AI、量子计算引爆硬科技创新，雷鸣、王海峰、施尧耘等北大120周年论道信科最前沿

2018 年 5 月 3 日 新智元

新智元报道

编辑：克雷格

【新智元导读】昨天（5月2日），北大微纳电子大厦报告厅举办了“百廿E心共创未来”北京大学科技创新校友高峰论坛，邀请了数位走在时代前沿的科学家、企业家和投资人，开启一场关于科技创新与未来发展的探讨。

北大建校120周年之际，信息科学领域的校友回母校开启了一场高峰论坛。

这次活动主办方为北大信息科学技术学院和北大科技创新校友会，北京大学信息科学技术学院院长、中国科学院院士黄如，北京大学科技创新校友会理事长雷鸣做致辞，演讲嘉宾包括百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰，阿里量子计算首席科学家施尧耘，东方弘道创始合伙人李晓光，昆仲资本创始管理合伙人王钧，新智元创始人兼CEO杨静女士作为特邀嘉宾出席圆桌讨论。

全国第一个以智能命名的系诞生在北京大学信息科学技术学院

北大即将迎来120周年华诞，北大的电子系也将迎来60周年，计算机系也走过了40周年的历史。

北京大学于2002年在原电子学系、计算机科学技术系、信息科学中心和微电子学研究所的基础上，正式组建成立信息科学技术学院。中国第一个以智能命名的系——智能科学系也诞生在北京大学信息科学技术学院，这对中国今后的信息科学产生深远的影响。

北京大学信息科学技术学院院长、中国科学院院士黄如女士在致辞中介绍，中国第一块大规模集成电路、中国第一个改变了整个印刷产业的汉字激光照排系统和电子出版系统、中国第一个大型软件工程环境、第一个波分复用的光纤通信系统就在北京大学的信息学科诞生，可以说，北京大学信息学科见证了整个中国信息科学技术发展的历程。

黄如

信息学科本身的学科特点是应用技术，所以一定要跟产业界有非常密切的合作，北大科技创新校友会，是学术和产业界联系的桥梁。

北大科技创新校友会理事长雷鸣认为，学校里有最前沿的技术，能够观察到世界在最前沿上发生什么改变，产业界也需要科技发展最前沿的突破性进展。

雷鸣

“其实这背后会给我们揭示很多未来的机会，能够抓住的话就将有可能去改变，未来也希望校友们能够多跟母校互动，去建立良好的合作关系，去感知科技的发展，寻找未来的创新和创业的机会。”

王海峰：百度从四个层面布局AI， AI芯片的竞争关键在于产业生态系统的竞争

百度副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰认为，人类历史上已经经历了三次工业革命，人工智能是人类第四次工业革命。

王海峰

百度在这次人工智能浪潮中布局非常早，AI技术从基础层（大数据、算法、大计算）、感知层（语音、图像、视频、AR/VR）、认知层（自然语言处理、知识图谱、用户画像）和平台层（AI开放平台与生态）四个层面布局。

目前，百度已经找到了一条搜索引擎的进化之路，将智能搜索、图谱构建、需求理解、智能问答、计算与推理应用到搜索中。搜索引擎是真实世界和互联网的镜像，最有机会进化成为通用人工智能。

此外，王海峰还认为未来AI芯片的竞争关键在于产业生态系统的竞争力。

施尧耘：量子计算可能就是终极计算，云计算或往量子计算发展

接下来是阿里量子计算首席科学家施尧耘的演讲。

施尧耘

量子计算被认为是最有可能突破现有计算能力的计算领域。为什么认为量子计算比经典计算要快？施尧耘对确定性算法、随机算法和量子算法进行了比较。

确定性算法是“One Way Street”，下一步的算法是固定的；随机算法会进行分叉，类似于抛硬币，但如果一个节点（向量）出现错误，则后续产生的节点无意义（图中红色点）。

量子算法也会分叉，但分叉的时候系数可以是负数或正数，红的节点叠加起来形成的算法错误的份量可以很小，并可以互相取消。而绿的向量都指向相同的方向，之后就互相叠加，造成一个非常强的信号，因为权重可负可正，所以会引起干涉，这是量子计算最重要、跟经典计算最不一样的地方。

