中国自研数据库登顶全球第一！不服OceanBase跑分？阿里云邀你来战！

2019 年 10 月 25 日 新智元

AI WORLD 2019 世界人工智能峰会精彩重放！

10 月 18 日，2019 中关村论坛平行论坛 ——AI WORLD 2019 世界人工智能峰会在北京启幕。新智元杨静、科大讯飞胡郁、微软王永东、华为王成录、英特尔宋继强、旷视及智源学者孙剑、滴滴叶杰平、AWS 张峥、依图颜水成、地平线黄畅、autowise.ai 黄超等重磅嘉宾中关村论剑，重启充满创新活力的 AI 未来。峰会现场，新智元揭晓 AI Era 创新大奖，并重磅发布 AI 开放创新平台和献礼新书《智周万物：人工智能改变中国》。回放链接：

【腾讯科技】

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【海淀融媒】

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【新浪科技】

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新智元报道

【新智元导读】蚂蚁金服自研数据库登顶“数据库领域世界杯”TPC-C排行榜，打破了Oracle维持九年的世界纪录，却被指责拿现在的数据跟Oracle九年前的数据比较是“胜之不武”。对此，阿里云在新智元AI朋友圈发起国内首个云端数据库测试平台，邀请全球数据库到云上跑个分，不服来战！

近日，蚂蚁金服自研数据库超越甲骨文（Oracle），又引发了行业热议。

事情缘于10 月 2 日，国际事务处理性能委员会（TPC，Transaction Processing Performance Council）官网披露，在最新发布的 TPC-C 排行榜中，蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 位列第一，打破了Oracle维持九年的世界纪录。

TPC-C基准测试被誉为“数据库领域世界杯”，OceanBase是首个登顶该榜单的中国数据库产品。榜单被传播后，有评论指出TPC-C测试结果有效期仅为3年，Oracle的分数于9年前测，如今早已失效。 9年间软硬件经过多次迭代，Oracle数据库性能势必提升数倍，蚂蚁金服OceanBase如此比较“胜之不武”。

即便两个评分有时间差距，不过正如团队成员在知乎上回应，九年间也有参与跑分的数据库厂商，但依然未有打破记录者。因为“研制OLTP数据库太难了”、“通过TPC-C的测试也很难”，蚂蚁金服的这次登顶不可否认是一次很大的突破。

针锋相对的观点之间，也有不少“雨女无瓜”的留言飘过。比如：

“很正常啊，因为阿里的数据太海量了……也只有双十一可以测试，这都很多年了。现在阿里自己出个更好的数据库很正常。”

确实，跟Oracle决战的OceanBase主要面向银行，对互联网公司来说是“杀鸡焉用牛刀”的遥远且昂贵。

OceanBase虽然是别人家的数据库；但每家公司都有数据库。在直播、带货大行其道的今天，哪家toC公司没有个订单系统、流量巅峰呢？怎么也会对自家数据库有点追求。

况且别忘了，OceanBase的底层，是半数创业公司都在用的阿里云ECS。

不服OceanBase跑分？今天起可到阿里云上一战

蚂蚁金服自研数据库OceanBase登顶TPC-C榜单的消息振奋人心，同时引起国内技术圈的广泛讨论，第一个云上跑出来的数据库分数含金量如何？其他数据库有没有可能更强？

针对这些疑惑，10月24日，阿里云以一种最为直接的方式作出回答：推出国内首个云端数据库测试平台，直接在阿里云上提供与OceanBase打榜时完全一致的云资源环境，全球任意数据库厂商均可申请报名，以云端跑分这样的硬核方式与其他数据库一较高下。

(https://pages.aliyun.com/aliyunpage/activity/tpc-c.html )

