重磅 | 带学斯坦福CS231n计算机视觉课+带打全球顶级kaggle大赛

2018 年 10 月 16 日 计算机视觉战队


人工智能,学到什么程度才能找一份好工作?


前几天,我们和阿里蚂蚁金服事业部的AI专家聊起了他是如何招人的。他说阿里面试的重点,已经远远不止代码编写能力,而是对算法的透彻理解和推导能力。因为仅仅靠代码无法区分面试者的差距,只有懂得详细的算法机理,才能从底层对算法进行调优,让结果产生质的区别,体现出每个应聘者的不同。


简单来说,对于深度学习工程师真正看重的已经不是简单的调包和调参,而是你对使用python实现底层框架的掌握程度。


我们一位在京东AI研究院的老师也曾说,面试京东,考察的是应聘者底层框架的代码实现能力,只有懂这些,才能明显提高结果的准确率。


但现在市面上99%的课程,大多是调包。并没有教学生真正的原理,这也是为什么很多大厂看不起只有培训经验的人。


基于这样的招聘环境下,我们决定真正从大厂招人的要求入手,在学习路径上向下深挖,不浮于表面,学的越深站的越稳。

为此我们用了2周时间,筛选和研究了市面上所有最具价值的学习资料,并让往期学员深入参与调研,最后选择了以斯坦福李飞飞的计算机视觉课作为带学教材,以kaggle比赛作为实践,开设我们第一期《计算机视觉课》训练营。


为期12周,从底层代码开始,上升到高级应用,让大家学完能真正具备进入大厂实习的能力。


斯坦福CS231n计算机视觉课带学训练营

你能获得什么?

1、导师手把手带学斯坦福cs231n计算机视觉课,让你彻底搞懂深度学习基础及高级应用

2、算法代码全部从底层写起,不调包任何深度学习框架

3、丰富的中文笔记+完善的配套学习资料

4、1对1定向答疑,保证12小时内解决问题

5、 圈友高质量学习互动,学习群优质人脉资源

你还能获得

1、价值398元知识星球一年学习名额(计算机视觉战队粉丝专属

2、按照人工智能学习路径,不同学习阶段共5位AI重量大咖坐镇,为你答疑解惑

3、知识星球内发帖,根据点赞随机打赏18-98元

4、认真学完,不仅可以去大厂拿实习offer,也具备公司的招聘要求

你将如何参与kaggle大赛?

1、手把手教你如何报名参赛,提交成绩,查看名次

2、导师+高分学员分享提高比赛成绩的参赛技巧

3、kaggle比赛经历还能成为简历重要加分项

我们的特色

1、选用谷歌首席科学家李飞飞权威课程

2、带打全球顶级AI大赛,学以致用

3、打卡学习,定期提醒,彻底摆脱拖延症

4、3周1次大作业+1月1次kaggle大赛+终极项目

5、每周优秀作业内容精选,导师作业点评

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教学大纲
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第一周

计算机视觉介绍

简单的图像分类算法(k近邻和线性分类器)

python和numpy编程练习

第二周

损失函数与最优化方法介绍

多分类svm,softmax分类器

多层感知机

第三周

神经网络

随机梯度下降法

反向传播算法

大作业: KNN,SVM,SoftMax,两层网络

第四周

卷积神经网络介绍

卷积层

池化层

Kaggle比赛:植物种子分类 

第五周

训练神经网络

激活函数

初始化

dropout

批归一化

第六周

参数更新的高级规则

模型融合

数据增强

迁移学习

Kaggle比赛:ImageNet 目标检测比赛

第七周

深度学习硬件介绍

经典的卷积网络结构 

第八周

大作业:从零实现神经网络和卷积网络

第九周

循环神经网络

语言模型

图像转文本

视觉问题回答 

第十周

目标检测

语义分割

实例分割

目标检测和分割的最佳实践

第十一周

生成模型

自动编码器

生成对抗网络

特征可视化

风格迁移

第十二周

深度强化学习

策略梯度,q-learning和 actor-critic

大作业:图文字幕,生成对抗网络,风格迁移,特征可视化


导师:Sherlock
BAT企业AI研究院视觉算法专家
曾就职于计算机视觉独角兽企业
GitHub Followers 1000+
知乎粉丝10000+
导师:武强
兰州大学计算机专业博士
牵头与谷歌本部合作深度学习项目
中国移动集团IT架构师
科研方向:计算机视觉、自然语言处理、强化学习
已发表SCI论文三篇

结束训练营之后,你还能收获更多

为了鼓励学生,我们拿出了报名费的10%作为学习的奖励,参与打卡完成任务即可瓜分奖金池,赢回报名费


Q、满足条件是什么?

A、训练营打卡全勤,且能够自主参赛,完成教学任务


Q、若没有时间来得及打卡怎么办?

A、我们设置了补卡机会,在训练营结束前可进行补卡


Q、我最多能拿多少钱奖金?

A、如果只有一人完成,全部是你的。两人平分,以此类推


我们相信,愿意学习的人不仅能获得知识,掌握能力,还能赢得奖励,赚回学费。


立即加入,仅需98元


12周,每天1块钱,每天1-2小时

你能结识的不仅仅是知识和能力

还有一群一起打比赛的朋友


-长按以下二维码速速报名-

每增加50人,学费增加10元

报名时间:2018年10月8—2018年11月6日

学习周期:2018年10月30日—2019年1月21日


报名成功请添加班主任微信进学员内部群

开启你的打卡之旅

备注:如有任何问题,也请添加班主任微信咨询


学员反响

贴上一张调研图,给大家看看我们学员的热情程度~


答疑方式


1、知识星球1对1提问,12小时之内保证解决问题

2、微信群及时互动,群友互答

3、每阶段统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点


作业提交

1、老师对认真提交作业的学员进行点评

2、班主任对质量高的作业进行置顶和打赏

3、阶段结束统一发布参考答案供学生对比

订阅须知

Q、课程资料在哪里看?

A、所有的课程资料均会在训练营上传。


Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。·


Q、可以开具发票吗? 

A、可以开具普通发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。


当然我们也还有另外两门主题训练营,如果你对其他的感兴趣,也可以咨询


如果你还没决定参与,我们也为你准备了一场

主题讨论会

行业首创,线上圆桌会议


主会场

五位知名企业实战大咖激烈交锋

有诸多剑桥、麻省理工、清华、北大等名校学员,超60%学员是211以上学生,入群已经很值,还要和他们讨论

5000+AI学习者集体头脑风暴

这种机会,你几乎很难遇到第二次

分会场-讨论主题

小白场

学机器学习有没有必要系统学习python和高数?

对深度学习感兴趣,需要先学机器学习吗?

01

专题场-1

特征工程篇:特征选择、缺失值处理、数据预处理的方法和技巧

02

专题场-2

算法篇:算法推导有哪些心得和技巧?

03

求职场

大量调包积累感性经验VS推导算法搞懂机理,我该通过哪条路径提升核心竞争力?

04

互怼场

深度学习框架TensorFlow VS PyTorch框架,到底用哪个更好?

05

大咖场

阅读+复现paper,如何能准确理解作者思路并创造性改进?

06



上次参与算法推导主题讨论的学员说:一次持续两小时的交流,感觉像学到了三年的经验一样。这句话一点都不夸张。


5000+学习者走过的坑,摸索出来的经验,这一次和盘托出


如何参与

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时间:10月26日晚8:00开始


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