人脸识别是现在应用最广泛的视觉技术之一,同时也是前沿研究热点之一。
我找来了深耕人脸的朋友张老师,从DeepFace到AdaFace,讲解deepface、facenet、vggface、sphereface、cosface、adaface等论文,给各位做一次人脸识别的系统分享。
张老师在辅助驾驶领域深耕多年,主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备,又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。
相信各位能从张老师的分享中,既学习到人脸识别的理论架构,又了解到人脸识别在实际工业中的应用。
因为分享的内容比较多,所以分两天进行,分别在10月19日和10月20日晚20:00开始,每次分享时长大约1小时。以下是分享的大纲:
Part1.人脸识别简介
· 人脸识别简介
· 常见数据集
Part2.损失函数与经典网络
· DeepFace
· FaceNet
· VGGFace
· SphereFace
· CosFace
· AdaFace
Part3.人脸识别前沿领域落地案例
· 安防系统人脸识别技术
· 金融领域的人脸识别
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