推荐丨先知解读:把握未來30年的十二种科技趋势力量

2019 年 2 月 18 日 引力空间站

《必然》


作者:  凯文·凯利 


《连线》(Wired)杂志创始主编


Cyberculture的发言人和观察者


今天我们对未来充满无限期待,用天马行空的想象力描述它,但真正伟大的东西远远超出我们的想象。


科技日新月异已经是我们生活的“日常”,每分每秒都有新的变化,而这些改变,看似纷乱无章,其实激变浪潮下自有脉络,哪些是必然发生的,哪些又在我们预料之外?


科技在本质上有所偏好,使得它朝往某种特定的方向。

在不远的将来,我们会向哪些方向前行?



先知解读:把握未來30年的十二种科技趋势力量



一旦能够了解并掌握这12个力量,我们就能一直站在浪头上、享用科技带来的最大利益,同时对于未来做好充分准备。


· END ·


每天5分钟,把握先知,预见未来

「引力先知——全球顶尖AI巨著解读,最新科技前沿动态,精选AI创新案例。每天花上5分钟,高效汲取AI精华知识,让AI思维赋能,激发创新。



推荐丨先知解读:看AI如何重塑当代商业和社会?

推荐丨先知解读:你,会被人工智能所取代吗?

推荐丨先知解读:企业如何用AI做更高效率的销售?

官宣:「引力先知」发布!百本AI经典巨著解读、20+AI创新案例...



登录查看更多
3

相关内容

德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年10月10日
学 Python 没找对路到底有多惨?| 码书
CSDN
3+阅读 · 2019年3月10日
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
人工智能学家
4+阅读 · 2018年10月14日
徐小平讲了个投资奇迹,3年不到75万变3亿
商业价值
3+阅读 · 2017年12月15日
厉害!新一代人工智能发展规划,这几张脑告诉你!
全球人工智能
3+阅读 · 2017年12月13日
中央再批人工智能伪创新,90%以上AI都不靠谱
THU数据派
7+阅读 · 2017年12月6日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月13日
Doubly Attentive Transformer Machine Translation
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
Auto-Context R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月8日
Adversarial Reprogramming of Neural Networks
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月13日
VIP会员
相关VIP内容
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
195+阅读 · 2020年3月8日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
301+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
120+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
相关论文
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月13日
Doubly Attentive Transformer Machine Translation
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
Auto-Context R-CNN
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月8日
Adversarial Reprogramming of Neural Networks
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月28日
Arxiv
22+阅读 · 2018年2月14日
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员