周志华教授获首届CCF-ACM人工智能奖!

2020 年 10 月 14 日 AI科技评论

作者 | 陈大鑫


2020年10月14日,中国计算机学会公告:

CCF-ACM人工智能奖”授予在人工智能理论、技术或应用做出杰出贡献,且获奖时在中国工作的专业人士。该奖由CCF和ACM共同评选和颁发,于2020年设立。

CCF奖励委员会决定授予南京大学周志华教授2020年“CCF-ACM人工智能奖”,以表彰他在机器学习的多个领域做出的杰出贡献。

周志华,南京大学教授、计算机系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAS/AAAI/IEEE/IAPR Fellow、CCF会士。主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘。


本次获奖理由:

周志华教授在“ 集成学习 ”、“ 多标记学习” 等机器学习的多个领域做出了杰出贡献,在理论与方法上取得原创性成果,发明的技术应用于多种真实场景取得显著成效。
周志华教授在集成学习领域研究多年,并于2012年出版了《Ensemble Methods:Foundations and Algorithms》一书。
今年这本书的中文版《集成学习:基础与算法》也已出版,这本书专注于讲述集成学习这一类先进的机器学习方法,这类方法会训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题,其中的典型代表是Bagging和Boosting。
通常,一个结合了多个学习器的集成会比单个学习器更加精确,集成学习方法在很多的实际任务中获得了巨大成功。
AI科技评论前不久也曾专门为读者推出赠书活动。
在书籍之外周志华教授曾于今年亲自写过一个文笔颇佳的有关Boosting理论探索的故事。
2003年周志华教授与布瑞曼在欧洲机器学习大会期间探讨Boosting理论问题
查看故事内容可移步 《周志华:Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事》一文。
而关于多标记学习,周志华教授与Lambda实验室众多师生成员合作陆续发表论文50多篇,为多标记学习的发展做出了杰出的贡献。

周志华教授 个人主页: https: //cs.nju.edu.cn/zhouzh/
最后,祝贺周志华教授获得首届CCF-ACM人工智能奖!

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周志华,男,分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于 南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。2001年1月起留校任教,2002年破格晋升副教授,2003年获 国家杰出青年科学基金,随后被聘任为教授,2004年获博士生导师资格,2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学 校学术委员会委员、计算机科学与技术系 主任、人工智能学院 院长、计算机软件新技术国家重点实验室 常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow),欧洲科学院 外籍院士。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、证监会科技监管专家咨询委员会委员、南京市政府人工智能产业顾问,江苏省政协十、十一、十二届委员,江苏省青联十一届副主席等。 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/
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