量子计算的驱动力中，AI/大数据已经成为继物理模拟（1981年提出）和破解密码（1994年提出）之后的最新的驱动力。

机器学习的驱动力=数据+算力，而量子AI是以算力提升AI。

量子计算目前的有两个方向可以帮助提升AI，一个方向是用量子的算法来加速AI常用的计算，比如Gibbs取样、解线性方程等。

另一个方向是建立量子模型，解决经典计算不能做的事情。

全栈量子计算分为4个层面。最底层的是量子处理器（极致的量子物理实验）。

目前，量子处理器有三类，第一类是超导来实现量子计算，必须在低温状态下实现，IBM、Google、Intel等都在这个领域。（下图最左边的图）

另一种是托普量子计算，微软在这个方向做研究。不久前，微软研究人员宣布发现天使粒子——马约拉纳费米子（Majorana fermion）存在的有力证据。

这是物理学家用来发现Majorana粒子最清晰信号的装置。中间的灰线是纳米线，绿色区域是超导铝条。Credit: Hao Zhang/QuTech

另外一条是离子阱，Amazon投资的公司目前使用这一类的研究方法。

底层的处理器之上是量子软件、算法和应用层面。

施尧耘说量子计算可能就是终极计算，云计算可能需要往量子计算发展。虽然量子计算探索的是极限计算和极限物理，施尧耘说，最终必然会实现。

在论坛开始前，新智元创始人兼CEO杨静问施尧耘：到底量子计算机什么时候能够商用化？施尧耘说，大概需要10年，而且需要从专用计算开始。所以，目前的通用芯片还是有必要自主研发。

创业投资：创业就是解决“不爽”的问题；中国在AI领域投资已超过美国

在北大科技创新校友高峰论坛现场，北京东方弘道资产管理公司合伙人李晓光和昆仲资本创始合伙人王钧先后分享了对移动互联网AI时代投资的看法。

李晓光

李晓光最著名的案例是投资了ofo小黄车。李晓光说当年他在北大念书的时候，校学生会主席是现任总理，而戴威也曾经是校学生会主席，所以李晓光认为戴威以后或许是个人物，所以就投资了他们团队。

戴威为啥创业？是因为大学4年丢了5辆山地车，这让他很不爽。

李晓光认为，寻找创业机会的一个重要方法是“找不爽”，哪里有不爽，哪里就有可能存在创业机会。小黄车就是抓住了短途出行是大众刚需的机会，而移动互联网的快速发展使得单车共享成为可能。

不过，李晓光还认为，从最近热门的芯片问题可以看出，中国的创新基本上都是模式创新、应用创新，缺少核心技术创新；中国的创新基础还很薄弱，在这方面投资还很少，需要持续加大投资。

随后，昆仲资本创始管理合伙人王钧分析了中国过去一年投资热点：共享经济、娃娃机、自动驾驶、教育、新零售、无人零售、人脸识别、区块链。这两个月，创业项目的BP纷纷从区块链改成了芯片，投资热点转换有点快。

王钧

中国在人工智能领域的投资额已经超越美国，2017年共发生了353次投资。

不过，王钧也披露了科技创新企业投资中常见的几个问题：

商业落地能力缺乏；
人才竞争；
2B项目推广速度慢；
研发成本高，周期长。

杨静：AI时代创业公司需要建立生态，VC也要转向生态投资和产业投资创新

在圆桌对话环节，雷鸣作为主持人，邀请杨静，北京大学信息科学技术学院副院长蒋云，金砖资本董事总经理、前百度副总裁王湛，巴别时代创始人、CEO赵暕共同探讨科技创新创业与投资趋势。嘉宾讨论环节经新智元整理。

雷鸣：现在投资转向AI、量子计算等“硬科技”领域，互联网创业是不是真的结束了？

王湛：现在创业公司成长速度很快，只需要一两年就迈过了数亿美金的槛。

因为现在有很多新技术、新机会。这个时代才刚刚开始，创业的土壤比过去好太多，有太多具体的应用场景。仅仅是移动支付的普及就带来了新的大量机会，比如小黄车、知识付费等等，如果移动支付没有发展到今天的程度，摩拜、小黄车不太可能会出现。

