【CCIG早鸟最后黄金1天】奖励论坛信息揭晓，丰富日程等你来探索！

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【CCIG早鸟最后黄金1天】奖励论坛信息揭晓，丰富日程等你来探索！

2022 年 7 月 14 日 中国图象图形学学会CSIG

CCIG2022早鸟优惠倒计时

1天

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论坛信息同步更新，快来了解更多

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关于大会，你了解多少~

中国图象图形大会（CCIG 2022）将于2022年8月19-21日在成都盛大举办，大会以“图象视界，形智未来”为主题，由中国图象图形学学会主办、四川大学承办、电子科技大学协办。

目前，潘云鹤院士、郑南宁院士、高文院士、戴琼海院士、王耀南院士、乔红院士已受邀并确定莅临此次大会，6位院士将齐聚成都，开启“最强大脑”，为大家带来一场精彩的学术盛宴。与此同时，CCIG 2022将汇聚100余位国内顶尖学者以及知名企业专家、2000余名科研院校师生、一线技术工程师，共同探索图像图形技术行业的最新进展。

此次大会将面向开放创新、交叉融合的发展趋势，为图像图形相关领域的专家学者和产业界同仁，搭建一个展示创新成果、展望未来发展的，集高度、深度、广度三位于一体的交流平台。

在CCIG 2022期间，会议将举办奖励论坛，论坛信息如下：

奖励论坛

一起来看看！

基本信息

论坛主题

奖励论坛

论坛形式

研讨会

论坛时长

2小时

专委会

CSIG提名与奖励委员会

论坛介绍

本论坛特邀请2021年度中国图象图形学学会科学技术奖的获奖人介绍获奖项目。这些项目是中国图象图形领域研究成果的杰出代表。本论坛将展示这些关键理论与技术的突破，包括复杂场景文字检测与识别、异质图像表示和生成理论与方法、基于视频的三维视觉信息处理关键技术与应用、多通道协同的长时沉浸虚拟现实关键技术及应用、复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用等。讲者们将分享取得这些研究成果的历程与心得，以及最新的进展。

论坛主席

彭宇新

北京大学

个人简介：彭宇新，北京大学二级教授、博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任。主要研究方向为跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖，2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖，2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等20多个项目，发表论文160多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TCSVT等期刊编委。

论坛嘉宾

白翔

华中科技大学人工智能与自动化学院教授

国家防伪工程技术研究中心副主任

报告题目

复杂场景文字检测与识别

讲者简介：白翔，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、国家防伪工程技术研究中心副主任。主要研究方向计算机视觉与模式识别、文档分析等。已在计算机视觉与模式识别领域一流国际期刊和会议如PAMI、CVPR等发表论文60余篇。由于在场景文字检测与识别取得的突出成就，2019年在国际模式识别协会主办的国际文档分析与识别会议上获得IAPR/ICDAR Young Investigator Award (青年学者奖)。现任期刊IEEE TPAMI， Pattern Recognition, Frontier of Computer Science, 中国科学-信息科学、自动化学报编委。曾担任CVPR、AAAI、ICPR等人工智能主流国际会议的领域主席/资深技术程序委员或竞赛主席十余次，并获得AAAI-2019 Outstanding SPC Award。中国人工智能学会理事，中国图象图形学学会理事，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，IEEE资深会员。2014-2021连续8年入选Elsevier中国高被引学者榜，2020年入选IAPR Fellow.

赫然

中科院自动化所模式识别国家重点

实验室研究员/IAPR Fellow

报告题目

异质图像表示和生成理论与方法

讲者简介：赫然，中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员，IAPR Fellow。主要研究方向是模式识别、图像生成和生物特征识别，并应用到异质图像合成与识别、深度伪造与鉴别。担任IEEE T-IP、Patten Recognition和自动化学报等多个国内外期刊编委。在本领域国际主流期刊IEEE T-PAMI和IJCV上发表论文19篇，获IEEE信号处理协会最佳青年论文奖、ICPR最佳科学论文奖、北京青年优秀科技论文一等奖、CSIG自然科学一等奖。获国家优秀青年科学基金、北京杰出青年科学基金、国自然联合重点基金和中科院青年促进会优秀会员等项目支持。核心算法在国家重要领域的视频生成竞赛中获得第一名，已在军事、公安等国家重大任务以及华为智能手机、美团美食场景等民用领域得到大规模应用，日均为数亿人次的用户提供图像增强、图像识别等服务。