阿里云智能技术战略总监陈绪在新智元AI朋友圈发起了这个擂台赛：不服OceanBase跑分？今天起可到阿里云上一战。

包括陈绪在内，测试组织委员会委员已入驻新智元AI朋友圈，作为独家合作平台，跑分相关事项都可在这里提问哦！

此前，OceanBase表示，登顶TPC-C的最大的优势就在于采用阿里云弹性计算资源，使得硬件成本只占整体成本的18%左右。同时表示，云端测试虽是业内首次，但得到了TPC-C技术委员会的官方认可。考虑到数据库云化的趋势不可逆转，这也意味着未来的数据库测试必然基于云端环境。

作为首个为OceanBase打榜TPC-C提供测试环境的云服务商，阿里云此次推出公开的测试平台，一方面为大量的国产数据库提供一个低门槛的测试环境。另一方面，也相当于搭建了一个公平透明的擂台，向外界释放信号：技术人废话不多，直接跑分见实力。

阿里巴巴集团副总裁周靖人表示，此次数据库测试只是尝试的第一步，相信未来上云跑分才是主流。

测试组织委员会委员包括：阿里巴巴集团副总裁周靖人、阿里云弹性计算负责人蒋林泉、阿里云智能技术战略总监陈绪、新智元创始人兼CEO杨静、中国电子技术标准化研究院软件工程与评估中心主任周平

事实上，IT环境已今非昔比，数据库厂商早已呼唤此类测试平台。据了解，TPC-C是公认的老牌数据库测试标准，但往往要自备硬件，这对于不少数据库公司而言是不菲的成本。而云计算完全可以为数据库测试提供更为灵活的弹性扩展支撑，同时云上数据库也逐渐成为最大的应用场景，这也是TPC-C官方接受这种全新测试方式的根本原因。

蚂蚁金服研究员杨传辉如此描述这一平台，“任何一家公司只要在阿里云上租用资源，用提供的工具跑测试，然后请审计人员来审计就可以了。关键只在于，你的产品够不够好。”

数据库上云已成大势所趋。Gartner预测，2023年全球将有3/4的数据库跑在云上。随着云时代来临，大量软件和解决方案都在加速云化，而数据库是其中重要一环。

据悉，阿里云还将为其他类型的测试提供开放平台。

OceanBase优势：硬件性价比高

软件你买不起，“硬件”却买得起。

OceanBase数据库较于Oracle的优劣，研发团队在公开采访中也有分析。OceanBase最大优势在于采用分布式架构，特点恰恰是硬件成本低。

数据库本身对硬件性能要求就很高，但OceanBase披露，硬件成本只占整体成本的18%左右，只考虑硬件的性价比大幅优于集中式数据库。

这跟传统数据库很不一样。观察榜单会发现，传统Oracle和IBM的DB2等数据库，都需要配备昂贵的专用硬件。这带来了硬件成本的极大消耗。例如前最高记录保持者Oracle在2010年的测试，使用了97台COMSTAR专用的存储设备，其中28台用来存储数据库的重做日志（Redo Log）。Oracle的定价策略也是软硬一体，不打折的硬件价格基本等于三年打包折后价。

程序员都知道，Oracle等大型数据库厂商的小型机不仅“贵得要死”，而且需要等“下单-生产-交付”的漫长流程，还要高薪聘请运维人员，出问题又得付钱请Oracle、IBM、EMC等的高价工程师过来修。想到这个工程师一天的价格可能顶过你两周，心理想必也会不平衡。

这种价格和服务，看不起也满足不了互联网公司。毕竟业务规模和结构时刻在快速变化，很多APP也就红两天了……因此，大部分互联网公司的数据库都会选择“租云服务器+开源分布式数据库”的方式自建。

当年的支付宝也不例外，才有了“去IOE”（阿里巴巴首创的概念，去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，代之以自己在开源软件基础上开发系统）。因而诞生飞天操作系统，和此上的Oceanbase、POLARDB等自研数据库。

OceanBase使用的同样是阿里云的ECS服务器，并且只使用ECS机器自带的本地硬盘做数据存储。这是非常通用的硬件条件。

云化资源让OceanBase不需要再关注最底层机房、机柜、布线这些细节。当然，它的登顶自然离不开阿里云自身基础设施的保障，阿里云自建的独立机房之间通过高带宽低延时高效骨干网络相连接，即使跨城的机房间网络传输丢包率也很低。同时，云计算的弹性，让分布式数据库的扩展能力得以充分展示。

