阿里巴巴敏捷实践，4个迭代打造高效开发团队
首先我们了解了该团队的组织结构以及各人员的工作内容。如下图所示。
可以看到，产品、前端 、后台、测试属于不同的职能部门。这是一个非常普遍的组织形式——职能型组织。
在这样的组织形式中，通常会存在以下问题：
工作之间相互依赖，彼此等待；
职能团队之间的目标不一致；
需求变动沟通不及时；
工作完成标准不一致。
其次，集中批量集成发布，时间紧、效率低。团队的迭代周期一般是一个月，需求从准备开发到待测试的周期是 4 周，测试时间要花掉 1 天，发布一般都安排在周五晚上，大约第二天天亮才能发完，整个发布过程完全靠工程师手工完成。我们发现测试和发布的时间相对集中，时间紧，而且是完全手工操作，出错的可能性很高。
最后，测试守护薄弱，无法做到有信心发布。因为产品需要发布到公共云，目前集团没有相应的工具可以帮助公共云的发布；并且，产品的构建部署过程均无工具支持，需要手工打包和部署。在测试守护方面，有一些遗留的单元测试，但是这些单元测试根本就无法运行起来；而集成测试的运行的用例数基本为零，虽然有同学努力在加新的用例，但目前这些用例还无法运行，整个测试守护过程非常薄弱。
这么多的问题，该从哪里入手解决呢？下面分享一下我们的 4 个迭代措施。
通过跟团队的沟通，我们发现团队同学其实已经或多或少地意识到了这些问题，并且他们也做了一些改进的尝试，但是因为各种原因没有继续下去，导致团队现在对改变没有什么信心。
在这样的情况下，需要在尽量少改变团队现状的情况下，去取得一个比较好的效果。
要解决问题，必须让大家能够站在全局的视角来分析现状，从而找到核心问题。因此，我们通过可视化物理板以及站会，把研发团队的工作进行了可视化。
初期的可视化板，主要是展现出团队当前迭代要做的工作以及每天出现的问题。过程中对物理板的规则并未做太多约束，主要起到可视化的作用。这样一方面降低了可视化工作的门槛，让大家愿意使用，另一方面，能把大家最真实的工作状况给反映出来，如下图所示：
物理板展示的同时，配置了每日固定站会，时间控制 15 分钟，要求产品、前端、后端开发、测试一起参与。每人轮流对所有人透明每天完成的工作、接下来要完成的工作、遇到的问题。
物理板与每日站会，很清晰地展现了当前迭代需要完成的工作，团队在需要完成的目标基本上达成一致。并且在每日站会的过程中，因为每日不断需要沟通的需求，团队能及时调整并更明确研发流程规划。
同时我们发现，在项目初始阶段，几乎所有的需求在同一时期投入到了开发中；大约在中期时，有很多任务慢慢地移到了自测阶段，但并没有需求可以移到待测试阶段；直到临近发版前 1-2 天，大部份需求才一起移到了待测试。整个过程中，测试同学除了了解当前准备开始的工作以及准备测试用例外，一直在等待测试工作中。如下图所示。
为什么测试同学每天都在等待接受新的工作需求，但总没有需求可以提测呢？在离发版的前 1 天，研发才提测。对测试来说，测试时间很紧迫，验证出来的 bug 也来不及修，这就会造成上线后仍然需要有一周时间来修复 bug。
通过可视化物理板，研发团队很快明白了测试瓶颈的原因——我们是不是可以尽快让测试参与工作呢？
如何让测试尽快参与工作呢？我们发现，需求之所以无法进行测试，是因为需求的各个子任务与其他需求之间的子任务相互依赖造成的，多个需求之间耦合在一起，相互等待。其结果就是，所有需求都得一起开发完成才能测试。为什么它们会耦合在一起呢？
我们发现，当前的需求拆分方式是以组件或模块来进行拆分的。例如，一个需求，首先从实现的角度，把它按模块拆分成多个需求，对模块的实现，再对该模块需求拆分成若干个任务。
但是，从测试的角度来看，需求应该是端到端可测的，这样拆分出来的模块需求不能独立测试，它仅局限在这个模块的范围。
那么如何有效地来拆分需求呢？
什么是有效的需求拆分呢？需求拆分完之后，它必须还是需求，它必须要：
足够小：这样才能做到可持续交付；
端到端：这样才能保证交付有意义的价值；
独立性：便于持续集成和灵活安排；
整体性：拆分完仍能看到整体的结构。
要做到有效的需求拆分，需要：
澄清目标：需求相关方要共同理解需求的背景，为什么要做需求的原因；
梳理需求上下文及用户的使用场景；
列出用户操作及操作步骤。
我们可以从一个具体的例子来了解整个拆分的过程。
需求描述：组件商业化
