首届微软研究峰会开放注册,足不出户尽享全球学术盛宴

2021 年 9 月 28 日 微软研究院AI头条


近年来,科学与技术史无前例地紧密相连,计算机技术的大幅进步正在以前所未有的速度推动着全新的科学发现与创新突破。过去30年,微软研究院一直通过跨学科、跨机构、跨地域的科学研究,为微软、为社会畅想和实现技术远景,致力于培育一个有韧性、可持续且健康的全球社会,并确保技术值得信赖,可以让每一个人受益。


为了进一步探索科学与技术发展的未来,10月19日至21日,我们邀请全球科技界、学术界、工业界的同仁们一起在线参加首届微软研究峰会 Microsoft Research Summit 2021,激荡智慧,共同探讨拓展科技边界的前沿研究。



Microsoft Research Summit 2021 将以线上形式举办,你将有机会听到300余位来自世界各地的顶尖科学家和技术领导者带来的150场分享,内容将围绕“科学、赋能、可持续发展、医疗健康、信任”五大主题展开,话题涵盖人工智能的行业应用、机器学习、可持续发展、隐私与安全、健康和生命科学等等。整个活动期间,你还有机会在现场问答环节与演讲者直接交流。


点击阅读原文注册 Microsoft Research Summit 2021,与我们一同开启这场全球学术盛宴!


Microsoft Research Summit 2021
独家参会指南


重磅对话


  • 研究的未来


分享嘉宾:微软公司董事长兼首席执行官 Satya Nadella,微软公司首席技术官 Kevin Scott

时间:北京时间10月20日16:30-17:30


Satya Nadella 与 Kevin Scott 将一起探讨未来十年及以后的计算机科学研究发展趋势,以及如何利用变革性的技术突破来解决世界性难题。



必听演讲


  • 二十一世纪的产业研究


演讲人:微软全球资深副总裁、微软研究院负责人 Peter Lee

时间:北京时间10月19日10:00-11:00


作为科研人员,在探索未知的过程中,如何保持好奇心?如何激发创造灵感?研究工作如何帮助应对未来社会所面临的重大挑战?Peter Lee 将就这些问题分享他的洞见。



  • 统计学畅想:负责任的数据科学


演讲人:微软研究院首席研究员 Danah Boyd

时间:北京时间10月19日16:30-17:30


伴随着数据科学越来越多地被作为基础决策依据应用于生产和生活中,人们也期望能从数据中获得更大的价值。Danah Boyd 将就应对数据科学的不确定性和局限性展开探讨。同时,她还将对话美国人口普查局首席科学家 John Abowd,以了解政府在现代化的联邦统计中所面临的挑战。



  • 探寻最前沿的人机交互技术


演讲人:微软研究院首席研究员 Mary Czerwinski 及同事

时间:北京时间10月20日10:00-11:00


Mary Czerwinski 及多位微软研究院的研究员将与大家分享人机交互领域的最新进展,包括从日常设备中获得更多价值、寻找创新性的方式表达自我、感受更真实的虚拟和增强世界等等。


精彩论坛


持续三天的 Microsoft Research Summit 2021 共设有近30场分论坛及 workshop,来自学术界及产业界的百余位专家将深度交流、探讨前沿技术在“科学、赋能、可持续发展、医疗健康、信任”五大方面的进展、价值、趋势,碰撞新的火花。


科学:该主题旨在推动基础研究的发展。相关论坛涉及领域包括:云计算和网络,搜索与推荐,深度学习和大规模 AI,云服务的智能运维,强化学习,因果机器学习,实现类似人类的视觉学习与推理等。


赋能:技术的存在是为了进一步发挥人类的潜力与创造力,在该主题论坛中专家们将就以下话题进行探讨:行业研究、面向未来的工作模式、利用新一代 AI 增强软件开发人员与数学家的能力等。


可持续发展:面对突如其来的新冠肺炎疫情,完善全球治理、实现人类的可持续发展从未像现在这样紧迫。因此,多个领域的科研人员将通过该主题论坛就如何培育一个有韧性、可持续的全球社会进行交流与探索。


医疗健康:在改进人类健康与生命科学方面,我们目睹了科学技术的巨大进步。在该主题论坛中,科学家们将探讨如何进一步推动整个人类健康与生命科学技术的边界,让地球上的每个人都能发挥最大的潜力。


信任:技术进步在带来巨大机遇的同时,也可能带来同样重大的风险,所以在该主题的相关论坛中,技术专家们将针对负责人的 AI 以及隐私与安全的未来展开探讨,从而确保技术值得信赖,让每个人都可以受益。


此外,针对不同时区的参会嘉宾,大会还提供了十余场互动交流活动。点击阅读原文注册 Microsoft Research Summit 2021,你将发现更多精彩内容以及活动细节!


Tips:记得提前预约你感兴趣的环节观看会议直播。


注册步骤


STEP 1

从大会主页点击“Register now”进入注册页面后,选择登录帐户或注册新帐户。


STEP 2

确认帐户无误后,进入界面点击“Sign in”(如下图),在填写相关参会信息后,点击“Summit”。



STEP 3

在个人信息页面中点击网页右侧的“Event Website”图标后(如下图),重新进入大会主页。



STEP 4

从大会主页点击“Explore the session scheduler”,进入定制界面查看各个环节的具体信息(仅此步骤可以看到各个环节的具体信息),并选择你所在的时区,添加你所关注的演讲、分论坛、workshop等,定制自己的专属会议页面。


* 由于 workshops 的入场人数容量有限,所以先到先得!








你也许还想看




登录查看更多
0

相关内容

【百图生科宋乐博士】 人工智能赋能医药研发
专知会员服务
27+阅读 · 2022年3月17日
全球数字产业战略与政策观察,38页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2022年2月2日
隐私计算应用白皮书, 54页pdf
专知会员服务
175+阅读 · 2021年12月18日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月11日
《AI新基建发展白皮书》,国家工信安全中心
专知会员服务
191+阅读 · 2021年1月23日
首届微软研究峰会视频上线,快来查收你的独家观看指南!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年12月28日
Microsoft Ignite China 2022 重磅上线,等你赴会!
微软招聘
0+阅读 · 2021年12月1日
DAY 3 | 微软研究峰会亮点抢先看
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月20日
DAY 2 | 微软研究峰会亮点抢先看
微软研究院AI头条
1+阅读 · 2021年10月19日
DAY 1 | 微软研究峰会亮点抢先看
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月18日
倒计时1天!快来查收首届微软研究峰会参会手册!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月18日
福利贴!一文梳理微软研究峰会上的亚太重磅论坛
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月11日
直播 | 微软一年一度的Build开发者大会来了!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月26日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年9月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
15+阅读 · 2021年12月22日
Arxiv
31+阅读 · 2021年6月30日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关资讯
首届微软研究峰会视频上线,快来查收你的独家观看指南!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年12月28日
Microsoft Ignite China 2022 重磅上线,等你赴会!
微软招聘
0+阅读 · 2021年12月1日
DAY 3 | 微软研究峰会亮点抢先看
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月20日
DAY 2 | 微软研究峰会亮点抢先看
微软研究院AI头条
1+阅读 · 2021年10月19日
DAY 1 | 微软研究峰会亮点抢先看
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月18日
倒计时1天!快来查收首届微软研究峰会参会手册!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月18日
福利贴!一文梳理微软研究峰会上的亚太重磅论坛
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月11日
直播 | 微软一年一度的Build开发者大会来了!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月26日
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年9月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月29日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
15+阅读 · 2021年12月22日
Arxiv
31+阅读 · 2021年6月30日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
121+阅读 · 2019年11月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员