王湛

现在，如果能把现有的基础设施都利用到，能够深入进去，解决痛点，就有可能跑出来一条独角兽。我觉得，现在还远远没有到“移动互联网已经过去了”的时代，现在最好的时代刚刚开始。

赵暕：互联网的本质上是链接的桥梁，让人与人之间的沟通成本非常低，不再会有传播屏障。这产生两个截然不同的效果：如果做得好，产品传播不会有太大的屏障；但也不再具备区域的优势，会和全世界的人竞争。

赵暕

我不认为互联网创业的机会过去了，互联网创业的本质是比别人提供更优质的服务，这种服务是否会经得起人与人之间传播的检验？如果经得起，说明机会是存在的。

杨静：新智元从2015年成立，成立三年来，我们见证了互联网+进化成人工智能+，这个时代投资趋势是：无论是AI芯片还是量子计算，第一，都是生态投资，如果只是单点投资，在生态上不太成立。

杨静

第二，去投行化趋势比较明显。以前投资在地缘、人员上存在信息不对称，造成项目在成长到一定阶段后才被大的公司注意到。现在，BAT等巨头从创业公司早期阶段便开始关注，这对VC投资来说不是太好的事情，因此，生态投资和产业投资创新更加应该受到重视。

蒋云：这些年的科技发展主要趋势是信息技术的变化在引领产业变革。信息技术的进步不仅是生产力的进步，它也在深刻影响生产关系。

蒋云

无论是模式创新还是科技创新，希望大家多去关注未来的创新，比如AI、量子计算等，未来创新一定会出现独角兽，现在的独角兽也是关注未来的创新。我们不知道下一个马云在哪里，但是我们希望我们的工作能培养出未来的独角兽，让好的生态也能够成长起来。

雷鸣：最近，硬科技的投资比例有很大的提升，硬科技对传统互联网后期的模式创新要求更高。但是硬科技创业或者科学家创业如何把握需求、抓住商业机会？科技人才如何与产业人才结合？

王湛：核心算法的崛起就是硬科技带来的改变，它能够提高效率优化资源，因此一方面在基础科学上要投入，另一方面在工作上，要带着问题驱动或需求驱动的思路，把二者结合起来，才会让硬科技比较好的发展。

赵暕：在做公司当中，领导者都要上上下下的与各种人打交道，这就需要各方面的能力。当一个人有能力的时候，还能够意识到自己的能力有局限，这种自知之明是一种难得的智慧。

当你想做硬科技，如果你不是一个独立开发者的话，你肯定要与人合作。无论是要搞技术攻坚还是非技术类的创业，一个完整的企业不是实验室，要有思路去解决商业问题，每个人都要有分工。

杨静：不论是硬科技公司还是互联网公司，一旦创业的话，它是一个独立的生态系统，需要协调好各方面的资源。以商汤为例，商汤有汤晓鸥、徐立、徐斌组成的黄金组合。汤晓鸥能够做政府关系，徐立能够做业务、商务合作，徐斌是融资高手，三个人相辅相成，让商汤成了估值最高的AI公司。

蒋云：硬科技解决的是产业上游应用大爆发的基础问题，从高校角度讲，教授创业一定是一个前端创业，在做了几年把产业往前推进之后，一定要让他们回归学校，再去自由探索科研。因此，学界、产业界、投资界要共同来营造中国的硬科技创新的生态，我有个提法叫“让教授当技术天使”，教授在团队初期的地位很重要，扮演了天使人的角色。

另一个问题是，很多人发了很多paper，但是进入不到产业界中，这是激励机制的问题。如果想推进硬科技的创新，需要产业界、投资界制定很好的、很直观的组织方式和激励机制，能够让学术界的人更多地关心自己的技术能让产业界怎么用。如果一个教授开始关心自己的研究有没有商业价值的会后，他的学生和团队就越来越有战斗力。

最后，投资、产业和学术，都要让年轻人看到未来，当年轻人全身心投入的时候，创新就会出来。

【百廿E心，求索未来】在北大科技创新校友会高峰论坛最后，雷鸣让总结给北京大学信息科学技术学院寄语，新智元创始人兼CEO杨静有三句话：