AI领域薪酬第一的无人驾驶岗,有什么要求?

2018 年 5 月 3 日 机器学习算法与Python学习


今天,无论是在硅谷还是在 BAT ,无人驾驶技术的发展都已经势不可挡。在不久的将来,个人交通出行的主要方式将是成批的无人驾驶车,极大提升道路安全。

人才需求旺盛

而目前,无人驾驶领域的职位需求已经开始快速增长。根据腾讯研究院与 Boss 直聘联合发布的《2017年全球人工智能人才白皮书》报告(下图),在 AI 领域高薪职位调查中,自动驾驶工程师平均薪资 4 万/月,高居第一,远超语音识别、推荐算法、机器学习、计算机视觉等领域。


再看中国,传统巨头 BAT 和新兴力量,如京东、滴滴出行都在为无人驾驶竞赛加码。2017年,猎聘、BOSS 直聘、拉钩等平台显示的无人驾驶工程师平均月薪已达 15k-150k 。

 

 

想要成为无人驾驶领域的工程师?让我们先来看看,你未来的雇主,都在如何要求这个岗位?

 

岗位 1 - 研发工程师

 

未来雇主:某国内顶尖互联网公司

岗位名称:自动驾驶感知系统研发工程师

岗位薪资:20-40K/⽉


工作内容:

1. 自动驾驶汽车感知系统的算法研发及调试工作;

2. 自动驾驶汽车感知系统标注工具的算法研发及调试工作;

3. 自动驾驶汽车感知系统算法评测、标定等开发调试工作 。

 

岗位要求:

1. 计算机相关专业,有视觉、深度学习算法背景优先;

2. 熟悉Linux操作系统,熟练掌握C/C++编程语言,掌握至少一门脚本语言;

3. 有无人车、无人机等机器人项目经验者优先。

 


岗位 2 - 软件架构师

 

未来雇主:某无人驾驶科技公司

岗位名称:无人驾驶软件架构师

岗位薪资:30-60K/⽉


工作内容:

1.负责自动驾驶软件系统构架与开发;

2.组建自动驾驶软件系统开发团队;

3.与硬件、算法团队合作, 集成并优化自动驾驶系统;

4.负责特定场景自动驾驶项目的工程实现。

 

岗位要求:

1.有大型软件系统构架经验;

2.有无人车、无人机或机器人软件系统相关构架经验者优先;

3.熟练使用Linux,掌握 C/C++ 或 Python;

4.具有ROS系统开发经验优先。


 


岗位 3 - 技术总监

  

未来雇主:某国内汽车科技研发公司

岗位名称:无人驾驶技术总监

岗位薪资:100-150K/⽉


工作内容:

致力于汽车无人驾驶的的研究,钻研、开发相关无人驾驶的技术,带领汽车无人驾驶走在国内乃至世界的超前起跑线上。研发自动驾驶环境感知系统,基于计算机视觉或激光雷达技术,感知车辆周边环境,识别交通标志标线,检测并跟踪周边车辆、行人,建立障碍物地图,为驾驶决策模块提供输入。


岗位要求:

1.在图像算法和环境感知有一定的经验,懂得汽车辅助驾驶;

2.熟悉车联网、人工智能技术;

3. 计算机、电子工程、机器视觉或数学等相关专业,熟练掌握机器学习、深度学习等领域相关理论和算法;

4. 熟练掌握 C/C++ 语言,精通 OpenCV 和 Matlab 开发,有很强的算法分析和实现能力,并具备良好的代码和文档风格;

5. 熟悉基于卷积神经网络 CNN 的图像分类与目标检测算法。 

薪酬标尺:什么样的人才薪资更高?

