【大数据】联通容器化大数据云平台探索与实践

王志军 CIO之家 

中国联通是国内三大运营商之一，同时也是国内首批将大数据平台部署在容器云上的企业。 通过研究、探索和实践，我们发现Kubernetes+Docker的技术路线更契合联通的实际需求，它几乎支持了所有的容器业务类型，也正是基于联通的技术选型，我们引入了相关产品部署和Kubernetes集群管理功能，为联通的容器化大数据云平台提供更强而有力的容器技术及容器服务支撑。

对于租户来讲，涵盖了数据的加工、处理，流转以及应用的提供，基本上就具备了PaaS平台的框架了。我们的省分公司或者是子公司就不必再去建设做自己的大数据平台，如果他们要做大数据应用，就可以放到总部平台去做，相当于部署了一个任务在总部平台上，对于他们而言，他们有自己的数据，也有自己的空间来做一个处理，我们通过大数据平台的方式满足了他们的这种需求。

中国联通大数据云平台提供的PaaS能力有6大类30多种，我们的集群数量有437个。 在大数据云平台，我们开放给租户来使用这一平台，每月执行MR/Spark任务16万多个，实行的数据调度任务一万五千多个。 我们目前还在逐渐拓展使用的范畴，先前我们很多小的省份公司已经将大数据平台放到中国联通大数据云平台上进行部署。 下一步中国联通会进一步扩大规模，未来绝大部分的省分公司、子公司都将大数据平台放到这一平台上进行部署。 后续我们希望中国联通大数据云平台不断地进行演进，将Kubernetes本身当做一个服务提供给我们的租户，另一方面我们希望可以提供FaaS，采用Serviceless的方式为客户提供更加方便的服务，它只需提供一个函数就可以了，后台服务可以根据函数调动的情况进行弹缩和缩放。

另一个探索方向是支持物联网的云平台。 现在5G炒得很热，无论是运营商行业还是整体的社会，大家都在关注5G。 5G主要解决三大问题，一是大带宽，二是高密度连接，三是低延迟。 高密度连接和低延迟这两个问题都是属于物联网应用的问题。 而我们构建大数据云平台为物联网提供新服务，万物互联将产生更多的数据，数据如何进行实时处理？ 怎样进行后续的分析和处理？ 我们希望通过公共云平台的方式解决这一问题。

以上是中国联通基于容器云的大数据平台建设情况，目前看来我们取得了非常不错的一个成果。 在未来，我们将集成更多的能力，赋能前台，实现智能管理，提升整体利用效率。

作者:王志军 中国联通数据中心总经理

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