【计算机视觉】计算机视觉技术在京东的应用和实践

2019 年 11 月 30 日 产业智能官

王林芳,京东人工智能业务部资深算法工程师。2010年清华大学电子工程系硕士毕业,先后入职微软互联网工程院、欧普拉软件技术有限公司,2018年加入京东。专注于多媒体内容理解、大规模图像和视频搜索、个性化图像和视频推荐等算法和系统研发。现任京东AI视觉研发部内容零售组负责人,负责京东拍照购物、时尚搭配推荐、直播内容理解和分发等方向的技术研发。


随着深度学习技术的蓬勃发展,计算机视觉技术得到了日益广泛的应用,逐步改变着我们的生活。计算机视觉的基本任务到底有哪些?作为电商平台,京东如何运用计算机视觉技术提升安全、效率和体验?如何将实际场景中的问题和挑战提炼成算法问题进行优化?本次分享从计算机视觉的基本任务出发,介绍计算机视觉技术在京东的实际落地应用与实践,并分享落地过程中的一些挑战和收获。


内容提纲:

1. 计算机视觉技术概览

2. 视觉理解的应用和实践分享

3. 未来展望



先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


加入知识星球“产业智能研究院”:先进制造业OT(自动化+机器人+工艺+精益)和工业互联网IT(云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)产业智能化技术深度融合,在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的产业智能化平台;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。


产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎; 重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生 新技术、新产品、新产业、新业态和新模式; 引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天,制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中, 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

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