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北京大学
北京大学可视化与可视分析实验室始建于 2008 年,是国际领先的可视化科研团队。实验室针对各类科学数据、高维数据、时空数据、社会网络的可视化与可视分析,可视化的新型交互手段和快捷构建等方面开展了长期的工作。实验室工作与产业需求和实际应用紧密结合,研发微博可视分析系统、交通大数据可视分析实用系统等。具体内容可访问实验室 wiki 主页:
http://vis.pku.edu.cn/wiki/
实验室博士生毕业后大部分留在高校从事教职(包括复旦、北理工、南师大、深大、美国俄亥俄州立等国内知名高校),部分在华为、阿里等知名企业开展工作;硕士大部分在华为、谷歌、百度、微软等知名企业任职。
导师简介
袁晓如,研究员/长聘副教授,北京大学机器感知与智能教育部重点实验室副主任,大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任。2006 年 8 月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。主要研究方向包括科学可视化,信息可视化和可视分析等。在高维数据、时空轨迹、社会媒体、网络安全数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作,发展了一系列多维、时空数据交互分析的方法和工具,并将信息可视化方法结合科学可视化,发展了多种数据的对比分析方法和系统。
高动态范围可视化的工作获得 2005 年 IEEE Visualization 大会最佳应用论文奖。多次在 IEEE VIS 可视化大会 VAST Challenge 可视分析竞赛获奖。担任 IEEE VIS,EuroVis,IEEE PacificVis 等国际可视化会议程序委员会委员,2017 年 IEEE VIS 论文主席,2021 年 IEEE VIS 论文领域主席,2021 年 ACM CHI 论文可视化领域副主席。联合国内外学者发起创建了中国可视化与可视分析大会(ChinaVis),并担任指导委员会主席;当选中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会首任主任。任《计算机辅助设计与图形学学报》《数值计算与计算机应用》,Computer & Graphics,Journal of Visualization (Springer),Data Science Journal 等国内外期刊编委。中国图象图形学学会理事,中国计算机学会 (CCF) 杰出会员。
实验室主要研究方向
1. 智能可视化与可视分析:通过研究自动可视化的新方法、新理论,并加以应用,特别关心自然语言处理与可视化的结合;
2. 可视化理论和方法:以及面向领域的可视化语言;
3. 决策可视分析,特别是面向复杂时空或者传播事件的研究;
4. 交叉领域的可视化方法和技术:如面向人文、社会学科的可视化方法;
5. 面向大规模生物成像数据、流场分析的科学可视化。
基本要求
1. 对可视化和数据研究有浓厚的兴趣;
2. 有一定编程基础;
3. 有较强的动手和自学能力;
4. 有良好合作精神,为人诚信;
5. 报名学术硕士需 6 月 9 日前联系。
实习内推
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高校招生
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