需求背景：某组件需要接入到 E 产品, 以按量计费的形式提供服务，并通过阿里云统一按流量收费；组件接入到 E 产品后，用户通过访问产品页面开通 / 暂停 / 使用组件
如果我们按照上面描述的方法进行拆分的话，应该：
（1）澄清目标
组件要从免费的形式转变为按量计费的形式。组件要用统一的接入方式；用户在产品页面上可以看到已经接入的组件，在页面上开通 / 暂停组件，产生的费用，通过阿里云来进行计费并反馈给用户。当用户欠费时，该组件直接暂停使用，提示用户进行缴费。
（2）列出上下文及用户使用场景
系统上下文
用户使用场景（用例）
（3）列出用户操作及操作步骤
（4）按用户端到端的使用拆分为 4 个需求：
组件成功接入到产品，能在产品上展示；
用户能通过产品查看已经接入的组件；
用户能使用组件功能，能根据使用数据提示已使用金额；
用户如已欠费，无法使用组件功能。
其中，组件成功接入到产品需要依赖组件方技术改造，也是后续几个需求的依赖，因此这个需求为其他需求的依赖，需要最高优先级需求。
在整个拆分的过程，其实是需求从目标出发，逐层澄清分析的过程，需求拆分并不直接产生价值，产生价值的是需求分析本身，而需求拆分是需求分析的副产品。
当需求拆分完成之后，如何让需求顺畅流动起来，持续开发呢？
需求除了是交付的单元，同样也是沟通的载体。在整个端到端的交付过程中，经过有效拆分的需求，可以更便捷地进行协作，与此同时，看板的设计也需要做出相应的调整。
（1）明确需求准入规则
进入开发就绪前，必须进行需求拆分，并且明确验收标准，否则不能进入开发。每个需求拆分后的工作量大小不应超过 1 周，对应需求的每个任务工作量不应超过 1 天。
（2）前后职能拉通，任务左右对齐
通过看板，呈现需求端到端的交付过程，各职能以需求顺畅流动为共同目标，从需求层面拉通各职能之间的协作。同样，在需求的开发阶段，分解成不同的任务列，同一需求的各任务被安排在同一泳道（行）上，做到任务在需求层面的对齐。如下图所示。
采用新实践的团队，需求做到了有效拆分，提前一周完成了所有需求的开发以及测试验证工作，上线后缺陷比以往显著减少。而未做改变的团队，在发布前一天，仍然有代码未合并。
合理的需求拆分，使得持续测试成为可能。现在由于测试工作变得日常化，基本上迭代开始一周后就有需求进入提测，而这时，却没有一个与线上相一致的测试环境。那么环境就成为了当前团队的一个重要瓶颈。
要做到持续测试，需要与之相匹配的测试环境。我们发现测试环境主要存在以下这些问题：
测试环境中，服务组件之间的依赖多，准备一套环境让这些组件全部跑通不容易；
某些外部依赖无法搭建线下环境；
整个构建部署全由研发手动操作，缺少环境监控的有效手段；
测试环境服务器部在售卖区，与阿里内部不能互通访问。
问题很多，但解决的方法只有一个，即首先必须修复环境，让环境可用；其次，需要保证环境持续可用；最后，让集成测试的流程自动化，让规则自动化。
我们发现，环境的问题并不是技术上不可行，而是在研发过程中，环境修复缺少足够的优先级，不能得到足够的投入。当环境问题已经影响到持续测试后，我们在看板中设一个泳道（下图中的青岛 VIP），由测试同学把当前测试环境中的问题在这个泳道展现出来，并作为最高优先级由研发同学来修复。并且在站会时，首先去关注环境是否可用。
测试环境由测试同学来守护，做到有效监控、及时反馈、快速恢复（环境坏了要及时知道，知道了要及时将问题抛出来，大家进行修复）。在工具暂时还未支撑时：由开发打完包后，测试同学到固定的地方去取包进行部署，并做基础环境是否可用验证。考虑到验证的时间成本，先添加了一个端到端的用例来进行验证。待一个跑通并且持续稳定的前提下，再增加下一个用例。
部署后测试环境有问题的，测试需要判断是属于新提交代码提交导致的还是本身环境的问题，做到准确定位，新提交代码导致的，由代码合入人修复，本身环境问题指定对应人员修复。
整个环境管理的十六字规则就是：有效监控、及时反馈、准确定位、快速恢复。而这一切得到落地，一是测试的同学负责了环境的守护，二是团队有足够的优先级来响应环境的问题。
为了让环境持续可用，整个流程可以不再依靠人力的管控，团队决定接入阿里一站式研发平台——云效来打通整个发布过程。因此，研发团队与云效团队一起，打通了从云效到售卖区的整个部署流程，形成一个从代码提交、构建、部署、测试和发布的完整流水线，该方案对后续上云的团队也可以借鉴。有了这样的测试环境和流水线，我们从新增一个完整端到端的测试用例开始，逐步完善测试自动化。
