秋招马上来了!offer还会远吗!
事实上,时至7月,一大批AI招聘岗位已然强势来袭!
例如某大厂:
是的,你与秋招的距离已经越来越近,
那么你与算法offer的距离又是多远呢?
是不是真的可以“offer等身”,笑傲江湖呢?
学习NLP的小伙伴肯定会调包做文本聚类任务,但现在用人单位对算法岗的招聘要求越来越高,你仅仅会调用实现就可以吗?答案是No。企业需要的,是真正掌握算法原理并能在实际业务场景中手写代码去做实现的AI人才。毕竟,工业级项目往往有很强的独立性、定制性,如果你连代码都没手撸过,又怎能理解算法背后的原理并实现企业的定制化需求呢?
综上,想必你已然认识到手写代码实现文本聚类的重要性了。其实在具体实现中,你还会面临更多的细节选择和考验。比如,在实现过程中用什么方式计算距离?是欧式距离还是余弦距离?在不同场景下分别用什么距离作聚类?这些,你真的清楚么?
那么,当企业考察你的时候,发现你自以为“了解”的如文本聚类这种基础的技术,其实压根达不到企业的用人需求,你又有什么机会斩获offer呢?
幸运的是,秋招,还未进入主战场;而你,仍有时间,仍有机会,去弥补这部分的技术盲区。
福利来了!
为学习AI的小伙伴们谋福利的天学网人工智能学院第十一期NLP集训营已经上线!
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天学网人工智能学院开办的“深度学习”公开集训营,迄今已举办了十期,累计有数千名学员参与。每期报名人数爆满,得到很多学员的认可。集训营每期选择不同项目,由老师带着学员动手完整实现。
【适用人群】
对AI感兴趣的在校生和在职人员
【上课方式】
线下技术分享和项目实战(线上录播)
【线下授课时间】
7月14日下午 13:30 – 18:00
【线下教学地点】
北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦710教室
【你将收获】
文本聚类可广泛应用于自动文本摘要、语音搜索引擎、信息过滤、推荐系统、评论分析等众多项目环节,学院致力于加强各位童鞋对NLP知识和实际项目相结合的能力,分析文本数据,理解文本聚类运用方法。老师现场亲自指导,保证模型代码的实现。
【项目导师】
邓侃,清华本硕,剑桥博士。曾供职于百度、作业帮等知名公司,担任高级算法工程师,负责过英语口语打分与语法纠错、神经网络机器翻译等NLP工业前沿项目。
【项目安排】
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