以上资料可以清晰的看出,各大公司在 JD 中单独列出了相关项目实战经验,说明在招揽无人驾驶人才时,实战经验也成为了衡量应聘者能力,甚至薪酬的一项标尺。


然而,「有无人车/无人机等系统开发项目经验」的要求,让大量希望迈进无人驾驶领域的求职者望而却步。无人驾驶作为新兴行业,对于新手来说项目少之又少。对于该领域的爱好者来说,无人驾驶是门槛较高的技术领域,除非进入顶尖高校的无人驾驶院系,否则只能自己找些碎片化的资料自学,难成体系,学习过程中遇到问题也难以解决。


如何系统入门新的领域,快速积累实战经验?又如何在面试中不局限于理论知识,又项目经验可谈,主导面试对话?


优达学城 Udacity 无人驾驶课程:以实战项目为中心

为了降低无人驾驶学习门槛,并帮助有理论基础的学生,Google 无人车之父 Sebastian Thrun 创建的优达学城(Udacity)与百度、Lyft 合作推出了「无人驾驶入门」纳米学位,只要你有 Python 或 C++ 基础和基本的代数知识,就有机会拥有「调试无人车」经验,丰富求职简历,在面试中脱颖而出!


课程学习中你能够接触的项目包括:


项目1  控制模拟车辆行驶

在这个项目中,你编写控制模拟车辆的代码,并通过发送相应指令,控制汽车按照测试轨道行驶。



项目 2  规划最佳路径

你将使用数据结构和搜索算法方面的知识来编写一种算法,该算法将帮助无人车使用地图和交通信息来查找两点之间的最佳路径。


项目 5  图像分类器

你将从头开始构建一个图像分类器。当你完成后,你将有一个算法,帮助无人车有效地识别 “红绿灯”。



了解硅谷大学——优达学城 Udacity

Udacity 由 Google 无人车之父 Sebastion Thrun 创立,与 Google、Facebook、亚马逊等全球领先企业联合打造了一系列前沿技术课程,旨在让每个人都能用远低于线下教育的成本硅谷最新最热技术教育,最终成为由能力通过技术改变世界的抢手人才。

在优达学城学习是怎样一种体验?


交互式学习


在线学习的一大优点即学习时间自由。学习者能够根据自己的时间安排学习计划,这同样意味着学习者需要有一定的自主学习能力和自制力。在优达学城(Udacity),复杂的课程被分割成短视频,最大化利用学生注意力,视频结合大量练习,能够边学边练,或是根据自己的需求反复学习、练习、巩固知识。


(想进“教室”体验?文末关注优达服务号获取免费试听地址

在这个纳米学位项目中 Sebastian 携手斯坦福、耶鲁大牛亲自为你授课,教授来自硅谷的无人车前沿技术,更有数个实战项目等你挑战,丰富你的实战经验。

以实战项目为中心

仅靠看视频或者啃厚厚的教材很难入门一个新的领域。学习者也很难在动辄几十 G+ 的免费视频教程中,高效快速地筛选出真正有用的东西。优达学城(Udacity)的硅谷独家实战项目深入浅出,能够让学习者快速将所学运用到实际生活,也能够直观的看到学习成果。项目经验均可写入简历,为求职助力!


(获取更具体的项目信息,可在文末进群咨询,或点击阅读原文浏览课程页面)


逐行代码审阅

你提交的每一行代码,都能够得到行业专家的反馈。配合着项目的进行,机器只会指出哪里有错误,而导师能够给予修改意见,同时考察你对概念的理解是否正确,根据你的水平给出相应的建议。即使是复杂的项目,也能够得到审阅,让你的代码更加简洁规范。

通关学习群

每周你都有机会和导师有针对性的快速解决问题,避免了线上学习无人指导的尴尬。群内不仅有专业导师随时为你答疑解惑,还有热心小伙伴跟你一起,想打怪升级一样,一起“通关”。


课程完成后,你将拥有夯实的知识基础,并在打磨实战项目的过程中累积经验。课程完成后拿将手握 5 个实战项目,更可以将项目经验写入简历,为求职面试加分!


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