SFFAI分享 | 张士峰:经验分享之我的科研历程【附PPT与视频资料】

2019 年 3 月 23 日 人工智能前沿讲习班

关注文章公众号

回复"SFFAI19"获取PPT资料

视频资料可点击下方阅读原文在线观看


1. 主题简介


通过回顾自己从本科保研开始,至今为止的科研经历,分享在每一个阶段自己的一些经验,主要包括硕士与博士的选择、本科毕设的把握、研究方向的确定、科研入门的心得、如何发现问题和做实验、论文撰写与投稿等,希望在新的学年里,自己的一些经验能够帮助学弟学妹们更好的科研。


作者简介


张士峰,中科院自动化所2015级直博,导师李子青研究员,研究方向为基于深度学习的物体检测,主要包括通用物体检测、人脸检测、行人检测。目前已发表论文16篇,其中第一作者论文11篇,包括3篇CVPR、IJCV、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI等。在投论文8篇,在审专利4项,获CCF-CV学术新锐奖、百度奖学金、国家奖学金、唐立新奖学金、必和必拓奖学金、攀登一等奖学金、三好学生、国际人脸检测竞赛季军、最佳学生论文等荣誉。

 

2. 具体内容


2.1 硕士or博士?

走上读研这条路之前,需要做的第一个决定,应该是读硕or读博。我在做选择时也非常纠结,当时不想再花5年时间读博,本打算读个硕士赶紧毕业工作。但大部分老师还是倾向让读博,后面想想只是多花2年,就下定决心读博。决定读博后,在硕博与直博之间,毅然选择直博,毕竟前两年工资多一些嘛!

回过头来看看,读博读硕都可以,根据个人的情况做出选择。两者区别除了学位外,主要是安心做科研时间的长与短,硕士大概有一年多时间,博士有三年多时间。但有不少硕士,甚至有些本科生,成果已经够博士毕业。所以读博读硕都可以,认真做出成果才是关键。

2.2 本科毕设

本科毕设是科研入门的好契机,能够去读研的地方做毕设就尽量去。一来可以提前熟悉实验室,认识师兄师姐。二来契机好的话,可以接班实验室即将毕业师兄师姐的工作,这样就可以本科毕设时就确定研究方向,开始做科研,能够增加1-2年的科研年限。重要的是,本科毕设结束时,就很有可能开始产出成果。虽然自己来读研的实验室做毕设了,但是没有赶上好的时机,希望学弟学妹们,尽量都来即将读研的地方做毕设,把握好本科毕设这个科研入门的契机。

2.3 确定研究方向

研一下学期确定研究方向时,我也不知道选什么方向,非常迷茫。机缘巧合地,实验室安排我做物体检测,确定了研究方向,因此我觉得确定研究方向这个事,天时、地利、人和等各方面因素都有。如果能根据兴趣确定方向最好,但是大部分人应该跟我当时一样,比较迷茫。这时建议多向有经验的师兄师姐们请教。一般来说新兴的方向,比较好发文章,但离应用还有些距离,倾向进入学术界;传统的方向,比较贴近应用,但不大好发文章,倾向进入工业界。

2.4 科研入门

确定研究方向之后,就正式开始了科研之路。在我做的方向上,实验室有一些积累,但处于青黄不接的阶段,大部分都得自学,自学装服务器配环境,自学linux,自学caffe,自学python等。每天都是看论文、调代码。

回过头来想想,有手把手带你的老师或师兄,是可遇不可求,要靠自己尽量少依赖他人,平时养成独立思考、自学、自制的能力。科研入门时,多看论文。有代码的文章,好好看,更重要的是单步调试代码。没代码的文章,粗略的看,领会思想。

2.5 如何发现问题?

