快上车!前百度高级算法工程师带你深度解读NLP情感分析

2020 年 8 月 21 日 专知

如果听到计算机能够分析人类情感这件事,大部分人可能都会觉得不可思议。我们人与人之间的交谈可以用不同的语句表达相同的意思,也可以在不同的情感环境下通过同一句话表达不同的意思,但是这对于计算机来说却是复杂的。尤其是随着人工智能技术的不断的普及,用我们熟悉的语言与计算机交互变的越来越重要。


这个时候,机器学习的分支——自然语言处理(NLP)应运而生,NLP不仅仅可以做到帮助计算机学习并理解我们的语言,更会帮助计算机进行“情感分析”,理解人类的感情以及人类每天的交流方式。



在社会科学领域、法律领域、医疗健康领域或者教育领域等等,可以说只要有文本的地方就会有自然语言处理。但是人工智能中最难处理和解决的问题应该就是怎么处理好人的语言,尤其是像我们中国这些博大精深的汉语,让计算机处理起来可就更困难了,所以,NLP 成为了众多开发者主要关注的方向之一


NLP的发展持续火热,那我该如何搭上这趟快速发展前途广阔的列车?


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// 课程讲师


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  • 结合自身情况,提前整理好工作或就业中遇到的问题,确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间;

  • 可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授技术点,并能应用到实际业务中。


最后,希望能和大家开启一段充实的学习历程,愿大家都能突破职场瓶颈,提升竞争力。


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狭义的情感分析(sentiment analysis)是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲,情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统,对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息,例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。

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