徐枫

清华大学软件学院副教授

中国人工智能学会副秘书长

报告题目

基于深度学习的人体运动感知与重建

讲者简介：徐枫，清华大学软件学院副教授，博士生导师，中国人工智能学会副秘书长，国家优秀青年科学基金，北京市杰出青年基金获得者。研究方向包括人工智能、智慧医疗、虚拟/增强现实等。近年来致力于三维重建、图像分析及其与医学、生命科学的交叉问题研究。相关工作发表在Lancet Digital Health, Cell Patterns，PRL，ACM Siggraph, ACM Siggraph Asia, CVPR等国际权威期刊和会议上（主页：http://xufeng.site）

翁冬冬

北京理工大学光电学院研究员

报告题目

多通道协同的长时沉浸虚拟现实关键技术及应用

讲者简介：翁冬冬，男，汉族，1979年1月生。2001年获北京理工大学工学学士学位，2006年获北京理工大学光学工程学科博士学位。2006年9月受聘于北京理工大学光电学院并工作至今，其中于2013年1月至2013年6月应邀赴澳大利亚国立大学进行合作研究。现任北京理工大学光电学院研究员，博士生导师，主要从事增强现实与虚拟现实以及人机交互方面的研究工作。作为课题技术和整体负责人参与主持了包括国家科技部863项目“虚实融合显示装置”，国家支撑计划“文化遗产数字化公共服务平台与产业化应用示范”，国家支撑计划“糖尿病及其并发症的康复技术与产品研发”，国家自然科学基金项目“用于增强现实动态虚实遮挡问题的编码孔径图像深度获取方法”，广东产学研项目“多人多触点大型表面交互设备以及轻便式、低功耗人机交互设备的研究”等在内的多项科研项目；参与了包括国家高科技发展计划(863计划)项目、973项目子课题、军口863项目、国家杰出青年基金项目、国家自然科学基金仪器专项、省部级产学研课题在内的多项课题的研究。近年来发表学术论文五十余篇，指导本科毕业设计和硕士研究生三十余人，并曾获国家级技术发明二等奖一项，省部级技术发明一等奖一项，省部级技术进步二等奖一项，以及市级和校级奖励六项，申请专利十余项，获授权专利五项。

丁凯

高级工程师，上海合合信息科技股份有限公司AIM事业部副总经理

报告题目

复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用

讲者简介：丁凯，博士, 高级工程师，上海合合信息科技股份有限公司AIM事业部副总经理，CSIG机器视觉专业委员会委员、CSIG文档图像分析与识别专委会委员，上海科技大学企业导师，华南理工大学校外研究生兼职导师。研究方向为人工智能、模式识别、文档分析与理解、OCR、自然语言处理、知识图谱等。带领团队获得OCR领域多项国际竞赛冠军，以主要完成人身份获得CSIG科技进步二等奖。近年来主导合合信息的移动端多语言文字识别、电子文档还原、多模态智能文档理解、知识图谱构建与挖掘等技术的研发，并广泛应用到各类产品中，为全球企业和亿级个人用户提供服务。

论坛日程概览

联系人

姓名：陈健生
单位：北京科技大学
邮箱：jschen@ustb.edu.cn

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缴费标准

“学生注册”为全日制在校学生，不含非全日制研究生和博士后，注册须提供学生身份证明。

CSIG会员（含学生会员）注册必须使用会员系统预留手机号码，请准确填写手机号码和姓名。

*注册CSIG会员说明：请登录会员系统http://membership.csig.org.cn注册，普通会员会费200元/年，学生会员会费50元（一次性）

会议地点: 成都香格里拉大酒店，

四川成都市滨江东路9号。

日程丰富

精彩等你来探索...

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注:简明会议日程仅作参考，请以最终发布为准。

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我们成都见..

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成都香格里拉大酒店

成都香格里拉大酒店是香格里拉集团西南地区旗舰店，酒店位于成都中心上风上水的核心地段，被美丽锦江，古老廊桥，兰桂坊，酒吧一条街等地道的老成都“名片”环绕其中，步行即可达逾百家中西美食、本地小吃和镋钯街网红餐厅咖啡店。距离城中最繁华的购物中心成都国金中心（IFS）和太古里仅5分钟车程。距离三国古蜀文化遗址武侯祠、锦里商业街、历史文化古迹杜甫草堂、宽窄巷子均 25分钟车程。

会场交通

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机场出发

成都双流国际机场：距离约20公里，驾车约35分钟；乘坐地铁约一个小时

成都天府国际机场：距离约65公里，驾车约1个半小时；乘坐地铁约一个半小时

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高铁站出发

成都东站：距离约8公里，驾车约25分钟；乘坐地铁约30分钟
成都站：距离约9公里，驾车约30分钟；乘坐地铁约35分钟

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