商汤科技执行研究总监代季峰离职,加入清华大学电子工程系任副教授

2022 年 7 月 25 日 机器之心

机器之心报道

编辑:张倩

又一位AI研究者重返学界。


近期,商汤科技执行研究总监代季峰被曝离职,加入母校清华大学电子工程系任副教授。目前,他的个人主页也更新了这一消息。



代季峰,2005年开始就读于清华大学,2009年获得学士学位。在此期间,他的学习成绩非常优异,GPA排名:2/160+。


从2009年开始,他在清华大学继续攻读博士学位,师从周杰教授。他的博士论文《高分辨率掌纹识别若干问题研究》对掌纹识别中的特征提取、形变建模和快速匹配等若干重要问题进行了深入研究,获得中国自动化学会授予的2015年度「CAA优秀博士学位论文提名奖」。

博士期间,他还曾到加州大学洛杉矶分校VCLA 实验室访问,与朱松纯等人有过合作。

2014年,代季峰拿到了博士学位并加入微软亚洲研究院(MSRA)视觉计算组任首席研究经理。当时,该组由孙剑博士领导。



在此期间,代季峰以一作身份完成了一些重要工作,包括R-FCN目标检测算法和Deformable ConvNets等,两篇论文的引用量都在3000以上。



2019年,代季峰产生了离开MSRA的想法。他在知乎上的一个回答中说,「我想继续从事基础科研的同时,试着去做些业务,扩大自己的skill set。也从业务中找到些重要的科研问题,启发做好的基础科研。」

在此想法的驱动下,代季峰于2019年9月加入了商汤,后带领团队完成了Deformable DETR、VL-bert等重要工作。


Google Scholar的数据显示,代季峰的全部论文被引量已经超过20000。


在加入清华之后,代季峰也发布了新的招生/招聘消息,包含计算机视觉/深度学习方向的实习生、博士、博士后等项目。详细信息可以参见他的个人主页: https://jifengdai.org/


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代季峰是SenseTime的执行研究总监。2009年获得清华大学学士学位,2014年获得博士学位。2012年至2013年,他是加州大学洛杉矶分校的访问学者。他的研究兴趣包括计算机视觉中的目标检测、分割和深度学习算法。他在顶级会议和期刊上发表了30多篇论文,并获得了12000多条引文。他的工作,如R-FCN、可变形ConvNet和可变形卷积网络,已被列入各顶尖大学计算机视觉课程的讲义中。他连续两年获得COCO目标检测挑战赛一等奖。他是IJCV的编辑委员会成员,CVPR 2021和ECCV 2020的区域主席,AAAI 2018的高级PC成员,北京致远人工智能研究所的年轻科学家。
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