10 个数据分析师必须知道的 SQL 查询语法

SQL作为针对关系型数据库特殊标准化的编程语言，能够实现用户数据库查询和程序设计，因此也备受数据分析师的喜爱。那么，每个数据分析师都必须知道的SQL查询语法有哪些呢？

原文链接：https://towardsdatascience.com/10-most-important-sql-commands-every-data-analyst-needs-to-know-f0f568914b98

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作者 | Jason Chong

译者 | 朱珂欣      责编 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

作为一名数据分析师或数据科学家，无论你在创建花哨的可视化方面有多好，或者你在构建复杂模型方面有多熟练，从本质上来看，如何使用数据来完成事情才是最重要的。

SQL作为一种表达力非常强的数据分析语言，可以完成数据查询，数据更新，写入数据等。此外，它还可用于对数据执行各种操作，例如过滤行和列以及简单的数据操作。鉴于SQL在数据分析领域的重要性，先来了解10个重要的SQL查询语法。

1.SELECT和FROM

首先需要认识select和from，最基本的SQL查询将涉及这两个命令。

select代表字段，表明从哪个表中查询数据。

from代表表格，表明查询的数据来自哪一个数据库表。

并且，随着查询变得越来越复杂，将在它们之上添加更多命令。

2.DISTINCT

DISTINCT用于查看列中的唯一值。因此，如果查询到的数据带有重复值，可以用DISTINCT来进行去重。

作为一种数据去重的手段，DISTINCT可以对单个数据进行去重，对多个字段进行去重。

3.WHERE

WHERE用于筛选与特定条件匹配的行。此外，它也经常与其他运算符一起使用，并将多个条件组合在一起。

4.Wildcard

Wildcard代表通配符，在运算符中用于匹配字符串模式。通配符也使数据的匹配更方便。

在查看此通配符的工作原理之前，让我们先检查一下客户配置文件表。此表告诉我们特定客户的生命周期阶段和保费状态。

SQL可以提供一种快速而直接的方法来匹配字符串模式，这在很多情况下筛选出行时都很方便。

5.ORDER BY

排序通常可以使用ORDER BY的方法。ORDER BY可以按特定列按字母顺序或数字对查询结果进行排序。如果存在 where 子句，那么 order by 必须放到 where 询句后面。

它可以通过两种方式进行排序：按降序排序，或按升序排序。虽然您会注意到大多数人不会在他们的查询中编写，因为SQL默认情况下会设置此内容。

6.AS

AS能够重命名列或表。在查询涉及多个表、查询函数、需要把两个或更多的列放在一起、列名长或可读性差等情况下可以使用AS。但是，这不会直接更改其原始列或表中的名称。

7.CASE WHEN、ELSE 和 THEN

CASE WHEN、ELSE 和 THEN 与 if-else 语句非常相似。该命令可以理解为：如果满足条件，请执行此操作，否则执行该操作。

在使用 CASE WHEN时，可以把它当作一个没有字段名的字段，字段值根据条件确认，在需要使用字段名时可以用AS来定义别名。

8.GROUP BY 和 aggregate functions

GROUP BY将按相同的值对数据进行分组。

一方面，GROUP BY经常与聚合函数一起使用，以汇总特定数据组的属性。另一方面，聚合函数对一系列值执行计算并返回单个值。

聚合函数的一些示例包括：

• COUNT：返回总行数；

• SUM：返回所有值的总和；

• MAX：返回最大值；

• MIN：返回最小值；

• AVG：返回平均值。

9. JOIN

JOIN用于把两个或多个表的行结合起来。常见的连接类型有：INNER JOIN （内连接）、LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接） 、FULL JOIN（全连接）。

在关系数据库中，主键是一列或多列的组合，用于标识表中唯一的一条记录。例如，事务表的主键是transaction_id列，而客户配置文件表的主键是customer_id列。外键在两个表中的数据之间建立联系。具体而言，一个表中的外键将链接到另一个表中的主键。例如，customer_id列是事务表中的外键，但它是客户配置文件表中的主键。

鉴于主键和外键之间的关系，我们可以在这个特定场景中执行 a。

10.UNION

UNION用于合并来自多个语句的查询结果。请注意，要合并的表必须具有相同数量的列，同样重要的是，列必须具有相同的数据类型。

我不得不承认，我为这个练习整理的两个表格可能不是说明力量的最佳方法，但是，为了完整性的目的，我将在这里演示它。

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