KDD China年会暨CCFAI工业高峰论坛成功举办

        2017年8月2日，ACM数据挖掘中国分会（KDD China）年会暨CCFAI工业高峰论坛在云南省昆明市成功举办。本次会议在中国计算机学会人工智能会议（CCFAI）期间举办，出席论坛的嘉宾有KDD China副主席、ACM/IEEE/AAAI Fellow、南京大学周志华教授；KDD China副主席、百度公司副总裁沈抖博士；KDDChina秘书长、微软亚洲研究院主任研究员郑宇教授；KDD China委员、天壤智能创始人及CEO薛贵荣博士；密歇根大学终身教授、滴滴研究院副院长叶杰平教授；IBM中国研究院的研究总监，大数据及认知计算研究方向首席科学家苏中博士。本次会议在昆明云安会都酒店国际会议厅举行，吸引数百名听众到场，现场气氛热烈。

       

活动海报

 

会场现场及热烈的现场氛围

        

    中国计算机学会人工智能会议（CCFAI）是由中国计算机学会主办，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办的人工智能领域盛会。该系列会议每两年举行一次，现已成为国内人工智能领域最主要的学术活动之一，为广大人工智能研究人员提供了一个交流、合作的平台，分享人工智能领域的研究成果、创新思想以及最新进展。KDD China借助本次国内数据挖掘、人工智能盛会召开年会，与同行分享本协会动向与最新的研究成果。

       

     8月2日下午13：30，活动开始，由KDD China秘书长郑宇教授主持，KDD China副主席周志华教授致开幕辞，总结了KDD China这一年来的发展及为在中国推动数据挖掘、人工智能所作出的努力，并介绍了本次活动及参会嘉宾。随后是主题报告环节，6场重量级的特邀报告上演。

周志华教授致开幕辞

 

【智能驱动的内容消费】沈抖博士：沈博士结合百度实际业务谈了信息流推荐方法以及其中所遇到的实际问题，如融合百度多款应用数据精确用户画像，从而精准推荐。并展望了百度未来在人工智能技术的帮助下会更加智能。

 

沈抖博士

 

【BigData at Didi Chuxing】叶杰平教授：叶教授介绍了滴滴路径调度背后的机器学习。其中包括：出行目的地预测、路径规划、拼车最优匹配、订单分配、估价、运力调度、评分系统等。

 

叶杰平教授

 

【城市计算：用大数据和AI驱动智能城市】郑宇教授：郑教授的报告主要探讨了时空数据挖掘与多源数据融合，介绍了城市计算的主要内容。并着重介绍了深度学习技术在时空大数据上的使用和设计方法，分享了基于深度学习的城市人流量预测的案例。

郑宇教授

 

【人工智能产业应用】苏中博士：苏博士表示人工智能或将在医疗、教育领域发挥重大作用。借助大数据，人工智能可以通过海量的数据来辅助人类决策。并通过实际的IBM通过人工智能应用在工业界中的实例进行了讲解。

 

苏中博士

 

【棋类游戏中的AI 算法】薛贵荣博士：薛博士以风靡大众的游戏世界作为切入，对深度强化学习在游戏中的应用进行了深入的剖析与展望。游戏的可重复性为深度强化学习提供了完美的实验测试环境，他先介绍了目前重要的开发测试平台，并概述了围棋AI的历史发展脉络，详解了AlphaGo的训练架构。

 

薛贵荣博士

 

    报告精彩纷呈，现场反映热烈，每个报告结束后观众都踊跃地与嘉宾进行了提问交流。报告结束后，几位演讲嘉宾又进行了Panel环节，就AI的发展以及在落地应用进行了探讨，并进一步与观众进行了互动。

Panel Discussion环节

嘉宾与听众交流

 

        报告结束后，KDD China举行了委员会议并进行了合影留念。至此，一年一度的KDD China年会落下帷幕，让我们期待明年再次相聚。同时，祝愿KDD China能够不断发展壮大，提升中国数据挖掘领域学术水平，增加国人在国际数据挖掘领域的影响力，推动数据挖掘技术在工业界的应用和发展。

 

KDD China部分委员与嘉宾合影

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