ICCV2019接收结果公布，你中了吗？（附7篇论文链接，含Oral）

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ICCV2019接收论文id查看链接:

https://docs.google.com/document/d/1ip33oABDWYT9ic7j6NSjcmj67P0BwSMKUJhQpiMjW2E/edit

 

最近，计算机视觉三大顶会之一ICCV2019终于公布了它的最终论文接收结果，一共有1077篇论文被接收，接收率为25.02%，目前组委会公布了接收的全部论文ID,  相比CVPR2019最终1294篇的接受数量和25.2%的接受率来看差别并不很大。

 

ICCV2019 共收到了4303份投稿，相较于ICCV2017翻了将近一倍，其中中科院和清华投稿又名列前茅。

论文结果一出，知乎上关于ICCV2019论文接收结果的问答也出现了大家的身影，有人欢喜有人愁。

 

虽然我们目前还只能看到官方公布的接收论文ID，具体的接收论文还不清楚，不过经过小编的努力，我们也在Twitter收集了7篇论文（因为无官方通知，如有错误，欢迎指出），列表如下，大家可以先去阅读一番了。

 

1.MemorizingNormality to Detect Anomaly: Memory-augmented Deep Autoencoder (MemAE) forUnsupervised Anomaly Detection

论文链接：

https://donggong1.github.io/anomdec-memae.html

 

2.Scene GraphPrediction with Limited Labels

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.11622

 

3.Deep HoughVoting for 3D Object Detection in Point Clouds（Oral）

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.09664

 

4.Variational Adversarial Active Learning（Oral）

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.00370

 

5.Ego-Pose Estimation and Forecasting as Real-Time PD Control

论文链接：https://arxiv.org/abs/1906.03173

 

6.The Trajectron: Probabilistic Multi-Agent Trajectory Modeling withDynamic Spatiotemporal Graphs

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.05993

 

7.End-to-End Learning of Representations for Asynchronous Event-BasedData

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08245

PS.CVPR2019论文及代码汇总（含CVPR2018，CVPR2017）我们已经汇总在了GitHub上，并获取了3000+的star，ICCV2019我们也会为大家汇总大会接收的论文，让大家可以提前阅读论文，也欢迎作者提交论文到该项目。

 

GitHub项目链接：https://github.com/extreme-assistant/iccv2019

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