有奖金、本硕可申，宾大、港中文、埃默里大学招收博士

作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心的读者中有大量活跃于人工智能学术领域的顶级学者，也有许多正在攻读 AI 方向的学生。

之前，机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。

如今，又到了博士招生的季节，我们整理了海内外多所实验室的招生信息。本期我们将为大家介绍宾夕法尼亚大学、埃默里大学和香港中文大学的招生信息。

希望这些消息对正在立志学界深造的你有所帮助（排名不分先后）。

宾夕法尼亚大学讲席副教授李静

李静，宾夕法尼亚大学电子和系统工程系、计算机与信息科学系讲席副教授 （Eduardo D. Glandt Associate Professor）。

2009--2014 年在 IBM T. J. Watson 研发中心担任高级研究员，是 IBM 机器学习和硬件加速部门创立人之一。其主持的项目屡次转化为产品，为公司带来丰厚利润，并荣获 IBM 研究院最高技术成就奖。李静教授还是美国国家自然科学基金杰出青年基金（NSF CAREER Award）和美国国防高级研究署新锐教授奖（DARPA Young Faculty Award）的获得者。

个人主页：https://www.seas.upenn.edu/~janeli/

 

研究课题

李静副教授的近期主要研究课题包括：

• 基于人工智能的计算机系统（包括架构、编译器、云端虚拟化和其他系统支持），具体方向可参考李教授和计算机系统 / 机器学习领域的专家 Bill Dally、Jeff Dean 等合著的《MLSys: The New Frontier of Machine Learning Systems》；

• 深度学习算法优化（图像、语音、视频）和加速（FPGA）； 

• 智能存储。

实验室简介

李静教授领导的宾大智能计算实验室（Penn Computational Intelligence Lab）隶属于电子与系统工程系。该实验室拥有丰富的计算设施和实验资源，包括很多高科技公司尚未面市的高端芯片及服务器原型。

实验室注重产研结合，与 Microsoft、Google、Facebook、Amazon、Intel、IBM、Panasonic 等高科技公司有长期战略合作关系。其基于云端的深度学习项目已获首轮融资。实验室成员普遍获得多家高科技公司的实习生及全职工作机会。

 

招生要求

招聘博士生数量：每年提供至少两个博士全奖。如果有其他经费来源可提供 Penn 暑期科研机会，暑研表现突出的同学第二年申请博士可得到优先考虑 （现已通过暑假 intern 招到 2 名博士生)。欢迎大三、 研二的同学申请。

招聘博士生方向：对以上研究感兴趣，有以下背景的同学优先考虑。

• 超算：熟悉 GPU-aware communication middleware，如 CUDA-aware MPI、NCCL、GPUDirect RDMA。

• 编译器（compiler）：熟悉 polyhedral optimization 和 auto vectorization；熟悉code generation, register allocation and instruction scheduling。

宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州  最大城市费城 ，是一所全球顶尖的私立研究型大学 ，著名的八所常春藤盟校之一，北美顶尖大学学术联盟美国大学协会 14 所创始成员之一。宾大电子与系统工程系诞生了人类历史上第一台通用电子计算机 ENIAC ，被誉为现代计算机科学文明的发源地。

 

更多信息请参见实验室网站：https://li.seas.upenn.edu。 

联系方式： janeli@seas.upenn.edu

 

埃默里大学助理教授赵亮

赵亮，2020 年秋季入职埃默里大学担任计算机系助理教授，此前在乔治梅森大学信息科技学院和计算机学院担任助理教授。2016 年秋，获得弗吉尼亚理工大学的博士学位。

此外，Dr. Liang Zhao 曾获 2020 年美国自然科学基金委员会杰出青年奖（NSF CAREER AWARD）、2019 年 Jeffress Trust Award、2017 年弗吉尼亚理工大学计算机学院杰出博士奖，并入选 2016 年微软评选出的数据挖掘领域 20 位学术新星。他还获得 ICDM 2019 会议的最佳论文奖项。

