靠什么赢在智能时代?英特尔:数据红利、计算创新,与中国同行

2019 年 3 月 30 日 量子位
雷刚 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

当今之势,英特尔怎么看?

在2019年媒体公开日上,半导体巨分享了最新思考和进展,在AI为内核的智能未来,英特尔瞄准的趋势再明确不过:

数据、数据,还是数据。

粗略统计,在开放日主题演讲中,数据作为关键词一共被提及147次,计算则有61次,人工智能31次。

而且按照英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭的说法,智能时代的新格局,就是从人口红利驱动到数据红利驱动

英特尔的角色,就是要全方位释放数据的价值。

英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭

杨旭也谈到新时代将会遭遇的竞争,但他认为市面各种处理器,唯有英特尔CPU才是中国人口中的大米、主食,其他“PU们”只是配菜。

言外之霸气,再明确不过。

最重要的是,杨旭强调英特尔要赢在未来,坚定继续与中国发展同行。

他说,很认同“数据就是未来石油”的观点,中国虽然不是石油大国,但一定是数据大国,未来可期。

目前,英特尔的“以数据为中心”也已经在中国多个产业中落地应用,带来生产力提升。

总之,这一次英特尔的分享,不仅为半导体巨头对自身战略的阐释,也处处展现对未来趋势的分析判断。

杨旭之外,英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐也都发表了演讲。

我们提纲挈领,把精简笔记分享给你,希望对你也有启发。

杨旭:智能时代,开发数据红利

第一,智能新格局:从人口红利,到数据红利。

实际就是释放数据的价值。

如何实现?

数据采集,数据计算,最后实现数据价值。

现状和未来什么样?

中国2018、2025数据量情况

杨旭说,非常认同“数据就是未来石油”的说法,中国虽然不是石油大国,但一定是数据大国。

于是面向这样的未来,英特尔的趋势是:智能互联网

第一大场景:智能制造。

智慧产线、柔性制造,以及人机协同。

还介绍了英特尔智慧工厂的情况:

其中涉及制造全链条,部署传感器、网关,应用大数据分析、人工智能等技术。

第二大场景,服务业升级。

包含新零售、新出行和新文创。

也已经有了落地案例,比如京东无人店、海底捞智慧餐厅等。

第三大场景,供应链重塑。

有智慧分拨、车队和全程追溯等。

英特尔如何实现持续创新?

答案是继续以晶体管为中心到以数据为中心。

为什么?因为数据洪流正在驱动半导体创新。

过程中依然运用指数思维,将摩尔定律在制造和更广泛的产业里发扬光大。

背后也有6大核心前沿创新技术支撑。

英特尔的优势

再次解释英特尔的优势。

英特尔的核心优势就是CPU、是大脑,是中国人熟悉的米饭、主食。

而其他的各种xPU,只是配菜。

杨旭认为英特尔的创新优势也是全面的,一以贯之。

发展新格局,做强产业。

这是英特尔战略愿景所要求的:

在战略基础上,英特尔会深化面向数据的转型。

目前已初见成效。

营收连续三年,不仅持续增涨,而且“以数据为中心”的业务,占比近半。

不过这还不够,为赢得未来,研发投入和投资布局都要抓,力度都很硬。

研发方面,去年是研发投入第一的半导体厂商。

投资方面,看好以下几大方向,并且继续加大投资。

最后,杨旭总结了英特尔认为的创新三要素:

宋继强:计算未来突破点

英特尔中国研究院院长宋继强

宋继强先回顾了计算演进路线:

但是当前传感器越来越智能,数据处理和计算需求越来越多,未来计算将出现多元化格局:

变是未来趋势,但也有不变的规律,比如摩尔定律。宋继强认为摩尔定律的经济效益将继续存在。

配合3D工艺、CMOS缩放等技术,配合新架构、新功能,推动摩尔定律继续向前。

此外,英特尔的六大技术支柱,也会在面向未来的转型及创新中发挥作用。

它们分别是:

宋继强重点介绍了制程和架构,这也是近年英特尔突破最大的技术创新。

一,制程、封装技术,10nm全面开花。

业内首创逻辑芯片3D封装,在三维空间提高晶体管密度和多功能集成,推动计算力指数级提升。

二,架构。

因为数据产生的速度和规模,远远超过了目前的处理能力,所以未来十年的创新会由架构驱动,架构快速演进,带来指数级的扩展效应。

不同工作负载,还会带来多种架构创新。宋继强介绍了目前主要的4种架构需求:

但这位英特尔中国研究院院长也强调,英特尔具备独特优势,可将标量、矢量、矩阵和空间等不同架构,整合到系统级平台和系统级封装中。

他还介绍了英特尔在架构创新方面的新探索:量子计算,且有两种模式。

最后是存储、连接、安全和软件:

王锐:如何把技术创新更有效推向产业

王锐,英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理

王锐认为,以数字为生产资料的生产方式,将会迅速发展。

但目前数据红利,还需要进一步被开发。

王锐还认为有三大发展趋势:

具体到落地场景,不论是春晚红包、奥运村自动驾驶公交,还是AI猪脸识别,都已经展开了应用。

从这些趋势和应用,王锐表示AI和5G等前沿技术,正在成为推动创新的基础设施。

也是基于这些趋势和应用,王锐认为英特尔会继续在数据红利里推动创新和需求。

此外,关于10nm产品的上市,这位英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理也给出了答案:

最后,王锐分享了英特尔中国在生态合作伙伴方面的最新进展:

第一,物流行业,跟韵达合作,实现了“智变”,从端到端提升系统效率。

还有货运物流的智能调度。

第二,金融领域,跟百度云合作,有100多家金融机构因此实现业务全流程智能化。

也有金融反欺诈的应用,跟电子商务与电子支付国家工程实验室合作。


最后,未来三大关键和定位:



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杨旭,中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室副研究员。发表国际期刊与会议论文60余篇,包括IEEE TPAMI、IJCV、IEEE T-CYB、TNNLS等,授权发明专利10余项。2020年获自动化学会自然科学一等奖,2015年获北京市科学技术奖二等奖。获国家自然科学基金委主办的水下机器人目标抓取大赛2017年自主抓取组第1,2018年目标识别组第1。入选2020年度中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心青年人才。担任期刊International Journal of Advanced Robotic Systems编委。
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