大数据和云计算技术周报（第88期)

导语

值此佳日，祝社区的同学们春节快乐，阖家幸福！  

本期会给大家奉献上精彩的：AI、知识图谱、flink、Hbase、系统设计、DL、Spark、Redis。全是干货，希望大家喜欢！

节假日不打烊，是社区的传统，也希望喜欢和支持社区的同学用文末二维码打赏社区的编辑们，感谢他们的坚持！

1知识图谱

近年来随着大数据的深入发展，图数据库以其处理复杂网络分析特有的优势迎来了快速发展，在众多领域得到了广泛应用。如社交网络、金融风控、知识图谱、网络安全、物流等。

Neo4j以其优秀的产品体验，成熟的社区占据了接近图数据库市场的半壁江山，是目前应用最广泛的图数据库(最新市场份额为46.8%)。除了Neo4j外，我们来盘点下全球的主流公有云都托管的什么图数据库中，也就是图数据库的SaaS服务。

https://mp.weixin.qq.com/s/isypl9Z1xV5tZvAjfrlqnA

2flink

blink会不会从此分裂，衰弱

https://mp.weixin.qq.com/s/jTr5aYs-2qatxqUhN5XzeQ

3系统设计

本文列出了作者关注的业务系统的点，从标准化、架构设计两大方面来梳理

https://mp.weixin.qq.com/s/7aC5-Qr8EYO2OsCmCrAI7g

4redis

本文主要介绍了如何使用Java代码正确实现Redis分布式锁，对于加锁和解锁也分别给出了比较经典的错误示例

https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8003838.html

5AI

如何对海量的视频进行索引标记？微软的研究人员在Azure视频索引器中增加了“多模态主题推断”功能。利用基于监督深度学习的模型，以及无监督的维基百科知识图谱，使得视频索引器可以理解媒体文件中的内部关系，准确高效地提取视频中的关键词，帮助用户更好地挖掘内容的价值。

https://mp.weixin.qq.com/s/e6UTW1VIhb8I6mRYHx5P9A

6DL

随着深度学习在全球的风靡，算法模型层出不穷，如何将算法落地到生产环境中成为了热门研究领域

https://mp.weixin.qq.com/s/8R7YhcZ_Dt0oFIF3bQovxw

7Spark

通过日志，我们可以获得很多有用的信息，最常见的日志信息包括应用产生的访问日志、系统的监控日志，本文所针对的日志是大数据离线任务产生的运行日志。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZPa3tprcxDXh4TaKK5z-Fg

8AI

机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对机器学习算法常用指标进行了总结。

https://mp.weixin.qq.com/s/OjU1-c_LVJ6s4KxF3P7aVA

9HBase

本文将介绍 HBase 在阿里搜索的历史、规模，应用场景以及在实际应用当中遇到的问题和优化。

https://mp.weixin.qq.com/s/rGwaXjAam4GXz4mIg4Mgqg

10python

本文主要介绍了什么事并发，什么是并行，一些python中的并发比较，包括线程，异步和多进程等，解决cpu资源的问题

https://mp.weixin.qq.com/s/Bbi237yZ4whCvrrmPeY7qA

11开心一刻

用一句话总结了HTML、CSS、JS的关系。HTML是名词，JS是动词，CSS是形容词和副词。

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞

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