勇闯AI深水区！之江杯全球人工智能大赛决赛亮点纷呈

机器之心发布

之江实验室

10 月 17 日，由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府指导，之江实验室、中国人工智能产业发展联盟、中国通信学会、杭州市人民政府共同主办的「2019 之江杯全球人工智能大赛」决赛在杭州国际博览中心落下帷幕。

决赛现场，来自清华大学、中国人民大学、浙江大学、新加坡国立大学等国内外顶尖高校及中科院计算技术研究所、阿里巴巴等科研机构和企业的 41 支队伍、120 余名选手参加角逐。 中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟理事长、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤，中国通信学会副理事长兼秘书长张延川，之江实验室主任朱世强，中国通信学会副秘书长滕伟等出席大赛决赛。

2019 之江杯全球人工智能大赛自 7 月 16 日启动以来，引起了国内外人工智能从业者、高校师生、科技极客等广泛关注，共有海内外 1700 余支团队、5000 余名选手报名参赛。

最终，来自中国人民大学的「RUC_AIM3」队、浙江大学的「Ashen_one」队、浙江大华技术股份有限公司的「会飞的鱼」队以及国双科技的「BugHunter」队分别获得四大赛项冠军。 中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤，杭州市委副书记张仲灿在首届中国智博会开幕式上为大赛冠军团队颁奖。

AI 领域顶尖高手云集，之江杯决赛玩出新高度

之江实验室基于「面向全球、立足前沿、集聚精英、产研融合」的定位，举办之江杯全球人工智能大赛，致力于激发广大科研工作者和创业者参与人工智能研发的热情，共同突破在基础研究、算法创新和开源生态等三大领域存在的挑战难题，携手推进我国的人工智能发展。

今年是之江实验室第二年举办人工智能大赛。 「2019 之江杯全球人工智能大赛在赛题水平、赛事组织、国际化程度、比赛氛围等各个方面较上一届都有了很大提升。 」大赛组委会秘书长、之江实验室副主任袁继新表示。

全面升级的第二届之江杯更是受到了国内外顶尖队伍的关注。 其中既有来自清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、中国人民大学等全国知名高校，以及来自阿里巴巴等知名互联网企业的团队，也有来自卡耐基梅隆大学、慕尼黑工业大学、悉尼科技大学、东京大学等海外知名高校的团队。

四大赛题贴近生活，加速 AI 技术应用落地

本届大赛决赛设置技术挑战赛和创新赛两大赛道，共四道赛题，包含以「视频描述生成」为赛题的技术挑战赛和「零样本目标检测」「行人多目标跟踪」「电商评论观点挖掘」三大创新赛。

「这些赛题不仅包含了人工智能基础理论问题，也有未来能够应用落地的前沿理论。 」之江实验室主任朱世强说。

技术挑战赛「视频描述生成」是一项结合了计算机视觉和自然语言处理两个技术领域的跨媒体任务，要求 AI 模型识别视频中的对象，理解对象之间的关系以及识别对象的行为，并用自然语言进行表达。

随着社会网络和在线内容分享服务的迅猛发展，互联网上积累了大量的图像、视频等视觉数据，如果能够充分理解如此庞大的互联网视觉数据，将会形成一个高价值的信息库。 然而如此大量的视觉数据，尤其是视频数据的收集、分类和处理工作，仅仅依靠人工方法是不够的。 因此，视觉数据的内容理解尤其是视频描述生成方法的研究就显得尤为重要。

未来，视频描述生成在人机交互、基于内容的视频搜索、帮助视觉障碍者理解视觉内容等方面都将有重要应用。

「电商评论观点挖掘」赛题要求选手从海量的评价数据中挖掘对消费者和商家有价值的信息，「赛题源于生活，又运用到生活中。 」大赛组委会技术专家表示。 「行人多目标跟踪」要求选手们对园区监控、交通监控等场景中的人进行自动 2D 跟踪； 「零样本目标检测」则要求参赛选手定位未知类对象的位置并识别该位置处的对象类别，当图片中同时含有未知类和已知类的对象时，还需要同时检测出图片中的所有对象。 零样本目标检测在自动驾驶、视频跟踪、知识库、跨媒体等很多领域具有很强的应用潜力。

打造 AI 创新高地，之江杯渐成引才「金名片」

近年来，浙江省积极顺应世界潮流、国家战略、时代机遇，把发展人工智能当作优先战略选择，主动谋划，加紧布局，密集发力。 在此背景下，之江实验室紧盯科学技术发展前沿，积极谋划布局人工智能领域重点项目。

自去年起，之江实验室发起举办人工智能大赛，为加快建设人工智能发展的「之江」高地奠定更加坚实的基础。 「希望通过这样的大赛挖掘人才，推进基础技术的研究与解决，让更多同行相互切磋、相互学习。 」之江实验室主任朱世强表示。

据介绍，之江实验室正围绕人工智能 2.0 的主要发展方向，打造新一代人工智能开源开放平台，开展智能视觉、类脑计算、新型机器学习方法、智能无人驾驶虚拟训练系统等方向的研究，致力于探索人工智能前沿技术，解决 AI 领域卡脖子问题。

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