谈谈百度、阿里对运维下一幕的思考：AIOps技术趋势解析

2017 年 9 月 5 日 InfoQ CNUTCon

近年来，随着大数据、机器学习和 AI 技术的飞速发展，智能化运维成为运维的热点领域。Gartner 的报告宣称，到 2020 年，将近 50% 的企业将会在他们的业务和 IT 运维方面采用 AIOps，远远高于今天的 10%。尽管 AIOps 还是一个新名词，但它无疑代表了运维未来的一种趋势。

9 月 10-11 日，CNUTCon 全球运维技术大会即将在上海开幕，在大会第一天上午主会场演讲环节，我们邀请了 3 位重量级嘉宾，分享他们对运维技术趋势的见解和体会，给予技术人在这方向上的启发与思考，相信能给大家带来更开阔的视野和思路！

主会场演讲预告

演讲一：为什么说 AIOps 是未来，百度的思考与实践

王栋百度基础技术体系主任架构师

讲师简介：王栋，百度基础技术体系主任架构师，本科硕士毕业于清华大学计算机系，博士毕业于北京大学计算机系。曾就职于 Bell Labs 和 Google。2015 年加入百度，主要负责运维平台基础架构和智能化演进方向，参与和主导了百度智能运维 AIOps 平台的设计和研发过程，在 SREcon 和 LISA 等国际系统运维行业会议多次发表演讲。

演讲摘要：百度应用运维团队一直追求高质量的产品可用性和用户体验，追求最经济的硬件和带宽成本，追求高效的产品迭代速度，追求无人值守的场景化运维，追求帮助业务核心能力的构建。百度应用运维平台经历了基础运维平台、开放运维平台到现在的智能化运维平台这几个阶段。

本次将分享百度对于运维下一幕的思考——AIOps，以及 AIOps 在百度具体业务场景下的实践落地。

演讲二：DevOps 知识体系与标准化的构建

张贺南京大学软件学院教授

讲师简介：张贺，哲学博士，博士生导师。国际软件工程研究联盟（ISERN）成员、南京大学代表，中国计算机学会高级会员、软件工程 / 服务计算专委会委员。毕业于澳大利亚新南威尔士大学，师从世界级软件工程专家 Ross Jeffery 教授和 Barbara Kitchenham 教授。近年来，在国际软件工程大会等国际主要软件工程期刊和会议上发表论文 100 余篇，其中 8 篇会议长文获最佳论文奖。2013 年起任教于南京大学。

演讲摘要：作为一种源自业界的新的软件工程范式，针对 DevOps 的实践和讨论正处于风口浪尖。DevOps 正在广度和深度上“重塑”软件工程的技术与实践。像以往的重大软件变革一样，DevOps 的发展也必将经历一个由“野蛮生长”，到集体反思，再到知识体系构建，并进一步推动 DevOps 持续发展的成熟过程。作为 DevOps 中国社区的核心成员，南京大学率先开展了覆盖 DevOps 全周期、围绕 DevOps 全方位的探索工作，并通过整合科研、产业和教育来助力 DevOps 在中国的发展走向成熟。

本次分享将介绍我们在 DevOps 知识体系构建上的最新进展，以及建立 DevOps 标准化方向上的探索与思考。

听众获益：

提供一个厂商中立的认识 DevOps 的视角；
对 DevOps 相关技术和实践的系统化梳理；
了解 DevOps 知识体系基本架构；
参与 DevOps 标准化建设的机遇。

演讲三：从自动化到智能化的阿里运维体系

林昊（毕玄）阿里巴巴研发效能事业部负责人

讲师简介：林昊 (毕玄)，阿里巴巴研发效能事业部负责人。2007 年加入阿里，10 年间打造了阿里目前使用最为广泛的核心中间件之一的服务框架；建设了阿里的 HBase 团队，发展到今天 HBase 已经是阿里最重要的 NoSQL 产品；打造阿里基于 LXC 的虚拟化系统，以及集群资源管理系统，不断降低阿里巴巴在机器资源上投入的成本；设计并带领团队实现了阿里巴巴技术发展史上具有里程碑意义的异地多活。

演讲摘要：运维体系在前些年集中在信息化、自动化，这两年随着 AI 的火热，AI 和运维如何更好地结合来提升运维成为了火热的方向，阿里的运维体系同样也在经历着这样的演变过程。阿里的运维体系经历了脚本化、工具化、自动化和智能化四个阶段，自动化是智能化的大前提，本次将分享阿里在从工具化走向自动化的经验和挑战，甚至是为此所做的组织结构调整，以及在自动化有不错的进展后在智能化上所做的尝试和看到的一些方向。

内容大纲：