中科驭数用全新专用计算架构让芯片也能“私人订制”，获1400万天使轮融资

2018 年 11 月 7 日 铅笔道

中科驭数创始人兼CEO鄢贵海

文| 铅笔道合作伙伴

“自因特尔创始人戈登摩尔于1965年提出“摩尔定律”以来，芯片的运算能力大体上按照每18个月翻一番的速率在增长。但是，随着工艺不断细化到逼近一定的物理极限，近些年“摩尔定律终结”的声音不绝于耳。在“后摩尔”时代，算力问题依然亟待解决的“刚需”。通用微处理器的性能提升已愈发困难，而专用协处理器的研发尚未跟上，这其中蕴含了巨大的机遇。

为了高效解决特定领域的海量数据处理问题，脱胎于中科院计算技术研究所的中科驭数从底层核心技术出发，以专用芯片架构为核心，创新性地采用软件定义加速器的技术路线，实现软硬件协同的高效的解决方案。近日中科驭数宣布，其已于今年9月正式完成1400万天使轮融资，由中科创星领投，久友资本跟投。本轮融资将主要用于办公场地、人力成本、团队扩建等。

▌学术人员打通技术“天路”

创始人兼CEO鄢贵海，本科毕业于北京大学，中科院计算所博士，计算所研究员（正教授），在计算所已经工作近八年，言谈中带着理科生的清醒，“创业是件非预期的事情，是技术积累、应用需求、计算所发展模式和政策导向等多个因素共振的结果。计算机学科本质是应用学科，做“有用的研究”，进而做“引领产业的基础研究“始终是我们科研人员的不懈追求，去更近的前线感受一下炮火的“自虐“行为也是践行这一追求的一种方式吧“。

科研成果是高新技术的源泉，但是科研成果何时、以何种方式落地却存在巨大的不确定性。这种不确定性是困扰产学研界的一个根本问题，给科研人员留下成果落地难的认知。学者的学术成果与产品的商业价值脱节，产学研的价值链条很难打通。教授就是教授，产业界就是产业界。这中间的隔阂还是比较大的。

为了解决这一难题，早在1986年3月3日国务院批准了《高技术研究发展计划（“863”计划）纲要》。在863项目中，政府为主导，鼓励企业参与。国务院总理2014年9月在夏季达沃斯论坛上公开发出”大众创业、万众创新“的号召，又将其写入2015年政府工作报告予以推动。支持科研人员创业，并给予相关政策、资金、场地支持，促使科研结果落地，推动产业化。

鄢贵海在计算机体系结构领域深耕十余年，主持了多项国家自然科学基⾦项目。多年来的学术经验使他有了更深层次的想法：研究的最终目的就是做解决实际问题的核心技术，做技术要产生价值。而且，任何好的技术落地都必须选好时机。深思熟虑后，鄢贵海于去年11月决定借助资本的力量的加速技术的研发速度，并在2018年4月份成立了中科驭数。核心创始团队近十人，均出自中科院计算所、清华、北大等研究所或高校相关专业。现团队已发展到20余人，其中博士11人，硕士7人，团队成员60%以上来自中科院、清华、北大，基本都为核心技术人员。

学术与产品并不是孤立的，正如“硅谷-斯坦福”模式，让学术人员自主去打开产品商业价值的链条。把学术研究的最新成果应用到产品中，提升产品性能，再反向促进工程研究可科学发现。

▌发展硬科技，降低环境依赖性

今年的市场环境，让不少业内人士大呼资本市场要过一个漫长的寒冬，鄢贵海有自己的看法。科技分为技术创新与模式创新，模式创对于环境、市场、时间，生态的依赖性很强；硬科技对环境的依赖性相对较弱，也许更容易度过寒冬。如何在某一细分领域打造出硬科技产品则显的至关重要。

人工智能开放组织OpenAI 于5月发布分析表明，自 2012 年以来，由于数据红利和深度学习的训练，人们对于算力的需求增长了超过30万倍。硬件算力的提升是促成人工智能快速发展的最重要因素。同时，几乎所有的互联网巨头们都在补充自己的标准服务器——CPU，以通用处理器结合特定应用加速的协处理器来共同处理海量数据。然而面对应用的多样性和数据的复杂性，“高性能”和“通用性”却始终“不可兼得”。

绝大多数企业仍然只能选择各类通用CPU为核心的服务器，即便在利用率低下、购买及使用成本高昂的情况下，仍然别无选择。原因是定制专用计算架构具有很高的技术门槛，即便是基于以可编程性和灵活性著称FPGA的解决方案，多数企业的研发能力也很难下探到计算架构的层面，因而无法从根基上优化解决方案来高效地满足“算力”的需求。

中科驭数从底层核心技术出发，通过打通底层基础硬件架构和上层应用的“全栈式”研发，定制不同的多元化解决方案。原创技术KPU（即核处理器，已提交备案），是专为加速特定领域核心功能计算而设计的一种协处理器。 KPU以功能核作为基本单元，直接对应用中的计算密集性应用进行抽象和高层综合，实现以应用为中心的架构“定制”。一颗KPU根据需求可以集成数十至数百个功能核。在运行机制上，采用“数据驱动并行计算”的架构，运行过程中通过数据流来激活不同的功能核进行相应计算。从而可以实现“功能核”到运算需求的“一对一”服务，保证效率。

日前，中科驭数已经完成了近20项专利申请，并且还在快速的增长。现阶段中科驭数在计算金融、人工智能、区块链三大领域都有布局，以软件定义专用计算架构实现其高效加速，产品将从今年11月陆续发布。其中国际首例金融时间序列分析专用芯片“功夫1800（CONFLUX 1800）”，性能比通用GPU高两个数量级，功耗小于10瓦；国际首套实时风控系统 “锐警-A1 (RiskCop-A1)”，全面提升交易市场的风控级别，推进“事后风控”向“事中风控”演进。

狄更斯在《双城记》的开头说：“这是最好的时代，这是最坏的时代。在面临着寒冬洗牌的困境下，鄢贵海也给出自己的方向：做好技术！寒风愈冷，科技需越硬！

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