解密大数据发展“七年之痒”,中国信通院将发布6大研究成果

2019 年 6 月 1 日 InfoQ

2019 年 6 月 4-5 日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国通信标准化协会主办,大数据技术标准推进委员会承办的 2019 大数据产业峰会将在北京国际会议中心召开。

会议将由工业和信息化部、地方大数据主管机构、优秀大数据技术服务商、行业应用客户、研究机构的领导和专家,对大数据政策、产业、技术的现状与趋势进行交流探讨,全面解读跨行业跨领域的大数据产业发展态势。除此之外还将发布一系列的研究成果。

1 抽丝剥茧,解密大数据发展“七年之痒”

拥抱数据浪潮,引领未来风向。本次峰会将紧扣各行业发展需求,围绕新技术、新理念,对我国大数据产业的发展环境、产业动向进行集中讨论:

圆桌讨论 1:揭秘数据中台

数据中台的概念最早在 2014 年由阿里巴巴提出,是其企业战略规划的一个重要环节。阿里支撑类的业务被定义在中间层,以打破原有企业内的复杂结构,使数据和业务能更贴近,从而更快地使用数据驱动决策。但阿里的中台战略能否在行业复制和推广呢?数据中台适合所有企业吗?建设数据中台需要具备哪些条件?会遇到哪些难点和挑战?在这次峰会上,我们会邀请行业各界数据中台的实践者带来一场精彩的圆桌讨论,共议数据中台建设的实战经验,揭秘中台本质,为您的中台实践之路答疑解惑。

圆桌讨论 2:数据资产管理——从理论到实践

随着“数据是资产”成为行业共识,越来越多的企业将注意力投放到如何最大化的挖掘并实现数据的价值,与此同时,我们也发现数据资产管理前进的道路并非一帆风顺。本次高峰论坛将设置圆桌“数据资产管理——从理论到实践”,并邀请来自银行业、电信业、CMMI Institute 以及几大咨询机构的数据资产管理与数据治理专家,分享他们多年的数据资产管理经验。从企业管理、意识培养、技术创新等多个层面共同探讨数据资产管理在企业的落地实践。

金融业数据库分布式转型一线观察

随着移动互联网和电子支付的发展,金融业信息化系统的对接点从柜台转移到了个人电子终端,而由于我国人口基数的特殊性,导致我国金融业数据库正在面临世界最顶级的交易型业务处理难题。这促使我国金融业的数据库纷纷开启分布式转型浪潮。而同时金融业属于国家命脉行业,其业务场景难、多、杂,转型之路并非一帆风顺。中国信通院在一年多时间内,在金融侧和产业侧两端进行了相关事项的深度调研和观察,详细梳理当前现状、难点、痛点。究竟金融业数据库分布式转型未来将会如何发展?本次峰会将为您解答。

地方大数据发展经验座谈会

本届大会特设地方政府大数据发展闭门会环节,以探讨当前地方大数据发展带的现状与趋势。届时将邀请多位地方政府大数据主管部门领导,就当地大数据发展现状、面临问题、下一步推进计划等方面分享经验,集中探讨在新时期如何发挥各地特色优势,强化政企合作,深化区域共赢,探索大数据制度、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面的新思路和新构想。

2 2019 年技术最新特点:发布 6 大成果
发布国内首个可信数据服务标准

长期以来,合规性是制约数据流通的关键瓶颈。中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(以下简称 CCSA TC601)联合十余家数据流通相关企业,共同编写了可信数据服务系列标准《可信数据供方评估要求》《可信数据流通平台评估要求》。标准梳理了数据在提供和流通过程中需遵循的主要合规性内容。对于提升数据服务可信性、规范数据流通将有重要意义。

发布国内首个安全多方计算标准

安全多方计算(MPC)主要研究参与者间协同计算及隐私信息保护问题,其特点包括输入隐私性、计算正确性及去中心化特性,是促进数据可信流通的一项重要技术框架。为规范安全多方计算产品功能与技术要求,CCSA TC601 组织编写了标准《基于安全多方计算的数据流通产品技术要求与测试方法》。国内多家互联网顶尖企业和专注于 MPC 的创业企业均参与了此标准的编写。对凝聚 MPC 厂商共识、推动数据流通发展将有重要意义。

发布《关系型云数据库应用白皮书》

面对数据规模的爆炸式增长,以及数据应用模式的不断丰富,传统关系型数据库时开始频繁出现新旧业务资源分配不合理,软硬件结构配置欠优化等问题。随着云计算技术促进信息系统软硬件架构模式上的不断创新,关系型云数据库开始逐步发展。《关系型云数据库白皮书》分析了关系型云数据库的发展背景、技术架构、发展趋势、实施路径等问题,对关系型数据库云化之路的顺利展开有极大的促进作用。

发布《内存数据库白皮书》

为使更多的企业和用户能得到专业的数据库服务选型建议,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合多家国内知名数据库企业及 Redis 中国用户组(CRUG)共同编写了《内存数据库白皮书》。该白皮书将从内存数据库的概念、应用场景、选型建议和技术演进趋势 4 个层面进行详细阐述,是你不可错过的一份数据库实战手册。

发布《城市大数据平台白皮书》

《城市大数据平台白皮书》由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合相关知名企业共同编写,剖析城市大数据平台概念,探讨城市大数据共享需求与实现路径,实践平台技术架构,讨论相关运营模式和应用效果。作为全面介绍城市大数据平台建设与应用的重要资料,《城市大数据平台白皮书》将对关心我国城市大数据平台建设的读者具有重要的参考意义。

发布《数据资产管理白皮书 4.0》

《数据资产管理实践白皮书 4.0》是《数据资产管理白皮书》系列的第四版,是一本关于行业数据资产管理实践的指导性白皮书。半年更新一次的频率与大数据技术的迅猛发展势头相一致,而每一次的更新迭代也将融入全行业最新的前进趋势以及数据资产管理最新的理论框架,将对企业进行数据资产管理起到很好的知识普及和引导作用。

3 最新议程  


议程持续更新中,主办方保留随时调整上述议程的权利。

点击阅读原文,获取参会名额。

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国外对“数据资产管理”的定义为:数据资产管理(Data asset management 简称DAM)是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。 “数据资产管理”一词,在国内首次由DAMS(中国数据资产管理峰会)组委会正式提出。
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