QlikView 是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案。用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程来探索和发现数据。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性,这款软件致力于维护数据之间的关联性。不管在何种情况下,即使搜索项目的起源不相交,最终用户依然能够通过查找可感知相关项目的蛛丝马迹来发现你的数据。
QlikView 非常灵活,用户可以设置和调整每个对象的属性,并自定义可视化和仪表盘的外观。除了如此强大的灵活性,它还提供了一个集成的 ETL(提取、转换、加载)引擎,让你可以执行普通的数据清理操作。
Qlikview 独特性和灵活性的完美结合让它在 BI 市场中占据了一席之地,并在各行各业的各种规模的业务中存在大量有用的应用。
QlikView 提供了大量的特性,非常适用于基于多个数据源创建高级的仪表盘。
其中一个特性是 QlikView 能够自动操作数据关联性:它可以识别数据集合中各种数据项之间的关系,而无需用户做出任何的预配置。这个自动化任务极大地加快了仪表盘的开发过程。
QlikView 的另一个很棒的功能是它处理数据输入的方式——在服务器内存中为一些用户保留数据。这样可以加快查询,因此可以更快地进行数据探索,并通过即时计算而不是基于存储的计算聚合来改善用户体验。因为 QlikView 将数据保留在内存中,所以计算聚合的速度要快得多。
将数据保留在内存中也是一笑艰巨的挑战,因为它需要大量的内存来存储数据。QlikView 通过令人难以置信的压缩算法解决了这个问题,它将数据缩小到原始大小的 10%。我们相信这是 QlikView 的一个非常棒的特性,它使用了大量的数据字典,并只在必要的情况下使用分析所需的重要数据。
QlikView 被认为是 BI 领域最昂贵的工具平台之一。它的完整的定价政策可在 http://www.qlik.com/pricing 找到。它的定价方案非常复杂,甚至可能令人感到困惑。很多新用户可能会因为它的“文档许可”而陷入价格陷阱,初始定价计划可能会让你多花一倍的钱,因为这个费率只是针对一个“文档”(.tde 文件)。与 QlikView 相比,其他竞争对手的定价政策更为直接。
官方网站:https://www.qlik.com/us/products/qlikview
Klipfolio 是一种 100% 部署在云端的 BI 解决方案(无需桌面应用程序),为数据可视化和仪表盘组合提供了真正具有洞察力的工具。它能够最有效地处理数据,增强实时解决方案和优化,无需依赖于周期性回归模型。
Klipfolio 支持各种数据源,包括在线和离线的数据源。在线资数据源集成了一系列云托管存储,包括 Google Sheets、Relational DB 以及其他提供各种形式数据的服务。连接类型包括 Google Analytics 工具、Trello、Twitter、Oracle Sales Cloud、Mixpanel 和 Radian6 Sales Marketing 等。当然,也可以使用 RESTful API 连接到你自己的数据源。
Klipfolio 支持多种离线服务类型:MS Excel、CSV、XML、JSON 等。
所有这些数据源,无论是单独的还是组合的,都可以有效地用于集成各种指标,以便提取数据的见解,创建、转换和共享自定义可视化,从而揭示数据中所包含的实际意义。
Klipfolio 遵循响应原则,利用各种技术平台(从智能手机和平板电脑到台式电脑和会议室中的智能电视)来增强仪表盘。
主要特性
在单个报告中集成多个数据源;
根据需要为尽可能多的用户提供无限连接;
管理重要信息的访问权限和访问限制;
移动辅助功能(iOS、Android、BlackBerry、Windows);
灵活的 REST 连接器,用于设置自定义数据源;
安全连接到 SQL 数据库;
支持 Excel、CSV、JSON、XML 文件格式;
方便对报告添加注释;
自助式 KPI 编辑平台;
易于使用的阈值指标。
Klipfolio 是 BI 行业历史最悠久的参与者之一,拥有丰富的经验和专业知识,通过开发可行的解决方案来保持自己在行业中的位置。Klipfolio 现在主要关注云产品,同时还提供本地解决方案。Klipfolio 仪表盘(作为 SaaS 服务)采用了按用户每月收费的定价政策,定价从每月 19 美元起,提供多种可选定制付款方案。Klipfolio 还提供 14 天的免费试用期,用于测试和学习。
