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本文转载自深度学习工坊
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。
这本书原版是英文,名为《Deep Learning with Python》,后授权于《人民邮电出版社》,负责中文版出版,感兴趣的同学可以买本中文版对应着看。
《Python深度学习》目录如下:
第1章 什么是深度学习
第2章 神经网络的数学基础
第3章 神经网络入门
第4章 机器学习基础
第5章 深度学习用于计算机视觉
第6章 深度学习用于文本和序列
第7章 高级的深度学习最佳实践
第8章 生成式深度学习
第9章 总结
源码github链接:
https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
386页的《Python深度学习》PDF和源码已经打包好,获取步骤如下:
1.关注"深度学习工坊"公众号
2.回复关键词:Python深度学习
注:建议复制,不然容易打错
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304页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,含基础知识与作业代码(附下载)
重磅 | 547页的《动手学深度学习》 1.0 预发布版本(附电子书和源码下载)
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