网络智能会议WI-IAT 2022 征文，5位院士将做主题报告

第二十一届网络智能与智能体技术会议（WI-IAT）主题报告预告

由 IEEE/WIC/ACM 主办的第二十一届网络智能与智能体技术会议（The 21st IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology，WI-IAT 2022）将于 2022 年 11 月 17 日至 20 日在加拿大尼亚加拉大瀑布召开。

本届会议的主题为 “网络智能 = 互联世界中的人工智能（Web Intelligence = AI in the Connected World）” ，诚邀学术界与产业界同行围绕人工智能前沿理论及应用，投稿分享新成果。WI-IAT'22 欢迎研究、应用以及行业 / 演示（Demo） 论文提交，录稿的优秀论文会推荐到 Web Intelligence 以及其他国际期刊上。也欢迎讲习班（Tutorial）、研讨会（Workshop）和特别会议（Special-Session）的提案（proposal）和论文。本届会议还将评出最佳论文奖 (Best Paper Award)、最佳学生论文奖 (Best Student Award)、学生旅行奖（Student Travel Awards）、学生奖（非旅行）（Student Awards (Non-travel)）、志愿者奖（Volunteer Awards），同时有为各类奖项配备了丰厚的奖金。

• 会议主页：https://www.wi-iat.com/wi-iat2022/
• 投稿网址： https://wi-lab.com/cyberchair/2022/wi22/
• 投稿截止日期：2022 年 6 月 30 日

本次会议邀请了多位重量级嘉宾进行主题报告，包括欧洲科学院院士、美国艺术与科学院院士、乔治城大学 Ophir Frieder 教授 ，加拿大 CIFAR AI 主席、ACM/AAAI Fellow 、UBC ICICS 人工智能决策和行动中心主任 Kevin Leyton-Brown 教授 ，加拿大皇家科学院院士、未来科学大奖科学委员、滑铁卢大学 李明教授 ，加拿大皇家科学院院士、波兰科学院外籍院士、阿尔伯塔大学 Witold Pedrycz 教授 ，国际粗糙集协会理事长、IRSS Fellow、加拿大里贾那大学 姚一豫教授 。

嘉宾介绍

Ophir Frieder

欧洲科学院院士，美国国家发明家科学院院士，乔治城大学教授

个人简介： 同时担任 Aurora Forge 的首席科学家、技术顾问和 Invaryant, Inc. 首席科学家。AAAS/ACM/AIMBE/IEEE/NAI Fellow，欧洲科学院和欧洲科学与艺术学院院士、美国国家发明家科学院院士，A CM SIGIR 的创始成员。研究领域专注于可扩展的信息处理系统，尤其是健康信息学。在权威杂志和重要会议上发表论文五百余篇， Google Scholar 引用 18027 次。因在医学信息学上的卓越研究获得信息科学与技术协会 (ASIS&T) 信息科学研究奖和可扩展信息系统的 IEEE Edward J. McCluskey 技术成就奖。 

Kevin Leyton-Brown

ACM/AAAI Fellow，加拿大 CIFAR AI 主席

个人简介： 英属哥伦比亚大学杰出教授，ACM/AAAI Fellow，温哥华经济学院副教授，阿尔伯塔机器智能研究所副教员，UBC ICICS 人工智能决策和行动中心 (CAIDA) 主任。研究方向集中于人工智能，包括机器学习、博弈论以及启发式算法设计等。ACM Transactions on Economics and Computation (ACM-TEAC) 和 AI Access 的副主编，担任 2021 年 AAAI 和 2012 年 ACM-EC 的项目主席，曾担任 AAAI 和 IJCAI 的区域主席，获得运筹学最权威奖项之一的 Franz Edelman 奖章，发表 200 多篇会议论文，Google Scholar 引用 20971 次，其中书籍《Essentials of Game Theory》已被来自 200 多个国家 / 地区的 80,000 多人下载。

李明

加拿大皇家科学院院士，滑铁卢大学教授

个人简介： 加拿大皇家科学院院士，ACM/IEEE Fellow，2021 担任 ISCB（国际计算生物学学会）研究员，同时担任教育部长江讲座教授、清华大学客座教授、北京大学客座教授。主要研究方向为柯氏复杂性及其应用、算法、平均案例分析和信息距离、蛋白质组学、肽组学和癌症免疫治疗、机器学习、自然语言处理、计算复杂性等。在权威杂志和重要会议上发表论文近 400 篇， Google Scholar 引用 35381 次。2021 年获得中国计算机学会海外杰出贡献奖，2020 年由 CS Can/Info Can 授予终身成就奖，2020 因撰写《科尔莫戈罗夫复杂性及其应用简介》一书授予 McGuffey Longevity 奖，2010 年获得加拿大顶级国家科学奖 Killiam Prize（迄今唯一获此奖项大陆华人）。

Witold Pedrycz

加拿大皇家科学院院士，阿尔伯塔大学教授 

个人简介： 加拿大皇家科学院院士, IEEE Fellow， 阿尔伯塔大学教授，研究方向包括计算智能、模糊建模、知识发现、数据挖掘和模糊控制，包括模糊控制器、模式识别、基于知识的神经网络、粒度和关系计算以及软件工程等。发表刊物论文余 1500 篇，Google scholar 引用次数 78000 多次，担任 Information Sciences (Elsevier)、WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley) 和 International Journal of Granular Computing (Springer) 主编，曾任 IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Part A 的主编和 IFSA 主席。曾获得 2013 年获得模糊系统先锋奖以及加拿大理事会 Izaak Walton Killam 纪念奖。

姚一豫

IRSS 理事长，加拿大里贾那大学教授

个人简介： 同时兼任西安交通大学、北京工业大学、重庆邮电大学、山西大学等高校的客座教授，IRSS Fellow。 主要研究方向为粗糙集、信息检索、Web 智能等，提出了三支决策理论、粒计算三元论、决策粗糙集理论。在国际权威杂志和重要会议上发表 500 余篇论文，Google Scholar 引用 34000 余次。从 1992 年至今，连续获得加拿大自然科学与工程基金（NSERC，Canada）项目资助，国际粗糙集协会（IRSS）理事长。2008 年获 PAKDD 最具影响力论文奖 (1999-2008)，2010 年获中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会 “华侨友谊奖”。2014 年获里贾那大学校友会杰出科研奖，2015 至 2019 年连续五年入选科睿唯安 “高被引科学家”。