顶级AI医学影像课程，第五期：福州大学生物医学与健康工程首席科学家、研究院长余轮教授主讲

文 | 李雨晨

来自雷锋网（leiphone-sz）的报道

主题：人工智能和医疗影像：基于眼底影像和人工智能的健康医学服务系统

时间：1月11日（周四），晚上8点

嘉宾：余轮教授，福州大学生物医学与健康工程首席科学家、研究院长，德国汉堡大学医学院高访学者，中国图象图形学会副理事长

本期课程详情

眼睛是全身唯一不用手术就能看到血管和神经的部位。充分的医学证据表明：DR的存在和眼底血管改变，往往是糖尿病及其并发症和过早死亡的信号和危险因素。智能影像与深度学习为我们提供了一个很好的处理方法与工具。

针对医学影像分析实际操作的种种难题，雷锋网邀请了福州大学生物医学与健康工程首席科学家、研究院长余轮教授，为大家深入讲解《人工智能和医疗影像：基于眼底影像和人工智能的健康医学服务系统》。

行业内在医疗影像处理方面，基础算法的差异不大，构成核心竞争力的是处理数据的技巧和对算法的理解。

本次报告，余教授将结合国内外人工智能医疗的最新研究进展和本课题组在眼底医学影像分析领域的工作，重点讨论人工智能在医疗影像中的应用，介绍一种基于眼底影像、人工智能和精准医学下的重大疾病预警和个性化的健康服务系统及其应用。

嘉宾介绍

余轮，二级教授，博士生导师，国务院政府特殊津贴获得者

学术背景：

余轮教授现为福州大学生物医学与健康工程首席科学家、研究院长，是德国汉堡大学医学院高访学者，曾长期担任中国图象图形学会副理事长、中国生物医学工程学会信息与控制分会委员以及福建省生物医学工程学会副理事长、互联网协会常务理事等职务，为国务院政府特殊津贴获得者。

余教授曾先后主持国家基金重点项目“免散瞳眼底自动照相机及其远程会诊系统”以及“远程糖尿病性视网膜病变筛查及图象分析系统”、“远程病理学会诊及图象分析系统”、“冠心病早期诊断新技术及心脏医学图象自动分析系统”、“远程病理学会诊系统”、“远程心电中央监护及自动分析系统”等国家基金、卫生部联合基金、国家火炬项目等16个项目的研究，均取得应用或推广。

余教授近年来专注于人工智能、医学影像、远程医疗和健康医疗大数据的研究，建立了一种基于眼底影像的重大疾病预警和移动医疗健康服务系统，从事糖尿病视网膜病变筛查及其远程会诊系统15年，在人工智能和DR筛查、一种“可更新、低成本、可分析”的健康医学大数据系统的建立和大数据服务中取得重要的突破和10多项专利等知识产权成果，发表紧密相关论文100多篇。

课程提纲

糖尿病视网膜病变（DR)的远程筛查和眼底图象判读

AI在眼底图象分析和DR筛查中的应用研究

基于深度学习的医学影像分析中的标注问题

人工智能在眼底医疗影像中的应用目标和评价体系

医疗影像分析走向人工智能化的关键要素

经典医学图像处理方法与深度学习的结合

基于眼底影像和人工智能的健康大数据服务

适宜人群与机构

企业：医疗人工智能从业者与创业者

高校：计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员；欲从事医学影像分析的学生

医院：影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任

监管：CFDA等医疗相关监管机构的从业者

参与方式

报名观看：扫描文章底部海报二维码，关注雷锋网旗下公众号AI掘金志，进入后直接回复关键词医学影像四字，预约课程。

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