2019年首期“医工结合科研创新支持计划”项目申报获批：医工携手 强校强国

2018年11月，由清华大学临床医学院、北京清华长庚医院和数据科学研究院（以下简称：数据院）联合发起了“医工结合科研创新支持计划”（以下简称：计划）。该计划设立专项资金，用于支持清华大学四所附属医院有科研合作意愿的学术型医生（副主治医师及以上）与清华大学专注医学领域数据科学技术创新的理工教授（助理教授及以上）共同申报医工结合科研课题，以鼓励医疗大数据与人工智能等新兴科技深度融合的科研创新。在清华大学的医工科研领域，由非实体机构牵头组织支持、率先开展相关工作，具有开创和探索性的意义。

该计划开展短短几个月的时间，引起了清华附属医院医生们和清华大学软件学院、自动化系、电子系等多个院系老师们的积极关注和参与，陆续收到17个医工团队的项目申报书，涉及肝胆、妇科、心内、消化、呼吸、肿瘤等丰富的医学学科种类。数据院为此安排了数次项目评审会，每期评审会的专家由专科临床医生、政府管理机构、高校科学研究、生化病理影像信息等支持科室医生、伦理专家、医疗药物或器械厂家、信息工程师和医疗健康产业投资人等几类专家代表组成。专家们从研究的学术价值、临床价值、研究技术路线、预期成果形式等多方面对项目进行考察和评分。目前，第一期申报及评审工作已结束，《原发性肝癌人工智能病理辅助诊断系统的研发》、《健康医疗数据安全管理体系研究》、《基于深度学习的心电图智能诊断》等六个项目通过了评审并按计划启动，资助总金额达到530万元。

数据院在设计和发起该项目时，就要求按照医工双PI方式申报，以期把医工结合落到实处。在执行该计划时，倾向性支持多中心回顾性真实世界研究，鼓励数据汇聚与数据复用，推动需求驱动的逆向创新，加强科研过程管理，落实阶段性交付物。数据科学研究院执行副院长韩亦舜说：我们的探索是值得的，不论成功的经验或失败的教训，对后续的努力都有可借鉴之处。

该计划每年将进行四期项目申报和评审，下一期的申请截止期是5月31日。欢迎清华大学四家附属医院及校内具有“医工结合”科研创新理想的医生们和老师们结对申报。

※ 关于“医工科研数据平台暨医工结合科研创新支持计划”项目介绍及申报，详情请扫码参见数据院官网“医工科研数据平台及医工结合创新支持计划专题”：