官网地址:https://www.klipfolio.com/
与大多数其他 BI 工具一样,Tableau 通过可视化方式对数据分析进行调整归零。它旨在帮助用户轻松创建和分发交互式数据仪表盘,通过简单而有效的视觉媒介提供对动态、变化趋势和数据密度分布的具有深刻见解描述。
与其他服务一样,Tableau 提供了连接各种系统数据源的工具,例如文件(CSV、JSON、XML、MS Excel 等)、关系型数据库和非关系型数据(PostgreSQL、MySQL、SQL Server、MongoDB 等)、云系统(AWS、Oracle Cloud、Google BigQuery、Microsoft Azure)。
与竞争对手的主要区别在于,Tableau 提供了数据混合(Data Blending)的特殊功能。另一个独特的功能是实时协作能力。Tableau 提供了几种共享报告的方式:将它们发布到 Tableau 服务器、使用电子邮件 Tableau Reader 功能、公开发布 Tableau 工作簿链接。这种选项实现了极大的灵活性并消除了很多限制。
主要特性
免费共享能力(有一定限制);
支持连接 30 多种数据源类型;
混合数据源;
支持 cube;
与 R Excellent 集成;
活跃的社区(各种培训视频、博客、论坛、社交网络)。
与其他 BI 解决方案一样,Tableau 也提供了几种不同的许可计划。Tableau 提供了三种不同价格的产品,分别是 Tableau 桌面、Tableau 在线和 Tableau 服务器。详细的价格信息可以在官方网站上找到。
Tableau 桌面适用于个人用户,个人用户每年费用为 999 美元,企业用户则为 1,999 美元,其中包含了支持费用。个人用户支持连接 6 个数据源,企业用户最多支持连接 44 个数据源。
Tableau 在线是一个基于云的 BI 平台,提供了由 Tableau 供应商托管的 Web 界面。Tableau 为此提供了公开版本,可以免费使用,但因为是托管在公共服务器上,所有报告都是公开共享的。私人在线版本的价格为每个用户每年 500 美元。
Tableau 服务器是一个成熟的业务工具,适合那些拥有自己服务器的公司,他们可能希望可以完全控制数据流和内部托管的安全性。它的价格为每 10 个用户 10,000 美元。客户支持额外支付 25%的年度费用。
官网地址:https://www.tableau.com/
Geckoboard 是另一个基于云的可视化解决方案。如果你需要使用基本的预定义小部件来显示某些值,那么就可以使用这款工具。Geckoboard 提供了使用各种小部件来组成仪表盘的功能。它提供了一个丰富的库,可 Facebook、Twitter、Salesforce API 集成,你可以立即可视化你的社交媒体数据或业务数据。
它还提供了两种方式来集成你自己的数据源:拉取或推送。拉取意味着你的小部件每隔 N 秒(你可以设置 N 的值)向特定的 URL(也可以设置)请求拉取数据。推送意味着你可以通过向特殊小部件 URL 发送 HTTP 请求来提供数据。这会将你发送的数据与这个小部件相关联,并在仪表盘上显示出来。
Geckoboard 为你提供了一些小部件模板,如折线图或直方图,每个模板都有自己的数据 JSON 格式。你的数据源需要以适当的格式发送数据,这点非常重要。否则的话,它不会在仪表盘上显示任何内容。
你还可以更改小部件的样式,比如更改颜色主题,添加两个或更多仪表盘,或者添加多个用户。Geckoboard 拥有一支可靠的支持团队,通常会相对快速地做出响应并细心为你提供指导,直到你的问题得到彻底解决为止。在注册好之后,他们通常会在几天后给你来电,询问一些与你、你的公司和业务有关的问题,以便为他们的相关服务和定价提供有用的建议。
主要特性
集成到各种服务,如 Google Analytics、Zendesk、Bitium 等;
提供了一个有吸引力的、用户友好的界面;
数据转换支持;
协作设施;
自定义可视化;
融合的响应能力;
客户支持和非常有用的文档。
在注册之后,你可以试用 Geckoboard 30 天,并考虑是否值得花钱购买它。
定价模式分为三个主要计划:
Starter 套装每月 25 美元,或每年 275 美元,是灵活性最低的选项,其中包括 Geckoboard 的品牌样式。它允许一个用户使用以及创建 1 个仪表盘,这个套装比较适合初创公司或预算非常有限的项目。
Growth 套装每月 149 美元,或每年 1,639 美元,在样式、客户支持方面提供了更大的灵活性,更重要的是,它对用户个数没有限制,而且可以创建 5 个仪表盘。
Company 套装每月 599 美元,或每年 6,589 美元,是该工具的企业版。它对用户和仪表盘数量没有限制,并为订阅用户提供专门的客户服务。
官网地址:https://www.geckoboard.com/
Power BI 是由微软开发和提供支持的软件解决方案,用于商业智能和分析。Power BI 的核心是一个在线服务,提供各种交互选项,以及几种连接到第三方软件和服务数据源的接口。
Power BI 提供了一个简单的基于 Web 的界面,其中包含大量有用的功能,从可自定义的可视化到数据源的控制。桌面版应用程序增加了用于数据清理和规范化的工具。
Power BI 还提供了支持多个平台的移动端应用程序,方便用户在旅途中做出基于数据驱动的决策。要分享数据见解也非常简单,只需要将工作发布到 Power BI 服务并通过组合报告的方式生成仪表盘,这样就可以数据通信集中在一起并且易于所有参与者跟进。
Power BI 虽然很简洁,但功能却很强大。不过,与其他软件一样,它也有自己的不足,所以在选择时必须仔细考虑。
Power BI 提供了一个免费的基础版本,让用户有机会尝鲜;
它支持多种方式来合并或导入数据(流数据、云服务、Excel 电子表格和第三方连接);
它提供了交互式仪表盘,可实时展示数据;
提供了用于与应用程序集成的 API;
提供了不同的分享报告和仪表盘的方式;
多平台支持(Web、桌面、移动)。
微软 Power BI 被认为是一种不错的分析工具,其定价策略非常民主。
它的定价结构很简单,只有两种选择:功能有限的 Power BI 免费版,以及具有完整功能的 Power BI Pro 企业版。
免费版适用于任何个体用户,并且具有 1GB 的数据容量限制,可用于仪表盘和报告的流数据限制在每小时 1 万行,以及有限的数据刷新和协作功能。
Power BI Pro 一个用户每月 9.99 美元,并将容量限制扩展到每个用户 10GB,其中流数据最多为每小时 1000 万行,这是其 API 的最大速率。它还可以直接连接到数据源,并通过 Data Connectivity Gateway 提供对本地数据的访问,还提供了 Office 365 Groups、内容包、Active Directory Groups、行级安全措施、数据目录等高级协作工具。
官网地址:https://powerbi.microsoft.com/en-us/
Google Data Studio 是列表中最年轻的工具,它是谷歌分析解决方案的一部分。作为这个领域的新进者,它努力通过易用性、简单而美观的设计、创新的解决问题的方式以及简单的仪表盘共享方式(就像通常共享文档一样)在众多竞争对手中占据一席之地。Google Data Studio 仍然处于测试版阶段,提供了有关如何处理数据的有趣见解。它是一个完全基于 Web 的解决方案,没有桌面版(与其他 BI 解决方案不同)。这个工具有一个相当不错的开始,在未来能不能有好的表现,让我们拭目以待。
主要特性
Google Data Sources 连接器;
用于处理原始数据的转换工具;
内置非常好的视觉类型库;
良好的团队合作能力。
Google Data Studio 基本上是免费的。在刚推出 Data Studio 时,每个用户只能创建 5 个报告,但从 2017 年 2 月开始,这个限制已被取消,现在用户可以无限制使用这个工具。
官网地址:https://datastudio.google.com/
所有这些可视化平台都有自己的优点和缺点,但它们都可以让你的数据说话,显示其隐藏的价值。为方便起见,我们在下表中总结了每种产品的关键信息。
英文原文:
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/a-comparative-analysis-of-top-6-bi-and-data-visualization-tools
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