ECS搭载阿里云研发的新一代云服务器操作系统Aliyun Linux 2，为ECS量身定制。它提供Linux社区的最新功能，也针对阿里云基础设施做了深度优化，提高云上性能和体验。Aliyun Linux 2 100% 开源，用户可以自由下载查看、使用。

不过，传统数据库之所以有专门硬件，说明场景有特殊需求。一般来说，数据库需要进行频繁的读写操作，对底层服务器的内存、读写能力要求非常高。OceanBase也需要挑选最适合自身的机型。

OceanBase背后的云服务器：ECS I2

那么，在这款登顶榜首的数据库产品背后，是哪款云服务器在支撑？

据技术团队透露，本次测试“OceanBase的数据库服务器使用的是204+3台型号是ecs.i2.16xlarge阿里云ECS服务器，其中204台作为datanode，还有3台作为root node” 。测试采用的服务器与生产系统完全一样。

随着云计算产业逐步成熟，阿里云的云服务器也已经针对不同垂直场景呈现深度定制化趋势。查阅阿里云官网，云服务器在线主售实例规格数量超过300种，能覆盖多种细分业务场景。

OceanBase选择I2想必与其定位有关。根据官网，I2是一款针对数据库类场景的存储增强型云服务器产品（属于本地SSD型实例规格族），处理器与内存配比为1:8，采用单 GHz 计算力性价比最优的 Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 处理器，2.5GHz主频。

同时，其在数据库极为看重I/O上专门做了优化，配备了高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘，适用于OLTP关系型数据库、NoSQL数据库(如 Cassandra、MongoDB等)、数据仓库等场景。

I2产品负责人告诉记者，这款云服务器还采用了独享计算架构，即该虚拟机与物理机的计算资源保持一一对应，一经分配，就不会跟其他虚拟机争抢资源。这能保证上层数据库性能的稳定。如果是入门级别的云服务器，则可能会出现超卖，要是某个时刻大家都用得太狠，运行不免会变慢。

可以看出，I2适合一些时延敏感型和IO密集型业务，尤其是电商、互联网金融、游戏、直播等需要快速处理订单和交易、读写频繁的业务场景；在基础设施越发坚实的今天，数据分析等场景也开始在线处理。

I2在TPC-C测试中的满分表现

上述场景与本次TPC-C测试要求其实非常契合。根据公开资料，TPC-C测试是关于商品销售的订单创建和订单支付等的基准测试标准，设计原则也尽可能模拟真实业务场景。

它考察的是数据库在高并发压力场景下的事务处理能力，最终的性能指标以tpmC和平均到每tpmC的系统成本作为衡量标准。tpmC（transaction per minute）即每分钟系统处理TPC-C模型中的new order事务的数量。这些事务包括订单创建、订单支付、订单查询、订单发货以及库存查询五种。

I2在这次测试中表现如何？

OceanBase技术团队透露，本次TPC-C测试用了迄今以来最严苛的流程来完成：首先使用了10分钟进行预热，然后在6088w tpmC稳态保持运行25分钟并完成一个检查点，再继续跑了完整的8小时性能压测采集阶段。

这个过程中，I2服务器完美地完成了任务，展现了极致性能与稳定。

在企业级最高性能的NVMeSSD和阿里云全链路的读写性能优化之下，I2提供超高存储IO能力，实现超低的微秒（us）级别访问时延，超高的百万+级IOPS，超大的10+GBps级别吞吐能力，带来数据库更快的响应速度和处理能力；

I2基于独享计算架构+本地存储设计，I2也在这8小时中交出了性能最大波动不到0.5%，CPU、内存带宽全满的稳定性满分答卷。

OceanBase团队解释，TPC-C测试很大的挑战在于压测性能曲线要求是绝对平滑，波动幅度不能超过2%。 这对传统数据库都极难，因此最终结果也让审计员异常兴奋。