推荐几个优质NLP开源项目

1、OpenNRE

OpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的，一个用于神经网络关系提取的工具包，由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中，关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。

Github 地址：

https://github.com/thunlp/OpenNRE

2、中文序列标注Flat Lattice

原文《FLAT：Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》，解决的是中文命名实体识别的任务。文章提出的方法在多个数据集上达到了SOTA结果，目前是中文NER的一个主流的方法。

Github 地址：

https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer

3、文本分类

Github 地址：

https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf

4、序列建模

Github 地址：

https://github.com/google/seq2seq

5、中文分词

Github 地址：

https://github.com/koth/kcws

如果你觉得这些开源项目量级不够或者自己学起来吃力，我推荐你参加深度之眼的NLP大厂实训班，一线算法工程师带你学习常见NLP项目。

本项目课程开源了3小时的项目尝鲜课程供大家学习，我专门为本公众号粉丝申请到了50个试学名额。

1、NLP工业场景

2、基于语言模型的机械切分

3、预处理-splitter、normalize

4、词库加载、词图构建

原价399元，本号粉丝，仅0.1元！