia教授，微软亚洲研究院首席研究员谢幸博士，香港科技大学终身教授、深大-微众金融科技研究院访问教授王文博教授，云天励飞联合创始人、首席科学家王孝宇博士，澳大利亚悉尼科技大学副校长张成奇教授，微众银行人工智能项目组副总经理郑文琛博士等十余位嘉宾齐聚一堂，分享了各自在人工智能领域的最新工作成果。

共有九位嘉宾进行了现场主题报告。嘉宾围绕着人工智能的不同领域分享最新状况和未来可能的挑战。以下是报告的内容精华（按嘉宾出场顺序）：

精彩报告

周志华教授：机器学习的挑战

周教授提出了现今机器学习的三大挑战为深度模型单一、监督信息不强和任务环境变化。对此他分别提出了新型深度模型(Deep Forest)、 弱监督学习和开放环境等解决方案。

周志华教授进行了现场主题报告  

唐杰教授：网络表示学习理论及应用

唐杰教授为我们展示了以节点连结作预测游戏公司用户行为和作产品推荐的新算法NetMF。

唐杰教授进行了现场主题报告

杨强教授：迁移学习和联邦学习

杨强教授指出了现时大数据像孤岛一样分散于不同组织中。对此他提出了迁移学习和联邦学习等方法以解决数据量小、可靠性和隐私问题。

杨强教授进行了现场主题报告

Pearl Pu 教授: How People Perceive Al- Trust and Explanation

Pearl Pu 教授指出了可解释的人工智能的重要性。她指出企业需作更好的领域研究和用户访谈以令客户和人工智能建立更强的信任。

Pearl Pu教授进行了现场主题报告 

李航博士 : Building Global Content Platform using Al Technologies

李航博士分享了字节跳动公司在内容推荐，内容审核和内容理解方面应用了人工智能技术，以令用户有更好的内容创作体验。

李航博士进行了现场主题报告

Fausto Giunchiglia 教授 : Large Scale Privacy Preserving Data Integration

Fausto Giunchiglia教授指出了大数据现有的隐私及管理问题。他指出可行的解决方法有知识图谱和联邦学习。

Fausto Giunchiglia教授进行了现场主题报告  

王文博教授：多媒动态内容消费流信息的分析及应用：弹幕与在线视频赏识

王教授提出以即时耦合分析用户对多媒体动态内容的专注度， 并分享了即时耦合对不同智能广告有效性的影响。

王文博教授进行了现场主题报告

谢幸博士：个性化推荐系统的未来

谢博士提出了个性化推荐系统未来会向有效性、多样性、可解释性和计算效率四大方向发展，并鼓励学界和心理学、社会学等领域合作发展推荐系统。

谢幸博士进行了现场主题报告

王孝宇博士：Data Mining：Online to Offline

王博士提出了线下数据挖掘还有很大的研究空间。他亦指出了数据挖掘现正面临多样式数据的机遇和离散及不完整数据的挑战。

王孝宇博士进行了现场主题报告  

自由讨论

自由讨论环节问题主要围绕小数据问题、数据质量和人工智能的未来发展。各位嘉宾亦提出了不同的解决方案。例如李航博士指出了人工智能未来的发展有迁移学习、强化学习和贝叶斯学习等等。

嘉宾们进行了自由讨论

参会者们都认真聆听嘉宾演讲 

 

此次举办“KDD China 技术峰会 2019”对在数据挖掘领域连接国内外数据挖掘社区、连接中国数据挖掘领域的学术圈和工业界、连接数据挖掘技术提供方和技术需求方等各方面均作出了贡献。

组织机构

ACM数据挖掘中国分会（KDD China）是SIGKDD在中国的唯一官方分支机构，SIGKDD是美国计算机学会的大数据权威机构，其举办的KDD大会被誉为世界大数据领域的顶级盛会。

微众银行是国内首家民营银行和科技银行。微众银行始终秉持"科技-普惠-连接"的发展愿景，为广大客户提供方便、快捷、高效的金融服务和卓越体验。

深大-微众金融科技研究院旨在响应粤港澳大湾区建设金融科技人才的需求，致于打造深圳金融科技人才培养"新高地"。未来，深圳大学与微众银行将以金融科技研究院为载体，打造一流金融科技产学研体系，在粤港澳大湾区框架下支持重点区域发展，积极投入金融科技人才国际化培养。

鹏城实验室，又称深圳网络空间科学与技术省实验室。目前设有网络通信、人工智能和网络安全三个研究方向，分别由中国工程院刘韵洁院士、高文院士、方滨兴院士任方向责任院士，设有网络通信、人工智能、网络安全、机器人、量子计算五个研究中心。目前，已有六位院士入驻实验室院士工作室。

香港人工智能与机器人学会(HKSAIR)是提供人工智能与机器人领域科研及产业发展的学术交流和咨询服务平台，旨在推动人工智能与机器人产业在粤港澳大湾区的应用落地。