研究方向：数据挖掘、机器学习和优化。

个人主页：https://mason.gmu.edu/~lzhao9/

实验室简介

Dr. Liang Zhao 领导的实验室现有 7 名博士。实验室目前由 8 个基础科学研究项目资助，资金充足。

该实验室致力于数据挖掘、机器学习，以及非凸优化领域的基础研究，如图网络深度学习和生成、时空数据挖掘、可解释以及分布式深度学习、生物启发式人工智能，并运用它们解决前沿实际问题，比如事件预测、医疗、蛋白质结构预测、脑结构建模、集成电路设计等。

学术成果集中发表于数据挖掘、人工智能、机器学习顶级会议期刊，如 KDD、ICDM、TKDE、Proceedings of the IEEE、TKDD、TSAS、IJCAI、AAAI、WWW、NeurIPS、CIKM、SIGSPATIAL 和 SDM。

 

学校院系简介

• 美国综合排名常年 Top 20 (by US.NEWS)。

• 世界排名常年 Top 70 左右 (by US.NEWS, Times, etc.)。

• 位于全美第 9 大城市亚特兰大市，是全美亚洲人比例最高城市之一，安全方便。

• 计算机排名 Top 30 (by TFE), 82 (by US.NEWS). 计算机系于 2018 年单独成系，之后一直在快速扩张和上升中。

招生要求

招聘博士生数量：3-5 名，2020 秋、2021 春或 2021 秋均可入学。奖学金涵盖每年 12 个月生活费、学费和各种保险。

 

招聘博士生方向：基础研究，同时解决前沿实际问题，具体方向请参考实验室介绍。

申请要求：

• 本科（和硕士）为计算机及相关专业，具备较强的编程能力。本科为（应用）数学和物理专业也可申请。

• 发表过论文，或具备较强数学基础者优先。

• 对科学研究和高水平学术成果有很强热情。

• 达到计算机专业规定的 GPA 和英文要求。

联系方式： 感兴趣的同学请发送简历（最好包含 GRE 与 TOEFL 考试成绩）、本科及硕士成绩单，到 Dr. Liang Zhao： liang.zhao@emory.edu

香港中文大学助理教授周博磊

周博磊，香港中文大学信息工程系助理教授。18 年 MIT 博士毕业即加入港中大。在人工智能顶级会议和期刊发表五十余篇学术论文，论文总引用数超过一万次，其中两篇一作论文获得单篇引用超两千次的影响力。曾获 WAIC 云帆奖、MIT Tech Review’s Innovators under 35 亚太区奖、Facebook Fellowship、Microsoft Research Asia Fellowship 等奖项。

个人主页：http://bzhou.ie.cuhk.edu.hk/

课题组简介

周博磊领导的课题组是历史悠久的港中大多媒体实验室（MMLab）的一部分，经过两年建设后已初具规模，由大概 10 位成员（包括博士生、助研和本科生同学）组成，已经能够稳定地产出优秀的研究成果。

招生要求

招聘博士生数量：招收 1-2 名博士生。 希望应聘的同学已经积累一定的研究经历，1-2 篇 AI 方向顶会发表文章。

招聘博士生方向： 机器感知和机器决策的交叉方向。 具体方向包括场景理解、生成模型、强化学习、模型可解释性等等。 详情参见周博磊个人主页最近公开的研究工作。

导师风格

目前我还是比较有精力和时间，会跟同学一起在感兴趣的研究课题上 hands-on 地工作，所以你会有很多机（压）会（力）show me your code :)。另外，我对我博士生的希望是，选对正确的问题，在一个前人很少涉足的方向上做出有连续性地一系列创新工作。

联系方式

bzhou@ie.cuhk.edu.hk

如果您的实验室也正在招收博士生，且希望通过我们的平台进行招募，可以通过以下邮箱联系我们：liyazhou@jiqizhixin.com。