很多公司都在争先恐后地加入使用人工智能的行列,但问题是,他们不知道如何用好它。
于是,这就成了人工智能初创公司 Databricks 的目标。提到“人工智能”,人们的脑海中就会浮现出机器人和自动驾驶汽车的画面。但 Databricks 要做的是帮助企业解决与数据和智能相关的问题,比如分析海量数据集、建立遗传疾病和药物发现数据库,等等。
Databricks 首席执行官兼联合创始人 Ali Ghodsi 说:“面对人工智能,很多公司一方面跃跃欲试,另一个方面却在苦苦挣扎。我们是唯一一家专注于如何帮助企业实现 AI 的公司。我们还没有看到有其他公司也在做同样的事情。”
这方面的需求在增长。Databricks 每年的常续性营收超过 1 亿美元,订阅方面的收入在 2018 年最后一个季度增至三倍。周二,Databricks 宣布获得由 Andreessen Horowitz 领投的新一轮 2.5 亿美元融资。微软和其他几家公司跟投,公司的估值已经达到 27.5 亿美元。
Databricks 总共融到了 4.985 亿美元资金,借助这些资金,Databricks 计划扩大其在亚洲、欧洲和中东的快速增长业务。它希望扩展到健康、金融科技、媒体和娱乐领域。Ghodsi 说,满足这种增长需求是 Databricks 面临的最大挑战。
纳斯达克首席技术官表示,Databricks 适合在不久的将来进行 IPO。
Databricks 与学术界关系密切。Ghodsi 是加州大学伯克利分校的兼职助理教授,Databricks 背后的技术始于学术研究。很多研究生与 Databricks 密切合作。
Databricks 的知名早期项目 Apache Spark 起源于加州大学伯克利分校。虽然 Spark 仍然是 Databricks 的一个关键产品,但现在只是 Databricks 所做众多事情中的一小部分。Databricks 已将重点转向机器学习,它的机器学习开源项目 MLFlow 的下载量已经超过 100,000 次。
Ghodsi 说:“作为大学的学者,你总是希望你的研究能够给世界带来影响。你发表论文,开发软件,但大多数时候,人们不会使用你开发的软件,所以也就体现不出你所期望的影响力。直到我们创办了 Databricks,我们才离我们的目标越来越近。”
作为首席执行官和教授,Ghodsi 需要付出额外的工作时间,但他表示,Databricks 因此能够从两方都受益。
Ghodsi 说:“AI 领域发展如此之快,你必须始终站在创新的浪潮之巅。如果有更多的公司能够与大学进行更紧密的合作,那就好了。”
Ghodsi 说,Databricks 之所以能够发展得如此之快,是因为没有其他公司在做同样的事情。Databricks 有一个支持机器学习算法和数据的平台。与此同时,大多数公司只专注于其中一个,然后通过手动工作将它们拼接在一起。
Ghodsi 说:“坦率地说,企业对人工智能解决方案充满了渴望,但它们却无从下手。它们真的很想采取行动,所以现在有令人难以置信的需求。我们一直在努力加大力度,尽可能将我们的产品推给客户。”
Databricks 最初使用了亚马逊的 Web 服务,但更多的客户现在在使用多云或混合云。去年,Databricks 宣布与 Azure Azure 合作,启动了 Azure Databricks,而微软现在成为了 Databricks 的最新投资者。
Ghodsi 回忆说,作为一家云计算、人工智能和开源公司,在 Databricks 的早期阶段,人们对它的这三个方面都持怀疑态度。然而,在过去的两到三年里,市场已经发生了巨大变化。
Ghodsi 说:“所有这三个方面现在都成为每家企业战略的核心。我们真的很幸运能够处在这三大趋势的中心位置上”。
延伸阅读
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参考链接:
https://databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-250-million-funding-supports-explosive-growth-and-global-demand-for-unified-analytics-brings-valuation-to-2-75-billion
https://www.businessinsider.sg/databricks-2-billion-plus-valuation-funding-andreessen-horowitz-2019-2/?r=US&IR=T
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