经过前面几个迭代的改进，团队尝到了改进带来的好处，PD、测试及 TL 都要求其他研发团队也按照该研发模式进行协作。另外，如果其他团队仍然按照以前的模式进行工作的话，测试环境的稳定性也会难于维系，因此，整个大团队统一切换到新的研发模式中。
大团队的汇入，我们发现需要对原来的规则和模式做一些调整，才能适应大团队的运作，因此，我们将团队的研发过程规则进行了细化，补充和明确了完成标准和提测标准等。如下图所示。
研发流程并非一成不变，应该是一个不断演进调整的过程。规则调整由团队共同商议决定，尤其对于就绪、待测试、待发布几个关键状态的规则定义显得尤为重要，这是因为就绪规则是要控住入口，明确需求是否合理拆分；待测试规则是为了确定提测前是否做过自测，以保证不要一上去就把测试环境给弄趴下了；待发布是要保证发布质量。
当有了可用的测试环境之后，整个 CI/CD 的流水线打通，并且能够跑通 30+ 自动化用例，该迭代准时发布，开发到测试的时间也缩短为 1 周。
似乎所有的问题得到了解决，但是，这个时候我们发现每一次部署都会 block 测试环境 120 分钟以上，如此长时间的 block 是什么原因导致的呢？有没有有效的方法可以解决？
测试环境被 block120min 以上，影响了每一次的验证工作。针对所有 block 的问题进行分析，发现问题有以下几类：
新提交代码产生的问题,
历史 bug 导致的
测试环境本身未搭建好
暂时无法判断原因的
分析原因主要是背后的理念，是先开始重要呢？还是先完成重要？我们从两方面进行了改进：
目标是更早的交付价值。每个需求提交应该更早的去验证、集成，再去做下一个需求。
快速排查问题：
测试环境问题，测试同学先做基本的排查；
在云效发布工具上更多的展示发布单的反馈状态与信息，帮助排查；
缺陷消灭：
新 Feature 引入的 bug, 研发同学默认高优先级解决，以加速单个需求的快速流转；
整理一份当前测试环境功能点的 Feature 列表及其对应的 Owner；
遗留历史 bug, 版本 owner 组织 review 一遍，判断影响，影响度不大，修复成本高的，产品进行排期。
提前预防：
提测前自动触发轻量级版本的自动化测试；
代码强制 codereview, 代码合到测试分支的前提是自动化测试用例通过。
第四个迭代结束，测试环境已经明显不再有 block 的现象；团队研发流程也比较顺畅，迭代中也解决了异地站会同步问题。并且自动化测试用例已经覆盖主要核心业务。经团队评估，团队有能力在白天发布，发布熬夜已经不是团队的困扰了。
通过 4 个迭代，研发团队达到了很多 0 到 1 的效果。从不被看好到大家都更有信心成为更高效的研发团队，最主要的原因是：大家能在同一高度来看到团队共同的问题，每次选择一个当前最迫切最重要的问题来改进，不贪多。
4 个迭代后，通过数据我们来看整体的改进效果：
自动化测试释放人力的变化
以前每轮回归测试，需要 7 个开发 *4 小时的手动测试，通过自动化用例的添加，在回归测试人力上已经释放了 2 个研发人力。
研发周期时长明显缩短
从团队开始开发到提测从原来的 4 周缩短到了 1 周；测试的时间更充分了；限制了提测最后时间点，需求的发布时间也更充分，再没有通宵发布的情形。
软件质量也得到提升
从图中所示，由于需求的拆分、环境的稳定、让每个需求可以提前测试创造了有利的条件，测试时间更充分，缺陷在测试期间暴露得更多，因此遗留到线上的缺陷也就降低。
蔡春华（花名古茹），阿里云效团队敏捷教练，阿里百年技术讲师，曾支持阿里安全、阿里中台等多个阿里事业部敏捷转型。
本文授权转载自阿里云效公众号。云效，一站式企业协同研发云，源于阿里巴巴多年先进的管理理念和工程实践，提供从“需求 ->开发 ->测试 ->发布 ->运维 ->运营”端到端的协同服务和研发工具支撑。关注“云效”订阅号（微信号：ali_yunxiao），获取更多敏捷课堂实践干货，和云效一起 WorkLike Alibaba。
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