活动 | 欢迎报名参加2020之江杯全球人工智能大赛

2020 年 8 月 18 日 计算机视觉life

移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学，新一代信息技术延伸迸发的新理论、新技术、新应用聚力凝聚成新应用、新驱动、新势能。人工智能作为前沿核心技术领域，加速发展、迭代创新、跨界变革，对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生了重大而深远的影响。

在国家互联网办公室、浙江省人民政府的指导下，之江实验室等单位共同举办的2020之江杯全球人工智能大赛正在预热报名中。大赛按“以赛引才，以赛促研，以赛兴业”的基本思路，聚焦人工智能“基础研究”+“产融结合”，力争引领人工智能发展潮流，使中国逐步站在全球人工智能研发前列，打造中国人工智能科技创新高地。

本次大赛分为四个赛题，于2020年8月开始预热报名，于2020年9月1日-2020年9月30日进行初赛，10月下旬于杭州举行决赛并进行颁奖。总奖金池高达260万人民币，并提供决赛团队差旅补贴。大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛，欢迎报名参加。

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赛题介绍

1、无人车安全驾驶仿真赛：在仿真环境下为参赛队伍提供多个交通测试场景，主要测试无人车在各种复杂交通环境下的决策能力，而非感知和控制。测试案例既包含单项的测试场景（障碍物识别、紧急制动、行车冲突等），也包含复杂的综合测试场景。

2、视频生成挑战赛：是一项结合了计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）和对抗神经网络（GAN）的综合任务。视频生成的输入是一系列断续的图像帧和动作描述的文本，输出是连续的视频文件。该任务要求算法模型利用断续的图像帧和描述文本生成符合要求的图像帧，最终所有的图像帧合成流畅连贯的视频。

3、音频鉴伪挑战赛：利用AI程序和深度学习算法实现的模拟和伪造音频数据文件进行识别，并且对真实的音频文件进行说话人识别。竞赛组织方提供混合真实音频和合成音频文件的训练集和测试集，训练集提供音频真实性的标注及真实音频的说话人标注，最终得分评价综合音频伪造判断和说话人识别的准确率。

4、零样本目标分割：在已知类别上训练目标检测模型，要求模型能够用于检测分割图片中未知类别的样本。参赛选手提交对测试样本的检测结果，包括物体区域标识和物体类别标签，结果评估采用平均分割精度。参赛选手可以使用外部文本辅助训练，除此以外不可使用与目标类相关的外部图片数据。测试阶段对每个样本独立进行测试，不可使用转导推理，测试样本不可用于训练。