第五期《深度学习》11月23-24日南京开讲。
培训时间:2018.11.23-24 南京
培训地址:江苏省南京市建邺区贤坤路1号江岛科创中心1楼会议中心
讲师
公茂果
西安电子科技大学教授
国家优秀青年科学基金获得者
博士生导师,计算智能研究中心主任,校学术委员会委员,陕西省重点科技创新团队负责人等。IEEE演化计算汇刊等期刊编委,IEEE计算智能学会Task Force on Collaborative Learning and Optimization主席,第十/十一届BIC-TA等学术会议主席,中国人工智能学会理事等。主持国家重点研发计划、国家“863”计划、国家自然科学基金等十余项课题,发表SCI检索论文100余篇,入选中国高被引学者,授权国家发明专利20余项。获2013年国家自然科学奖二等奖和2016年教育部自然科学奖二等奖,曾获"国家高层次人才特殊支持计划"中组部青年拔尖人才等。国家优秀青年科学基金、霍英东青年教师奖、教育部新世纪优秀人才支持计划等。
演讲题目:
深度神经网络的多目标演化学习
摘要:
面对大数据的诸多挑战,深度神经网络借助其深层结构,具备很强的复杂问题建模能力,在计算机视觉、人机对弈等很多应用中取得了突破性的进展。然而,深度神经网络在理论研究上仍然存在亟待解决的瓶颈难题。首先深度网络的结构设计困难,如网络层数、节点数目等都需要人工设定;同时,模型的表达参数对性能的影响显著,需要反复调参;而且,基于梯度的网络优化方法存在梯度弥散和陷入局部最优的缺点。本报告将介绍利用演化多目标优化解决上述难题的一些尝试,并汇报在深度神经网络解决空时影像变化检测关键难题上的一些最新进展。
日程安排
11月23日
09:00-10:00
无人驾驶的深度学习方法探索与实践
薛建儒 西安交通大学教授,长江学者
10:00-10:15 茶歇
10:15-11:15
信号处理的表示学习
熊红凯 上海交通大学特聘教授,致远学院副院长,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授
11:15-12:15
深度神经网络的多目标演化学习
公茂果 西安电子科技大学教授,国家优秀青年科学基金获得者
12:15-13:30 午餐
13:30-14:30
社会多媒体内容分发
徐常胜 中国科学院自动化研究所特聘研究员,国家杰出青年科学基金获得者,IEEE/IAPR Fellow
14:30-14:45 茶歇
14:45-15:45
High Resolution Remote Sensing Image Understanding
韩军伟 西北工业大学教授,自动化学院副院长,国家优秀青年科学基金获得者
15:45-16:45
面向视频内容识别的深度学习方法
姜育刚 复旦大学计算机学院教授,教育部青年长江学者,国家优秀青年科学基金获得者
11月24日
09:00-10:00
紧致化计算机视觉分析系统
纪荣嵘 福建省“闽江学者”特聘教授,厦门大学教授,国家优秀青年科学基金获得者
10:00-10:15 茶歇
10:15-11:15
人工智能驱动的网络空间内容安全
操晓春 中国科学院信息工程研究所研究员,国家优秀青年科学基金获得者
11:15-12:15
Enhancing Video Coding by Data-driven Techniques and Advanced Models
Sam Kwong 香港城市大学教授, IEEE Fellow
12:15-13:30 午餐
13:30-14:30
深度学习前沿发展探讨与计算机视觉应用
季向阳 清华大学自动化系教授,国家杰出青年科学基金获得者
14:30-15:30
机器学习在空间天气中的应用
徐龙 中国科学院国家天文台研究员、中科院“百人计划”获得者
报名参会
报名参与(报名请点击阅读原文)
本次讲习班面向科研教学一线学者、企事业单位技术人员、相关领域在校生。
1. 2018年11月20日(含)前注册并缴费:
学会会员2000 元/人;
非会员报名2500元/人;
在校生1200元/人;
以会员价购票可自行注册或致电010-62282983文老师咨询
http://app01.cast.org.cn:7001/cast/reg.jsp?sid=E66;
2. 公务卡缴费可现场刷卡,但需要提前提交报名信息方可按优惠价格缴费(点击阅读原文下载报名通知及回执);
3. 中国人工智能学会单位会员参加,均按会员标准缴费;
4. 同一单位3人及以上团体报名,按会员标准缴费。
注册费包括讲课资料和两天会议期间午餐,其它食宿、交通费用自理。
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