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公司介绍:
极视角成立于2015年,是国内首家计算机视觉算法平台,国家高新技术企业,腾讯云、德勤、英特尔、微众银行等企业的战略合作伙伴,受到多家知名企业包括高通创投、华润集团等过亿元投资。
工作地点
深度学习算法工程师(嵌入式端)
1. 计算机、通信、电子类等相关专业,本科、硕士及以上学历;
3. 熟悉tensorflow, pytorch, caffe等任一深度学习框架;
5. 熟悉嵌入式linux系统开发工具和常用调试方法;
6. 有实际嵌入式项目(例如高通/华为海思等平台)的开发经验优先
7. 有图像处理,计算机视觉,深度学习等算法工程化的经验优先
深度学习软件工程师
1、负责分布式深度学习平台的功能设计、开发和测试;
2、从功能、性能、可用性等方面,负责设计、实现、改进系统的各个模块,包括但不限于分布式深度学习训练框架、数据管理平台、算法工作台等;
3、负责算法产品的运行状况和问题定位,为客户提供及时的技术支持;
4、负责开发、优化与维护x86、ARM等架构的算法SDK;
6、提炼有价值的用户需求,并能反馈至模块中,持续增强/改进平台;
7、负责深度学习平台/算法应用的优化,提高应用在GPU的计算性能;
1、具有良好的编程习惯,良好的深度学习原理和理论基础;
2、有Python, Java,C/C++等任一语言的开发经验(熟练掌握两种以上语言者优先),掌握基本的数据结构和算法;
3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一种或几种深度学习框架;
4、熟悉分布式资源调度,kubernetes、Mesos等,熟悉容器docker;
1、熟悉GPU硬件架构,精通CUDA,精通cuDNN,在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先;
2、熟悉主流的深度学习框架,模型和多种场景下的应用算法,期望有落地深度学习平台建设的经验
深度学习软件工程师实习生
1. 负责开发、优化与维护x86、ARM等架构的算法SDK;
2. 根据项目需求,封装基于各种深度学习框架的算法、编写算法测试用例;
3. 负责深度学习平台/算法应用的优化,提高应用在GPU上的计算性能;
4. 负责算法产品的运行状况和问题定位,为客户提供及时的技术支持;
3. 熟悉C/C++,(另外熟练掌握Python、Java语言者优先),掌握基本的数据结构和算法;
4. 熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、darknet等一种或几种深度学习框架;
简历投递
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