产品经理岗位随着互联网进入下半场,也已经过了随便搞搞的年代了。
特别是想进入大厂的朋友,大厂成熟型产品早就搭建完粗放的框架,未来的迭代和优化,都是需要丰富的数据分析来验证支撑的,除非你对于产品和业务有很深入的理解。
但我知道,点进这篇文章的各位,可能还是初阶产品经理或者是还没入行的居多。别说对产品和业务是否了解深入了,可能对于行业还处于一知半解的状态。
所以,数据分析对于大家而言,依旧是一块难啃但也得努力啃下去的骨头。不然,在就业市场上,你将丧失绝大部分的竞争力。
看下现在国内的互联网产品,几乎所有的用户行为都能被数据追踪记录,并且应用到业务驱动上。
任何一家有前瞻思维的企业,都会极度重视数据的价值,把数据当做是企业的核心资产。
小编在爬取拉勾网站几千条互联网公司招聘信息后,发现:80%以上月薪3w的岗位,都要求候选人具备数据分析能力/思维。
(图源网络)
而且,越是大厂,对于数据分析能力的要求也就越高。
不过,企业对于产品经理的要求,不是成为数据分析方面的专家。
什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务,这些问题才是产品经理必须要回答的。
所以,作为产品经理的必备技能,该如何掌握呢?
这里小编就给大家带来了一节直播课:一套万能的数据分析法则,助你成为更有竞争力的产品经理。
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常见的数据分析思路有趋势分析、对比分析、细分分析和多种数据结合分析。
趋势分析:重点关注的是环比增长率、同比增长率和定基比增长率。
对比分析:可以使用改版前后对比、A/B test等方法。
细分分析:按照不同维度,可以细分为用户来源、媒介、地理位置、访问时间、浏览器、使用设备、用户属性等;按照不同指标,可以分为流量量、跳出率、停留时间、访问次数、访问深度、转化率等。
多种数据结合分析:从获取基本数据,到定量分析,再到定性分析,最后得出结论,通过一系列专业的逻辑推导进行综合分析。
具体如下图所示:
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