  • 多看文章,多调代码:去看看别人发现的问题,是如何解决的,多思考,从中得到启发。

  • 多接触工业界:尽可能多跟工业界的人接触,了解工业界的进展,工业界应用面临的问题,是非常有价值的问题,解决实际问题发表的论文,影响力比较大。

  • 性能指标背后的东西:学术界的数据库,都有相关性能指标,性能指标的数字是冷冰冰的,看不出啥东西,多可视化性能指标背后的东西。

2.6 如何做实验?

  • 控制变量:做实验不控制变量,每次改动好几个地方,会导致无法分析。因此做实验时,一定要控制变量,才能进行实验分析。

  • 实验流程自动化:一般实验有独立的好几步,如先训练,再测试模型的结果,最后对结果进行评测。尽量把实验流程自动化,一键run之后,直接出最终评测结果。

  • 整理分析实验结果:记录好每一个实验,能清楚知道每个实验做了啥改动,及时分析实验结果,得到结论,在进行相关改进。

2.7 如何写文章?

  • 整体构思:下手写文章之前,先梳理出写作的整体脉络,每一部分写几段,每段大致写一些什么内容。

  • 写作逻辑:句和句之间要有联系、段和段之间要有联系;多用一些有逻辑的词组,或启承转合的副词。

  • 写作语言:多看大牛写的文章,多看美国本地人写的文章,学习地道的表述;少用生僻词,借助工具检查错误。

  • 个人认为,写作逻辑比写作语言更重要,因为写一篇文章就是在讲一个故事,讲故事最重要的应该是逻辑。逻辑这个东西,一般只有自己能把握好,因为自己是最了解自己做的东西,语言很多人都可以帮忙修改的,但是逻辑他人很难修改。

2.8 良好的科研习惯

  • 每天早上刷刷arxiv:第一时间看到各个领域最新的文章,获取最新的科研进展。

  • 论文分类整理:按照会议或方向,分类整理论文,方便高效查找论文。

  • 保证每日科研效率:确保大块的连续的科研时间,如早上或晚上,无人打扰。

2.9 如何抵抗科研压力?

科研压力的来源,起初应该是毕业要求,当初级压力被解决后,面对的就是更高级的压力了,比如个人发展的确定、未来工作的好坏、经济方面的多少。压力还是要有一些的,但不能太过了。平时如何抵抗科研压力呢?多锻炼身体,打打篮球、乒乓球、羽毛球等,跑步、游泳、健身等;适当参加聚会活动,与好朋友、同学喝喝酒,聊聊天,如果可以的话,找个男/女朋友。

2.10 博士毕业的去向

  • 工业界:解决实际问题,起步阶段收入菲,但不大自由不太稳定。

  • 学术界:自由可选择空间大,但起步阶段收入一般,压力较大。


3. 分享总结


非常感谢能给我这个机会跟大家分享自己的经历,希望自己的一些经历能够对大家有所帮助。读研究生这段时间,做好科研应该是主要的任务,但是科研并不是全部,希望大家都能够好好科研,天天锻炼,早日毕业。以下是我个人主页的二维码,里面有我的联系方式,欢迎大家随时联系交流。

                           


SFFAI招募召集人!

Student Forums on Frontiers of Artificial Intelligence,简称SFFAI。

现代科学技术高度社会化,在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一,为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求,我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动,邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果,使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。

SFFAI自2018年9月16日举办第一期线下交流,每周一期,风雨无阻,截至目前已举办18期线下交流活动,共有34位讲者分享了他们的真知灼见,来自100多家单位的同学参与了现场交流,通过线上推文、网络直播等形式,50000+人次参与了SFFAI的活动。SFFAI已经成为人工智能学生交流的第一品牌,有一群志同道合的研究生Core-Member伙伴,有一批乐于分享的SPEAKER伙伴,还有许多认可活动价值、多次报名参加现场交流的观众。


2019年春季学期开始,SFFAI会继续在每周日举行一期主题论坛,我们邀请你一起来组织SFFAI主题论坛加入SFFAI召集人团队。每个召集人负责1-2期SFFAI主题论坛的组织筹划,我们有一个SFFAI-CORE团队来支持你。一个人付出力所能及,创造一个一己之力不可及的自由丰盛。你带着你的思想,带着你的个性,来组织你感兴趣的SFFAI主题论坛。


当召集人有什么好处?

