招聘 | Atman深耕专业领域语言智能,诚邀你的加入

2018 年 4 月 3 日 机器之心

Atman 由来自微软亚洲研究院和互联网搜索中心的资深技术专家创办,开发专业领域机器翻译、机器写作、知识图谱、大数据智能采集挖掘等语言智能产品,致力于成为医学、新闻、法律等专业领域语言智能专家,为专业领域用户赋能,推动专业领域用户进入人工智能时代,助力专业领域文字智能水平实现跨越式提升。


Atman 自成立以来已经获得国际知名风险投资机构 5000 万人民币投资,获评权威机构评选「2017 年人工智能创业 50 强企业」称号。


Atman 的机器翻译产品使用自主开发的神经网络机器翻译技术,可自动翻译编辑专业文献、报告、音视频和网页,在专业领域的机器翻译质量达到或超过谷歌、百度水平。机器写作可对海量数据进行快速搜索、过滤、聚类,根据模版格式自动生成文档,适用于所有专业写作场景,可大幅减少专业报告写作过程中的繁复工作,大幅提升专业领域的写作自动化水平;知识图谱可实现海量数据的语义检索、长链推理、意图识别、因果分析,形成专业领域智能化的数据库;大数据智能采集挖掘系统为专业领域用户提供智能数据源管理、海量专业数据获取和丰富的用户交互系统,帮助用户建立强大的以专业大数据为基础的业务感知能力。


Atman 已为强生、新华社参考消息、北大法宝、君合律师事务所等世界领先药企、新闻媒体、法律服务机构开发机器翻译、机器写作、大数据智能采集挖掘等语言智能产品。


Atman 短短两年发展时间,一直在努力尝试选择不一样的战略方向,开发不一样的产品组合,实践不一样的经营理念,寻找不一样的团队伙伴。我们身处风口,切身感受到人工智能技术和产品强劲推广普及的风潮,但是我们决不做风口中吹上天的那头猪,而要做大风中用根紧紧抓住大地的那棵树。在风口中稳健发展,在潮流中不忘初心。


Atman 已经进入高速发展期,能力、品行出众的技术人才和经营管理人才是我们最重要的核心竞争力。我们制定了完善的薪酬体系和人才培养计划,保证能够吸引优秀人才加入,并能够从内部培养人才、提拔人才、任用人才,努力让每一名员工和公司一起成长发展,不负年华,不负自己。


有志于一起开创专业领域语言智能行业的小伙伴们,Atman 已经张开怀抱,迎接你的到来!


我们在这里 在这里等你


北京公司——位于学院路甲 5 号 768 创意产业园内,紧邻北京地铁 6 号线六道口站,交通便利、园内绿树成荫、红墙青瓦、闹中取静,聚集了知乎、春雨医生、蓦然认知、即刻等著名创业公司,创业氛围浓厚。


苏州公司——位于苏州工业园区若水路 388 号苏州纳米技术国家大学科技园内,紧邻苏州地铁 2 号线松涛街站,交通便利,园内环境优雅、空气清新、花香鸟语、帅哥美女云集。办公室由上市公司金螳螂设计装修,风格现代简约,安静舒适。


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www.atman.ai

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公司邮箱

corp@atman360.com 


招聘职位:


1. 算法架构师


职位描述:

  • 能够独立负责 NLP 相关算法方向和团队管理;

  • 能够对应用领域做出合理的算法架构和解决方案;

  • 能够持续对算法和模型提出改进思路,跟进最新研究成果。


职位要求:

  • 5 年以上机器学习相关科研或工作经验(含在校研究经历);

  • 能够详细描述 NLP 相关领域重要模型的算法思想;

  • 擅长机器学习框架之一,如 Tensorflow、Theano、Torch 等;

  • 有谷歌/微软/百度等商业研究院工作经验者优先。


2. 机器学习工程师


职位描述:

  • 负责机器翻译相关算法的研发:模型的设计、训练、调优等;

  • 机器翻译离线数据处理及分析。


职位要求:

  • 1 年以上机器学习相关科研或工作经验;

  • 能够详细描述 RNN、LSTM、GRU、Attention 模型的算法;

  • 擅长常用机器学习框架之一,如 Tensorflow、Theano、Torch 等;

  • 擅长科学计算编程语言之一,如 Python、Lua、R、C++等;

  • 能在 Linux 环境下开发;

  • 能够描述 SMT 算法优先;

  • 具有百度/阿里/微软等公司工作经验者优先;

  • 机器学习相关专业优秀毕业生优先。


3. 数据工程师


职位描述:

  • 负责产品相关数据的收集、处理、挖掘,存储等相关工作;

  • 负责后端数据平台的开发和维护;

  • 与团队成员协同开发数据处理算法,按要求提升准确率;

  • 针对新的业务场景,探索和实施新的技术方案,优化整体的内容处理效率;

  • AI 相关服务(机器翻译、NLP 等)API 的开发和维护工作。


职位要求:

  • 精通 Python 和/或 Java;

  • 理解面向对象设计的基本原则,熟悉常用的设计模式;

  • 具有 NLP 常用工具(如 Jieba 分词、nltk、tokenizer)使用经验者优先;

  • 具有 Hadoop、Spark、Elasticsearch 等使用/开发经验者优先;

  • 具有网络爬虫、结构化数据提取、数据分析等使用/开发经验者优先;

  • 具有机器学习框架(如 TensorFlow,CNTK, Theano 等)使用经验者优先;

  • 具有后端 API 开发经验者优先。


4. 高级前端工程师(全栈工程师)


职位描述:

  • 前端技术类项目的日常开发与迭代升级;

  • 负责某一方向基础前端框架的设计开发与维护;

  • 参与前端或 nodejs 技术性攻关课题的调研、开发以及项目落地;

  • 协助进行团队培训和技术梯队建设;

  • 可带团队独挡一个方向。


职位要求:

  • 6 年以上前端工作经验,nodejs 有经验者优先;

  • 有能力设计开发完整的前端业务框架或 UI 框架,有成品者优先;

  • 具备丰富的实战能力,有大型前端项目或 nodejs 项目者优先;

  • 对 js 或 nodejs 有深入研究的专长领域(前端构架、UI 组件或 nodejs 库),有产出者优先;

  • 技术视野广泛、学习能力要强,对新技术可以快速上手,及时应用;

  • 头脑灵活,责任心强,对产品或技术有自己独特的想法和建议,有带团队经验者优先。


5. 高级 Python 工程师


职位职责:

  • 负责机器翻译和大数据产品后台相关业务的系统开发;

  • 负责搭建和维护产品的后台服务;

  • 保证系统高并发访问下的稳定性以及可用性、安全性。


职位要求:

  • 3 年以上相关工作经验,至少 2 年以上 Python 编程经验,Python 架构系统经验者优先;

  • 熟悉分布式、微服务以及高性能 Web 的开发,有一定的系统设计能力;

  • 善于团队合作与管理,对新技术有强烈的探索欲望;

  • 责任心强,能够承受工作压力,有强烈的责任心;

  • 计算机相关专业本科及以上学历。


6. 售前工程师


职位描述:

  • 售前阶段与客户进行 AI 行业和技术层面的交流,向客户提供 AI 领域的咨询、培训、讲解及答疑等服务;

  • 收集客户需求,提出针对性的解决方案,与客户进行深度技术交流、技术方案宣讲、应用系统演示; 

  • 完成产品、方案测试,组织技术方案编写、准备标书、参与投标;

  • 跟踪、分析行业市场与竞争环境变化,掌握目标行业和竞争对手动态,建立、保持、强化项目售前过程中的竞争优势。


任职要求:

  • 计算机、软件开发等相关专业统招本科及以上学历;

  • 3 年以上软件产品售前工作经验,有 AI 领域软件产品售前工作经验优先;作为售前团队 Leader(或独立完成)完成 3 个以上软件开发项目的售前案例;

  • 优秀的售前管理和组织能力,出色的书面方案写作能力和口头表达能力;

  • 熟悉招投标程序,能独立完成标书撰写、现场答疑及述标;

  • 学习能力强,能快速熟悉机器翻译及人工智能领域的应用技术,能针对客户特点提出完整行业解决方案;

  • 团队合作意识强,团队沟通技能好,愿意接受有挑战性的工作。


7. 实施经理


职位描述:

  • 负责机器翻译以及其他人工智能软件系统的安装、实施工作,处理软件安装环境的技术问题和数据库的数据初始化工作;

  • 按照合同要求完成软件实施的工作进度,确保软件实施质量,解答、处理实施过程中出现的软件系统问题;

  • 实施过程中保持和客户以及公司其他相关部门的良好沟通与协调;与客户进行技术交流,掌握和识别客户需求,完成产品的现场演示;

  • 更新、整理系统技术支持手册、系统部署手册等实施文件。


任职要求:

  • 计算机、软件开发等相关专业统招本科及以上学历;

  • 3 年软件实施工作经验,有 AI 领域软件产品实施工作经验优先,作为实施团队 Leader(或独立完成)3 个以上可信解决方案的现场实施与对合作伙伴的现场培训案例;

  • 精通 Linux 系统、x86 服务器、存储、网络、数据库、中间件以及安全产品的安装、配置和操作,同时有应用系统集成经验优先;

  • 熟悉企业虚拟化环境和主流容器技术,熟悉大型企业 IT 基础架构和配置方法,熟悉 docker 和运维;

  • 熟悉 GPU 服务器配置、部署、优化或者熟悉 node.js、python 者优先;

  • 优秀的沟通能力和协调能力,团队合作意识强,愿意接受有挑战性的工作。

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机器翻译,又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支,是人工智能的终极目标之一,具有重要的科学研究价值。

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