最后7天 | 距离你入职硅谷名企 & BAT还差这些技能点！

编辑｜Sean

不少程序员都有一个硅谷梦，或者梦想有朝一日能去 BAT 这样的一线互联网公司工作。但同时很多人对投简历到这样的公司感到不自信甚至畏惧，从而没能迈出这一步。

即便投出了简历，到了面试环节，又常常因为对硅谷公司或者 BAT 的技术面试套路不熟悉，没能展现出自己的实际水平，从而与心仪的职位失之交臂。

那么，普通程序员到硅谷或者 BAT 面试，到底要重点准备哪些方面呢？

除了那些共通的面试环节，硅谷或者 BAT ，一个独特且重要的面试环节就是对程序员算法能力的考察。

Airbnb 的美女工程师安姐（公众号嘀嗒嘀嗒作者）曾经在文章里提到过：“硅谷的 IT 公司除了电话面试是偏算法的，onsite 面试至少有两轮都是考算法和编程的……虽然说还有其它考系统设计等的部分，但是如果算法没有打好基础，这关就很难过。而且算法要熟悉到能够现场短时间内写出正解……”

正是由于算法能力对于入职硅谷和 BAT 等一线公司的重要性，而市面上针对提高算法面试能力的课程少之又少。所以，StuQ 特邀 Facebook 早期工程师&多年面试官覃超，结合他在硅谷及国内多年从事技术工作以及作为面试官的经验，推出《算法与数据结构—硅谷& BAT 程序员必备的内功心法》这门课程。

这门课将教给你什么呢？

覃超老师的解释如下：

“我希望我的算法课能够帮到你的是，不仅让你学会用最短时间掌握国内外大公司面试所需的算法知识，更让你了解面试的技巧与规律，从而使你面试通过的概率翻番。”

上这门课和自己看教材刷题，或上其他算法课程的区别在哪？

“和其它算法课不同的是，我会结合我在硅谷3年+国内2年的技术面试官经验，以及后续几年来的自我总结和授课经验，集中剖析一线 IT 公司面试中的经典算法和编程题目。通过“理论+原题解析+现场编码+学员代码回顾”的方式教学，提供给大家算法知识点的全方位提升计划，帮助大家在国内秋招以及9月底北美公司进入中国招人之时，扩大战果。”

同时，在 AI 大潮之下，我们也顺应潮流，在课程大纲里面加入了“机器学习相关算法”专题内容，让大家了解并掌握从事 AI 相关工作必不可少的算法知识。

加入这门课程之后，你将面对以下知识点的密集轰炸，和覃超老师一起来一次技术内功强化之旅，让你的技术水平完成一次迭代升级。

 

课程内容：

第一章

1. 数组、链表（Array、LinkedList）

2. 堆栈、队列（Stack、Queue）

3. 优先队列（PriorityQueue）

4. 哈希表（HashTable）

5. 高频面试题讲解：2-sum、3-sum、有序列合并、括号配对、链表反转、滑动窗口

6. 机器学习：介绍ML中基础数据模块 numpy 中关于array、list的高级操作

第二章

1. 树、二叉树、二叉搜索树（Tree、Binary Search Tree）

2. 二叉树遍历（Preorder/Inorder/Postorder Traversal）

3. 图（Graph）

4. 递归、回溯（Recursion/Backtrace）

5. 模拟算法（Simulation）

6. 高频面试题讲解：二叉树的序列化、数独问题、最近公共祖先、括号对生成、排列组合等

第三章

1. 递归、回溯（Recursion/Backtrace）

2. 分治（Divide & Conquer）

3. 二分查找（Binary Search）

4. 深度优先搜索（Depth-first search）

5. 广度优先搜索（Breadth-first search）

6. 高级BFS、DFS和A*介绍

7. 高频面试题讲解：二叉树系列高频题、地图孤岛、平方根等

8. 机器学习：介绍启发式搜索和当今人工智能算法的渊源和联系

第四章

1. 搜索和剪枝

2. 搜索状态压缩和加速

3. 布隆过滤器（BloomFilter）

4. 字母书（Trie）

5. 高频面试题讲解：高级N皇后问题、word ladder、01矩阵等

6. 机器学习：监督、非监督学习以及主动式学习的介绍

第五章

1. 动态规划（Dynamic Programming）

2. 动态规划的思维方式和经典代码框架（状态转移、背包问题、二维DP等）

3. 并查集（Disjoint Set）

4. 位运算的运用（Bitwise operations）

5. 高频面试题讲解：最长上升子序列、股票买卖、最大子序列和（乘积）、最大子矩阵等

6. 机器学习：深度学习的入门知识和推荐学习路径

现在报名《算法与数据结构课程》，一周后，我们就将正式踏上成为硅谷 & BAT 程序员的技能内功升级之旅。

本周将送出最后一波价值 200元 的课程优惠券，需要的小伙伴赶紧扫码加小助手领取吧！

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