谁可以当召集人?

怎样才能成为召集人?

为什么要当召集

了解我们,加入我们,请点击下方海报!




点击下方图片,了解课程详情

历史文章推荐:

语音关键词检测方法综述【附PPT与视频资料】

脉冲神经网络与小样本学习【附PPT】

基于深度学习的人脑视觉神经信息编解码研究进展及挑战【附PPT】

使用RNN-Transducer进行语音识别建模【附PPT与视频资料】

基于姿态的人物视频生成【附PPT与视频资料】

阅读+验证:面向无答案问题的机器阅读理解【附PPT与视频资料】

上下文敏感的改写式回复生成模型【附PPT与视频资料】

基于人体骨架的行为识别【附PPT与视频资料】

基于深度学习的通用物体检测算法对比探索【附PPT与视频资料】



录播视频,请点击下方
阅读原文
观看
↓↓

若您觉得此篇推文不错,麻烦点点在看↓↓

登录查看更多
85

相关内容

张士峰,中科院自动化研究所博士。发表论文30余篇,其中一作论文21篇,包括PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等,获CCF-CV学术新锐奖、CVPR最佳论文提名、VALSE年度最佳学生论文、百度奖学金、国家奖学金、中科院院长奖、北京市优秀毕业生。
Yoshua Bengio最新《深度学习》MLSS2020教程,附104页PPT及视频
专知会员服务
130+阅读 · 2020年7月10日
还在修改博士论文?这份《博士论文写作技巧》为你指南
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
198+阅读 · 2020年5月22日
元学习与图神经网络逻辑推导,55页ppt
专知会员服务
128+阅读 · 2020年4月25日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
121+阅读 · 2019年10月10日
SFFAI分享 | 王少楠:博士生活杂谈【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2019年3月24日
SFFAI 19 报名通知 | 优秀博士经验分享会暨SFFAI 2018 SpeaKing颁奖典礼
人工智能前沿讲习班
13+阅读 · 2019年2月26日
2018年SLAM、三维视觉方向求职经验分享
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年2月25日
基于深度学习的通用物体检测算法对比探索【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
5+阅读 · 2019年1月11日
SFFAI15报名通知 | 目标检测专题
人工智能前沿讲习班
4+阅读 · 2018年12月18日
基于视频的目标检测的发展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
19+阅读 · 2018年12月14日
视频中的多目标跟踪【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
30+阅读 · 2018年11月29日
Graph Analysis and Graph Pooling in the Spatial Domain
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月20日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
Arxiv
3+阅读 · 2018年8月17日
VIP会员
相关VIP内容
Yoshua Bengio最新《深度学习》MLSS2020教程,附104页PPT及视频
专知会员服务
130+阅读 · 2020年7月10日
还在修改博士论文?这份《博士论文写作技巧》为你指南
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
198+阅读 · 2020年5月22日
元学习与图神经网络逻辑推导,55页ppt
专知会员服务
128+阅读 · 2020年4月25日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
121+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
SFFAI分享 | 王少楠:博士生活杂谈【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2019年3月24日
SFFAI 19 报名通知 | 优秀博士经验分享会暨SFFAI 2018 SpeaKing颁奖典礼
人工智能前沿讲习班
13+阅读 · 2019年2月26日
2018年SLAM、三维视觉方向求职经验分享
计算机视觉life
17+阅读 · 2019年2月25日
基于深度学习的通用物体检测算法对比探索【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
5+阅读 · 2019年1月11日
SFFAI15报名通知 | 目标检测专题
人工智能前沿讲习班
4+阅读 · 2018年12月18日
基于视频的目标检测的发展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
19+阅读 · 2018年12月14日
视频中的多目标跟踪【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
30+阅读 · 2018年11月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员