“清华系”类脑计算代表玩家：我们为什么选择异构融合这条路？｜量子位·对撞派 × 灵汐科技

量子位智库 发自 凹非寺
量子位｜公众号 QbitAI

深度学习在最近10几年取得了巨大的成功，在图像识别、自然语言处理、语音识别和专家系统等方面取得可以匹敌人脑、甚至超越人脑的结果。

但在另一方面，当前的深度学习也面临艰巨的挑战，比如需要充足的数据、完整的知识、确定的静态的问题、容错性比较差，一点偏差或导致巨大错误。

类脑计算通过借鉴大脑的特征，有望在小样本学习、在线学习、大模型收敛等方面取得突破。然而，与深度学习相比，类脑计算还未成熟。

因此，通过异构融合架构芯片，同时支持人工神经网络和脉冲神经网络，既可以兼顾当前主流的深度学习算法，又可以支持不断发展的类脑算法。

那么，使用异构融合的方式还有哪些优点？类脑计算在产业侧发展的关键要素有哪些？

9月16日晚18:30，我们请到了国内类脑计算和类脑智能的开拓者——灵汐科技 ，将由灵汐科技的副总经理兼无锡子公司负责人何伟博士与副总经理兼深圳子公司负责人华宝洪为我们分享~

对类脑智能感兴趣的小伙伴，可以扫码或点击下方预约按钮预约直播、接收微信开播提醒噢～

关于灵汐科技

北京灵汐科技有限公司是一家全球领先的类脑计算技术科技公司。公司产品包括类脑芯片，基于类脑芯片的模组、计算板卡和服务器、配套软件工具链和系统软件。产品可广泛应用于云端和边缘端的AI应用场景，以及脑科学研究。

公司期望携手业内国际标准组织，秉承开源开放、合作共赢的宗旨，与产业伙伴一起促进人工智能产业发展。

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关于量子位智库：

量子位旗下科技创新产业链接平台。致力于提供前沿科技和技术创新领域产学研体系化研究。面向前沿AI&计算机、生物计算、量子技术及健康医疗等领域最新技术创新进展，提供系统化报告和认知。通过媒体、社群和线下活动，帮助决策者更早掌握创新风向。

关于对撞派：

量子位智库旗下的高端圆桌栏目。

对撞派致力于邀请前沿科技领域的专业人士，如创业公司CEO及CTO、资深科学家、专业投资人等，对特定趋势进行深度讨论及解读。从业内与专业的角度，帮助读者更为准确地把握未来科技动向。

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